这门课解决什么问题，适合什么基础
这份资料聚焦 Python 编程与数据分析的起步阶段，解决的核心痛点是：办公场景里遇到大量 Excel 手工处理、重复数据核对，或者想转行做数据分析但卡在“写不出代码”的第一步。它不追求覆盖所有高级算法，而是把语法基础、环境配置、数据容器操作讲透，让你能真正跑通第一段代码。适合完全没写过代码的零基础上班族，以及需要补充编程底子的转行者。如果你已经熟悉变量类型和列表操作，这份起步资料会显得偏基础；但如果你连 Python 安装在哪都理不清，它正好补上这一环。
建议先看哪几块，资料怎么配合练习
拿到资料后，不要按顺序一刷到底。建议先集中过环境配置部分，把 Anaconda 装好、Jupyter Notebook 跑通，能正常打开随附的 ipynb 练习文件——这一步卡住，后面全学不动。环境通顺后，直接切入基础语法与数据类型，重点放在变量类型转换、f-string 字符串处理、列表操作这几块。这些是数据分析里清洗、拼接数据时用得最频繁的语法点。练习方式上，不要只看视频，务必在 Notebook 里把每段示例代码敲一遍，改掉参数看结果差异。遇到列表和运算符部分，试着自己写几组数据筛选逻辑，比单纯回放视频有效得多。
学完能独立做什么
把基础语法和列表操作练熟后，你能独立完成的工作是：在 Jupyter 环境里读取一份结构化数据，用代码做基础的变量处理、字符串拼接、列表筛选与转换，把原本需要手动复制粘贴的表格整理步骤写成几行可复用的代码。虽然这份资料不涉及复杂可视化或机器学习建模，但它给你打下的是“能看懂代码、能改代码、能自己跑通脚本”的底子。对上班族来说，这意味着日常报表清洗可以从手工操作切到半自动化；对转行者来说，这一步走稳了，再往后学 Pandas 和数据处理库时，不会因为基础语法不牢而反复回头查。
Python学习
课程目录
* 01 Python基础/
* 01 Python基础介绍.mp4 19:21
* 02 Python和Anaconda安装.mp4 13:28
* 03 开始运行Python程序.mp4 04:19
* 04 Pycharm初步认识.mp4 06:41
* 05 如何打开素材ipynb文件.mp4 03:45
* 06 Jupyter notebook学习总结.mp4 07:50
* 07 input和字符串链接.mp4 11:40
* 08 Python基础语法.mp4 16:36
* 09 换行和注释.mp4 06:39
* 10 变量类型及变量转换补充.mp4 17:29
* 11 F-string的字符串用法.mp4 05:11
* 12 数据类型和基本运算符.mp4 19:16
* 13 列表学习总结.mp4 10:35
* 14 运算符和列表.mp4 31:33
* 15 列表元素添加删除和排序.mp4 14:48
* 16 列表切片总结.mp4 12:18
* 17 元组字典.mp4 23:20
* 18 集合介绍.mp4 10:15
* 19 列表元组集合字典.mp4 09:29
* 20 编程基础小作业.mp4 26:27
* 21 为什么选择Python3.mp4 10:22
* 02 流程控制语句/
* 01 IF控制流.mp4 14:23
* 02 For和While循环.mp4 33:52
* 03 嵌套循环.mp4 15:41
* 04 流程关键词.mp4 18:25
* 03 函数介绍/
* 01 函数定义和调用.mp4 25:26
* 02 内置函数和自定义函数.mp4 16:16
* 03 函数代码实战.mp4 12:13
* 04 函数创建和调用.mp4 21:34
* 05 len函数用法.mp4 09:19
* 06 map函数.mp4 06:28
* 04 读取CSV文件/
* 01 字典就是DataFrame.mp4 06:11
* 02 Excel读CSV文件.mp4 09:25
* 03 Python读取CSV.mp4 30:38
* 04 Python文件处理合并.mp4 19:45
* 05 合并代码实战解读.mp4 12:23
* 06 替换Anaconda的镜像源.mp4 02:41
* 07 win系统Pandas读取csv文件.mp4 08:57
* 08 win系统pandas结果输出csv.mp4 13:39
* 09 Win系统下多csv读写合并.mp4 17:43
* 10 多csv合并且输出的案例.mp4 17:34
* 05 读取Excel文件/
* 01 Excel文件读取处理.mp4 23:43
* 02 合并文件和格式化.mp4 16:56
* 03 处理实战案例.mp4 12:08
* 06 连接数据库应用/
* 01 MySQL数据库安装.mp4 07:47
* 02 Python连接MySQL.mp4 23:05
* 03 查询代码导读.mp4 15:37
* 07 Numpy包应用/
* 01 Numpy数组基础.mp4 38:34
* 02 Numpy数组转换.mp4 12:39
* 03 Numpy常用函数.mp4 18:13
* 04 Numpy读写文件.mp4 13:54
* 05 相关代码导读.mp4 31:57
* 06 常用函数补充讲解.mp4 28:49
* 07 np modf函数.mp4 11:06
* 08 数据整理pandas/
* 01 Pandas文件读写.mp4 15:16
* 02 series应用.mp4 48:41
* 03 SqlVpandas函数.mp4 43:33
* 04 Pandas画图.mp4 24:49
* 05 Pandas读写代码解读.mp4 34:26
* 06 作图代码解读.mp4 25:42
* 09 数据可视化matplotlib/
* 01 matplotlib组件函数介绍.mp4 33:44
* 02 matplotlib绘图函数.mp4 30:25
* 03 绘图代码导读.mp4 40:33
* 04 导入数据到输出图表.mp4 19:46
* 05 绘制双坐标轴图.mp4 08:36
* 10 描述性统计分析/
* 01 描述性统计分析简介.mp4 36:53
* 02 Excel透视表应用.mp4 14:44
* 03 Python透视表应用.mp4 20:00
* 04 描述性统计代码.mp4 35:25
* 05 Python透视代码.mp4 15:03
* 11 方差分析/
* 01 方差分析简介.mp4 15:24
* 02 Excel实现方差分析.mp4 22:35
* 03 Python实现方差分析.mp4 23:39
* 04 Python方差分析代码.mp4 19:32
* 12 回归分析/
* 01 回归分析简介.mp4 20:46
* 02 Excel回归分析.mp4 16:01
* 03 Python回归分析.mp4 19:09
* 13 结课测试/
* 01 结课测试
* 14 办公自动化/
* 01 文件夹 文件信息读取.mp4 11:47
* 02 读取全部文件和文件夹名称.mp4 17:57
* 03 文件夹 文件重命名删除移动.mp4 23:13
* 04 案例文件批量改名.mp4 13:28
* 05 添加后缀改名方法.mp4 03:01
* 06 批量自动整理文件夹.mp4 09:44
* 15 数据爬虫/
* 01 requests包爬数据.mp4 11:27
* 02 爬虫需要掌握的html基础知识.mp4 07:52
* 03 beautifulsoup解析提取爬虫数据.mp4 07:36
* 04 爬的数据乱码处理.mp4 10:36
* 05 伪装成使用者爬数据到Excel.mp4 14:21
* 06 掌握find和find all.mp4 11:05
* 07 爬数据到输出Excel案例.mp4 10:42
* 08 爬虫实战案例-爬官网课程标题.mp4 10:36
* 09 实战案例-爬课程标题和价格.mp4 11:24
