【必看】训练营学习指南.html · 【严正声明】盗版必究！.html · 【资料合集】作业代码下载链接.html · 【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金？

*   01 【必看】训练营学习指南.html

*   02 【严正声明】盗版必究！.html

*   03 【资料合集】作业代码下载链接.html

*   04 【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金？.html

*   05 计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.mp4

*   06 学习knn分类算法.html

*   07 学习线性分类器.html

*   08 knn与线性分类器知识点提点.mp4

*   09 knn.ipynb程序.html

*   10 学习内容总结+观看作业解答视频.mp4

*   11 损失函数和优化导读.mp4

*   12 svm多分类损失函数与softmax.mp4

*   13 函数的优化策略.html

*   14 作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb.html

*   15 学习反向传播.mp4

*   16 作业讲解视频.mp4

*   17 作业讲解视频.mp4

*   18 学习简单的神经网络.html

*   19 学习卷积神经网络历史.mp4

*   20 学习卷积和池化.mp4

*   21 学习激活函数、数据处理、权重初始化.mp4

*   22 作业讲解视频.mp4

*   23 学习批量归一化.html

*   24 作业3.html

*   25 学习优化策略.mp4

*   26 学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点.html

*   27 作业讲解视频.mp4

*   28 作业4.html

*   29 作业5.html

*   30 学习比较流行的cnn网络结构.mp4

*   31 学习rnn,lstm,gru.mp4

*   32 作业6.html

*   33 学习图像分割学习任务，分类和定位.mp4

*   34 学习目标检测.html

*   35 学习特征可视化方法.mp4

*   36 作业7.html

*   37 学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.mp4

*   38 学习生成对抗网络.html

*   39 作业8.html

*   40 作业9.html

*   41 学习深度增强学习.html

*   42 学习 Q-Learning,Actor-Critic算法.html

*   43 学习神经网络模型压缩和加速.html

*   44 学习对抗样本和对抗训练.html

*   45 【kaggle猫狗分类比赛】比赛简介.mp4

*   46 【学习kaggle猫狗分类比赛】详细操作.mp4