本课程是老司机学语言系列的python篇。本课程包含基本的python3.x语法入门、数据分析、爬虫、机器学习(相似性和贝叶斯分类入门)。为了课程质量，本课程适

*   第一章:python基础速过篇 cplist.push('第一章:python基础速过篇');/

  *   第1讲:开张课、自我产生入门的能力、数据类型String、自定义函数

  *   第2讲:学技术的套路、关键字参数、令人发指的list类型、range序列、map函数、class定义初步

  *   第3讲:字符串的不可变性、类的私有属性、特殊属性、字典数据类型

  *   第4讲:多版本python共存、模块、包的导入、locals()、globals()、sys.path的作用

  *   第5讲:pip的使用、安装虚拟环境(venv)、试玩爬虫相关库(beautiful soup)

  *   第6讲:读取文件、OS模块、is和==、异常初步、with as 语法处理异常

  *   第7讲:初识urllib、读取基金网站html、字节、字符、二进制、保存html文件

  *   第8讲:套路训练课:使用BeautifulSoup抓取基金代码、累计净值、元组

  *   第9讲:入手pymysql、增删改查、日期格式化、基金数据抓取并入库

  *   第10讲:入手ORM框架sqlalchemy和基本使用引导

  *   第11讲:自动生成ORM实体类、抓取基金网站JS形式的数据、python执行JS并解析

  *   第12讲:入手爬虫利器:phantomjs+selenium、自动填充文本框、自动点按钮

  *   第13讲:利用phantomjs+selenium抓取基金网站JS生成的页面、python的装饰器、@property

  *   第14讲:完整抓取基金网站N页JS生成的内容、多进程入门、分布式进程数据共享

  *   第15讲:基金数据入库、简单统计、生成csv文件、入手pandas分析统计

  *   第16讲:抓取基金明细数据、pandas分组、获取基金下跌次数最多的月份

  *   第17讲:回过头学基础、pandas数据结构之Series、顺带学习NumPy、案例：简单抽奖奖池的生成

  *   第18讲:回过头学基础、pandas数据结构之DataFrame入门、案例：基金指定月份同比数据对比

  *   第19讲:案例训练:pandas在web中的辅助场景、删除重复评论、统计发帖数

  *   第20讲:案例训练：pandas在web中的辅助场景、汇总消费数据、根据用户消费的钱划分等级

  *   第21讲:pandas在web中的辅助场景、读取apache日志、分析访问最多的API、统计访问量最高的时段

  *   第22讲:绘图包matplotlib入门(1):画直线、抛物线

*   第二章:python机器学习入门篇(推荐算法) cplist.push('第二章:python机器学习入门篇(推荐算法)');/

  *   第23讲:机器学习入门、sklearn入手、线性回归、案例：基金数据的预测

  *   第24讲:机器学习入门之推荐算法(1):用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门

  *   第25讲:机器学习入门之推荐算法(2):用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现相关功能

  *   第26讲:用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现相关功能

  *   第27讲:跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景、利用scipy实现相关功能

  *   第28讲:UserBased和ItemBased使用场景区分、KNN(K最邻近)入门、帅哥和美女分类

  *   第29讲:KNN入门(2)：用KNN找邻居、sklearn调用实现、趣学曼哈顿距离

  *   第30讲:SKLearn+KNN+修正的余弦相似性:获取口味最相似的一批用户