01 big10-徐-01java-01 · 02 big10-徐-01java-02 · 03 big10-徐-01java-03 · 04 big10-徐-

*   01 big10-徐-01java-01/

  *   01 java数据类型回顾

  *   02 java字符全量输出

  *   03 字符的unicode提取

  *   04 集合百万插入

  *   05 ArryayList-LinkedList.avi

  *   06 hashMap原理.avi

  *   07 list集合的包含问题.avi

  *   08 equals和等号的区别.avi

  *   09 treeMap-treeSet-同步集合工具类.avi

  *   10 设计模式-单例-严格单例-工厂-静态-非静态.avi

  *   11 builder模式.avi

  *   12 装饰模式.avi

  *   13 适配器.avi

  *   14 io流-转换.avi

*   02 big10-徐-01java-02/

  *   01 作业回顾.avi

  *   02 数据源设计-连接处理.avi

  *   03 数据源设计-池设计-实现1.avi

  *   04 数据源设计-池设计-获取连接实现.avi

  *   05 数据源设计-池设计-释放连接到池中

  *   06 数据源设计-连接close方法重写-释放连接到池中-a

  *   07 数据源设计-图例总结

  *   08 线程状态变换图

  *   09 吃馒头问

  *   10 吃馒头编程实现

  *   11 OSI-网络协议-tcp-udp

  *   12 socket编程-serversocket-socke

  *   13 NIO-ByteBuffer-pos-limit-ca

  *   14 FileChannel-read-write-flip

  *   15 零拷贝技术

  *   16 传统复制-零拷贝复制性能评测

*   03 big10-徐-01java-03/

  *   01 NIO-虚拟内存映射实现磁盘文件高速IO

  *   02 NIO-服务器套接字通道原理-编程实现

  *   03 NIO-客户端实现

  *   04 selector内部集合

  *   05 UML-Rose

  *   06 NIO-SocketChannel的完成连接处理

  *   07 rose绘制NIO类结构图

  *   08 体验线程池编程

  *   09 ThreadPoolExecutor

  *   10 线程池控制信号成分分析-线程数-执行状态-状态机变换

  *   11 线程池工作原理总结

  *   12 线程池同步执行手段-将来结果设置

*   04 big10-徐-01java-04/

  *   01 知识回顾

  *   02 QQ消息通信-消息格式分析

  *   03 QQ消息通信-消息类设计与实现

  *   04 QQ消息通信-整数和字节数组之间转换

  *   05 QQ消息通信-client消息报文组装

  *   06 QQ消息通信-对象串行化

  *   07 QQ消息通信-消息工厂-解析客户端消息-QQServe

  *   08 QQ消息通信-线程池引入-任务设计

  *   09 QQ消息通信-client消息解析

  *   10 QQ消息通信-编写QQclient主窗口

  *   11 QQ消息通信-QQclient接受群聊-更新历史区

  *   12 QQ消息通信-QQclient上线后刷新好友列表

  *   13 QQ消息通信-启动程序-完成qq好友列表刷新

  *   14 QQ消息通信-刷新列表

  *   15 QQ消息通信-私聊

  *   16 QQ消息通信-同步消息处理私聊问题

  *   17 QQ消息通信-client上线好友自动刷新

*   05 big10-徐-01java-05/

  *   01 私聊-workQueue队列任务判断处理

  *   02 qq产品化处理

  *   03 qq私聊问题解决办法-上锁机制

*   06 big10-徐-01java-06/

  *   01 01.并发库下的ReentrantLock

  *   02 02.并发库下的ReentrantLock同步效果验证

  *   03 03.并发库下的可重入读写锁

  *   04 04.QQServer任务中心中可重入锁使用

  *   05 05.并发库类-Unsafe

  *   06 06.java反射-Class-Method-Constru

  *   07 07.java反射-Field-Modifier修饰符原理

  *   08 08.反射-对象串行化Serializable-serial

  *   09 09.反射-属性复制

  *   10 10.内省

  *   11 11.代理

  *   12 12.QQServer改版-并发库下可重入锁使用

*   07 big10-徐-01java-07/

  *   01 01.JVM-runtime data area-javas

  *   02 02.JVM-堆内部结构-堆参数调整

  *   03 03.JVM-visualVM的gc安装

  *   04 04.JVM-各部分对应的区域大小参数控制

  *   05 05.JVM-离堆内存-jconsole-离堆内存的回收

  *   06 06.JVM-小结

  *   07 07.JVM-离堆内存反射回收-Xloggc使用

  *   08 08.JVM-classLoader类加载机制-三级类加载

  *   09 09.JVM-自定义类加载器-测试自定义加载

  *   10 10.JVM-静态代码块的初始化过程

*   08 big10-徐-02SSM-01-mybatis/

  *   01 01.mybatis简介-体验

  *   02 02.mybatis实现更新-删除

  *   03 03.mybatis实现查询

  *   04 04.mybatis使用生成的key

  *   05 05.mybatis多对一关联关系

*   09 big10-徐-02SSM-02-mybatis/

  *   01 01.回顾

  *   02 02.一对多关联关系

  *   03 03.自关联-设计-插入

  *   04 04.自关联-查询到上级

  *   05 05.自关联-查询到下级综合使用

  *   06 06.自关联-查询到下下级

  *   07 07.一对一主键关联

  *   08 08.一对一主键关联-查询

  *   09 09.多对多关联关系-insert

  *   10 10.多对多关联关系-selectOne

  *   11 11.聚合函数查询-返回类型map

*   10 big10-徐-02SSM-03-spring/

  *   01 01.体验spring

  *   02 02.spring-bean范围-singleton-pro

  *   03 03.spring-aop编程体验

  *   04 04.spring-aop后置通知

  *   05 05.spring-aop环绕通知

  *   06 06.spring-aop异常通知

  *   07 07.spring-xml结合javabean实现aop开发

  *   08 08.spring-xml结合javabean实现aop开发

  *   09 09.spring-bean配置-注解方式-组件扫描

*   11 big10-徐-02SSM-04-sm/

  *   01 SM整合结构分析

  *   02 SM整合过程展示

*   12 big10-徐-02SSM-05-springmvc/

  *   01 01.springmvc架构

  *   02 02.springmvc项目初始化过程

  *   03 03.springmvc项目实现-运行配置

  *   04 04.client端向服务器传参-get方法

  *   05 05.client以post方式提交表单给服务器

  *   06 06.controller通过request向jsp页面传参

  *   07 07.controller通过Model方式向jsp传参

  *   08 08.controller通过Model方式向jsp传递li

*   13 big10-徐-02SSM-06-ssm/

  *   01 01.SSM整合架构图分析

  *   02 02.SSM后台SM处理部分-验证

  *   03 03.SSM前端整合-验证

  *   04 04.SSM-到达添加新用户页面

  *   05 05.SSM-forward和redirect区别

  *   06 06.SSM-删除用户

  *   07 07.SSM-编辑数据回现

  *   08 08.SSM-更新数据

  *   09 09.SSM-分页

  *   10 10.SSM-html

*   14 big10-徐-03hadoop-01/

  *   01 01.hadoop回顾

  *   02 02.hadoop federation配置

  *   03 03.hadoop mr回顾-全排-二次排

  *   04 04.bitmap统计去重数字个数

  *   05 05.bitmap5亿数字去重统计实现

  *   06 06.hadoop部署模式切换脚本

  *   07 07.hive应用

  *   08 08.hiveserver2-beeline连接终端

  *   09 09.hiveserver2-jdbc客户端连接操作

  *   10 10.hive分区表

  *   11 11.sql语句执行过程分析

  *   12 12.hive横向视图实现炸裂函数和常规字段组合使用

  *   13 13.hive order by-sort by-distr

*   15 big10-徐-03hadoop-02/

  *   01 01.hive分析函数

  *   02 02.hive分析函数2

  *   03 04.hive优化

  *   04 03.hive聚合

  *   05 05.mysql优化设置

  *   06 06.mysql优化设置2-连接-统计

  *   07 07.hbase回顾

  *   08 08.hbase2

*   16 big10-徐-04scala-01/

  *   01 01.scala

  *   02 02.scala2-集合-数组-对偶

*   17 big10-徐-04scala-02/

  *   01 01.scala类操作

  *   02 02.scala伴生对象-成员变量-主构造-辅助构造

  *   03 03.scala-Trait-自定义apply

  *   04 04.scala-类的继承-导入

  *   05 05.scala-文件复制过程

  *   06 06.scala-类体系结构-特殊性-unit-Null-N

  *   07 07.scala-操作符-中置-一元-右结合

  *   08 08.scala-apply()-update()操作

  *   09 09.scala-unapply

  *   10 10.scala-函数

  *   11 11.scala-函数-返回值是函数

  *   12 12.scala-函数-柯里化

  *   13 13.scala-控制抽象

  *   14 14.scala-list-set

  *   15 15.scala-化简与折叠-reduceLeft-fold

  *   16 16.scala-模式匹配-Array-List-tuple

  *   17 17.scala-提取器

  *   18 18.scala-综合练习

  *   19 19.scala-样例类-密封样例类

  *   20 20.scala-偏函数

  *   21 21.scala-型变-协变-逆变

  *   22 22.scala-隐式转换-隐式值

  *   23 23.scala-型变-视图变换

  *   24 24.scala-自身类型-this约束

  *   25 25.scala-scala反射

*   18 big10-徐-05scala-03/

  *   01 01.scala版word count实现1

  *   02 02.scala版word count实现2

  *   03 03.scala实现气温前三统计

  *   04 04.scala实现气温top3统计

  *   05 05.scala实现气温top3统计-Bitmap

  *   06 06.scala实现标签生成

*   19 （删除））big10-徐-05scala-03/

  *   01 删除01.scala版word count实现1

  *   02 删除02.scala版word count实现2

  *   03 删除 03.scala实现气温前三统计

  *   04 删除 04.scala实现气温top3统计

  *   05 删除 05.scala实现气温top3统计-Bitmap

  *   06 删除 06.scala实现标签生成

*   20 big10-徐-06spark-01/

  *   01 01.spark介绍

  *   02 02.安装spark与配置

  *   03 03.spark实现wordcount统计

  *   04 04.spark实现气温zui大值提取

  *   05 05.spark实现编程scala-java版

  *   06 06.spark实现气温统计-max-min-avg-jav

  *   07 07.spark实现气温统计-max-min-avg-sca

  *   08 08.spark standalone集群搭建

  *   09 09.spark-shell连接到spark集群执行word

  *   10 10.导出jar包部署到spark集群运行-scala-ja

  *   11 11.集群进程管理命令-资源查看

*   21 big10-徐-06spark-02/

  *   01 01.spark标签生成scala

  *   02 02.spark标签生成java

  *   03 03.spark本地模式webui的查看

  *   04 04.spark常用变换-mapPartitions-map

  *   05 05.spark常用变换-union-distinct-ag

  *   06 06.spark常用变换-aggregateByKey聚合案

  *   07 07.spark常用变换-aggregateByKey实现气

  *   08 08.spark常用变换-join内连接

  *   09 09.spark常用变换-leftOuterJoin-rig

  *   10 10.spark常用变换-cogroup协分组

  *   11 11.spark再分区-repartition-coales

  *   12 12.spark-数据倾斜-指定分区类

  *   13 13.spark-数据倾斜-重新设计key

  *   14 14.spark-核心API-RDD-SparkContex

  *   15 15.spark-textFile方法分析-三级调度初识-默

*   22 big10-徐-06spark-03/

  *   01 01.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合

  *   02 03.mapPartitionsToPair

  *   03 04.Spark核心API-依赖关系-窄依赖-宽依赖

  *   04 02.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合-java

  *   05 05.Spark核心API-Stage-ShuffleMap

  *   06 06.Spark job提交流程分析1-SparkConte

  *   07 07.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析

  *   08 08.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析2

  *   09 09.Spark 流计算kafka-位置策略考察

  *   10 10.Spark 流计算-消费者策略-消费语义模型

*   23 big10-徐-06spark-04/

  *   01 Spark阶段创建分析与回顾

  *   02 Spark job提交流程详解

  *   03 Spark job集群job执行流程详解

  *   04 Spark job集群job执行流程详解2

  *   05 Sparkjob部署模式

  *   06 Spark资源配置

  *   07 Spark资源划分-执行器个数-内存-内核限制-分区

*   24 big10-徐-06spark-05/

  *   01 spark资源配置回顾-job提交流程补充

  *   02 spark yarn部署模式

  *   03 spark jar包上传-归档属档属性配置

  *   04 spark shuffle原理分析

  *   05 ShuffleManager的 注册原理分析

  *   06 串行化shuffleHandle的判断细节

  *   07 串行化BypassShuffleWriter源代码解析

  *   08 串行化BypassShuffleWriter源代码解析-sp

*   25 big10-徐-06spark-06/

  *   01 Spark job shuffle回顾

  *   02 Spark job 全排序实现原理

  *   03 SortShuffleWriter过程分析1

  *   04 SortShuffleWriter过程分析2

  *   05 SortShuffleWriter过程分析3

  *   06 Spark jobspark相关组件的重新梳理

  *   07 Spark job spark read阅读器1

  *   08 MapStatus状态跟踪

  *   09 Spark job spark read概括

  *   10 hadoop shuffle机制

  *   11 spark内存管理

  *   12 spark RDD缓存

  *   13 spark RDD缓存-撤销缓存

  *   14 spark广播变量

*   26 big10-徐-06spark-07/

  *   01 知识点回顾

  *   02 累加器

  *   03 自定义累加器-注意事项

  *   04 spark sql配置-shell操作

  *   05 spark sql scala编程

  *   06 spark sql java编程

  *   07 spark sql和rdd之间相互装换使用

  *   08 spark sql和rdd之间相互装换Scala编程

  *   09 spark sql和rdd之间相互装换Java编程

  *   10 spark sql-DF转换成RDD操作

  *   11 spark sql-操纵json-parquet-jdbc

  *   12 spark sql-spark分布式查询引擎

  *   13 spark sql-jdbc连接

  *   14 spark streaming流计算

  *   15 idea下配置database视图连接到spark分布式查询

  *   16 spark Streaming socket文本流java版

  *   17 spark Streaming 核心API考察

*   27 big10-徐-06spark-08/

  *   01 socket文本流socket创建过程分析

  *   02 spark streaming-socket启动过程

  *   03 spark streaming-windows化操作

  *   04 streaming-updateStateByKey

  *   05 updateStateByKey实现windows化操作

  *   06 spark streaming-rdd分区计算方式

  *   07 spark streaming-sql集成(有问题)

  *   08 spark streaming-kafka集成-介绍

  *   09 spark streaming-kafka集成-操作

*   28 big10-徐-06spark-09/

  *   01 01.spark streaming-kafkaRDD分区计

  *   02 kafkaRDD分区计算-消费者策略

  *   03 java版实现kafka消费

  *   04 spark 机器学习概述

  *   05 spark-机器学习-术语介绍

  *   06 spark-线性回归预测酒质量

  *   07 spark-贝叶斯分类-tfidf

  *   08 spark-rdd的treeAggregate原理

  *   09 spark-DF文档频率计算法则

  *   10 spark-贝叶斯算法实现考察

*   29 big10-徐-07umeng-01/

  *   01 业务模型阐述

  *   02 系统架构分析

  *   03 公共模块和手机端模块

  *   04 log工具类-生成日志实例-聚合体

  *   05 log上传代码

  *   06 nginx反向代理服务器和web服务器

  *   07 nginx 日志滚动脚本

  *   08 nginx 配置crontab调度服务

  *   09 创建kafka主题

  *   10 配置flume收集nginx日志到kafka集群

*   30 big10-徐-07umeng-02/

  *   01 滚动脚本的文件判断

  *   02 使用flume传输kakfa文件到hdfs

  *   03 使用hive进行数据清洗-准备工作

  *   04 原生分区表-加载数据到原生表

  *   05 分析使用UDTF实现日志叉分

  *   06 实现UDTF-日志解析-属性合并

  *   07 注册和部署叉分自定义函数

  *   08 叉分函数纠错

  *   09 实现五种udtf函数

  *   10 时间对齐-日期格式化处理

  *   11 修改叉分函数-添加对齐时间处理

  *   12 补充创建时间和设备id

  *   13 叉分函数纠错-geoUtil异常捕获问题

*   31 big10-徐-07umeng-03/

  *   01 日志子表生成与日志叉分转储

  *   02 加载数据分区处理-叉分数据处理-脚本实现

  *   03 scala复杂字符表示方式生成sql和sh的脚本文件

  *   04 scala实现代码

  *   05 业务链启动展示-数据生成-收集模块-加载数据

  *   06 azkaban调度配置与执行

  *   07 业务术语解释

  *   08 用户在指定维度下的个数查询-spark执行

  *   09 自定义日期格式函数

  *   10 自定义天起始-周起始-月起始函数

*   32 big10-徐-07umeng-04/

  *   01 注册周起始和月起始函数

  *   02 spark注册hive的自定义函数

  *   03 使用hive的cube统计各维度下新增设备数

  *   04 按天统计新增用户数-保存到hive中

  *   05 编写sparksql程序实现日新统计

  *   06 编写sparksql统计数据通过jdbc写入mysql

  *   07 修正begin函数-支持当前天起始获取

  *   08 日活数据统计与存储

  *   09 周活分区边界值-保存-删除原来的值

  *   10 月活指标统计-保存

  *   11 沉默用户指标统计

  *   12 版本分布

  *   13 回流用户

  *   14 回流用户-2

  *   15 连续n周活跃

*   33 big10-徐-07umeng-05/

  *   01 近期流失用户

  *   02 留存用户

  *   03 新鲜度

  *   04 新鲜度2

  *   05 数据可视化模块

  *   06 测试数据可视化模块

  *   07 数据可视化模块-纠错

  *   08 flume source架构-限速分析

  *   09 flume限速拦截器实现

  *   10 flume限速拦截器实现与测试