拉勾数据分析私教班

数据分析实战训练营 - jd · 名企直通私教班

*   27 数据分析实战训练营 - jd/

  *   01 专题直播回放/

    *   01 11月直播回放/

      *   01 11月第一周【1-7】/

        *   01 11-1 指标体系 专题直播回放

        *   02 02 11-1指标体系专题直播课程资料.zip

        *   03 11-2 统计学 专题直播回放

        *   04 04 11-2 统计学专题直播课程资料.zip

        *   05 11-3 Python数分三剑客专题直播

        *   06 06 11-3Python数分三剑客课程资料.zip

        *   07 11-5 ABtest专题直播回放

        *   08 08 11-5 ABtest专题直播课程资料.zip

      *   02 11月第二周【8-14】/

        *   01 11-8 机器学习专题直播回放

        *   02 02 11-8机器学习专题直播课程资料.zip

        *   03 11-9 Tableau专题直播回放

        *   04 04 11-9 Tableau专题直播课程资料.zip

        *   05 11-10 Hive专题直播

        *   06 06 11-10 Hive专题直播课程资料.zip

        *   07 11-12 MySQL专题直播回放

        *   08 08 11-12 MySQL专题直播课程资料.zip

        *   09 11-14 自习室专题直播回放

        *   10 10 11-14 自习室专题直播课程资料.zip

      *   03 11月第三周【15-21】/

        *   01 11-15 统计学课程直播回放

        *   02 02 11-15 统计学专题直播课程资料.zip

        *   03 11-16 Hive & 机器学习专题直播回放

        *   04 04 11-16 Hive&机器学习专题直播课程资料.zip

        *   05 11-17 Python基础&爬虫专题直播

        *   06 06 11-17Python基础&爬虫专题直播课程资料.zip

        *   07 11-19 报告书写专题直播

        *   08 08 11-19 报告书写专题直播课程资料.zip

        *   09 11-20 答疑专场直播【Andy】

        *   10 11-21 答疑专场直播【康神】

        *   11 11 11-21 答疑专场课程资料【康神】.zip

      *   04 11月第四周【22-28】/

        *   01 11-22 MySQL专题直播课程回放

        *   02 02 11-22 MySQL直播课程资料.zip

        *   03 11-23 专场答疑直播回放【导老师】

        *   04 04 11-23 专场答疑直播课程资料.zip

        *   05 11-24 机器学习专题直播回放

        *   06 06 11-24 机器学习专题直播课程资料.zip

        *   07 11-26 神策专题直播回放

        *   08 08 11-26 神策专题直播课程资料.zip

        *   09 11-27 专场答疑专题直播【导老师】

        *   10 10 11-27 专题答疑课程资料【导老师】.zip

        *   11 11-28 专场答疑专题直播【Andy】

      *   05 11月第五周【29-30】/

        *   01 11-29 Python三剑客专题直播回放

        *   02 02 11-29 Python三剑客课程资料.zip

        *   03 11-30 ABtest专题直播直播回放

        *   04 04 11-30 ABtest专题直播课程资料.zip

    *   02 12月直播回放/

      *   01 12月第一周【1-5】/

        *   01 12-1 统计学专题直播回放

        *   02 02 12-1 统计学专题直播课程资料.zip

        *   03 12-2 模拟面试直播回放

        *   04 04 12-2 模拟面试直播课程资料.zip

        *   05 12-3 专场答疑直播回放【康神】

        *   06 06 12-3专场答疑课程资料.zip

        *   07 12-5 量化交易直播回放

        *   08 08 12-5 量化交易课程资料.zip

      *   02 12月第二周【6-12】/

        *   01 12-6 可视化专题直播回放

        *   02 02 12-6 可视化直播课程资料.zip

        *   03 12-7 机器学习专题直播回放

        *   04 04 12-7 机器学习专题直播课程资料.zip

        *   05 12-10 MySQL作业专题直播

        *   06 06 12-10 MySQL直播课程资料.zip

        *   07 12-11 专场答疑直播回复【导老师】

        *   08 08 12-11 专场答疑课程资料【导老师】.zip

        *   09 12-12 专场答疑直播回放【康神】

        *   10 10 12-12 专场答疑课程资料【康神】.zip

      *   03 12月第三周【13-19】/

        *   01 12-13 报告书写专题直播回放

        *   02 02 12-13 报告书写直播课程资料.zip

        *   03 12-14 统计学作业直播回放

        *   04 04 12-14 统计学作业课程资料.zip

        *   05 12-15 简历，面试指导直播回放

        *   06 06 12-15 简历，面试指导资料.zip

        *   07 12-16 模拟面试直播回放

        *   08 12-17 Hive专题直播回放

        *   09 09 12-17 Hive专题直播课程资料.zip

        *   10 12-18 专题答疑直播回放【指南针】

      *   04 12月第四周【20-26】/

        *   01 12-20 机器学习直播回放

        *   02 02 12-20 机器学习课程资料【朴素贝叶斯】.zip

        *   03 12-21指标体系直播回放

        *   04 04 12-21 指标体系课程资料.zip

        *   05 12-22 Python阶段作业直播回放

        *   06 06 12-22 Python阶段作业课程资料.zip

        *   07 12-23 模拟面试直播回放

        *   08 12-24 可视化直播回放

        *   09 09 12-24 可视化课程资料.zip

        *   10 12-26 专场答疑课程回放【康神】

      *   05 12月第五周【27-31】/

        *   01 12-28 商业分析直播回放

        *   02 12-29 ABtest直播回放

        *   03 03 12-29 ABtest直播课程资料.zip

        *   04 12-30 MySQL直播回放

        *   05 05 12-30 MySQL直播课程资料.zip

    *   03 1月直播回放/

      *   01 1月第一周【4-9】/

        *   01 1-4 面试题直播回放

        *   02 02 1-4 面试题直播课程资料.zip

      *   02 1月第二周【10-16】/

        *   01 1-10 神策专题直播

        *   02 02 1-10 神策直播课程资料.zip

        *   03 1-11 机器学习直播回放

        *   04 04 1-11 机器学习课程资料.zip

        *   05 1-12 指标体系直播回放

        *   06 06 1-12 指标体系课程资料.zip

      *   03 1月第三周【17-23】/

        *   01 1-17 MySQL作业直播讲解

        *   02 02 1-17 MySQL作业直播资料.zip

        *   03 1-18 统计学直播回放

        *   04 04 1-18 统计学课程资料.zip

        *   05 1-19 Python专题直播回放

        *   06 06 1-19 Python课程资料.zip

        *   07 1-21 ABtest专题直播

        *   08 08 1-21 ABtest课程资料.zip

      *   04 1月第四周【24-30】/

        *   01 1-24 Hive专题直播

        *   02 02 1-24 Hive课程资料.zip

        *   03 1-25 Tableau直播回放

        *   04 04 1-25 Tableau课程资料.zip

    *   04 2月直播回放/

      *   01 2月第三周【14-20】/

        *   01 2-15 神策专题直播回放

        *   02 02 2-15 神策直播课程资料.zip

      *   02 2月第四周【21-27】/

        *   01 2-21 报告书写专题直播

        *   02 02 2-21 报告书写课程资料.zip

    *   04 2月直播回放(1)/

      *   03 2月第五周【28】/

        *   01 2-28 面试题直播回放

        *   02 2-28 面试题直播课程资料.zip

    *   05 3月直播回放/

      *   01 3月第一周【1-6】/

        *   01 3-3 面试题直播回放

        *   02 3-3 面试题直播资料.zip

        *   03 3-4 MySQL拓展直播

        *   04 3-4 MySQL拓展资料.zip

      *   02 3月第二周【7-13】/

        *   01 3-7 Python三剑客直播

        *   02 3-7 Python三剑客资料.zip

        *   03 3-11 神策直播

        *   04 3-11 神策课程资料.zip

      *   03 3月第三周【14-20】/

        *   01 3-14 指标体系直播

        *   02 3-14 指标体系课程资料.zip

        *   03 3-15 Python作业讲解

        *   04 3-15 Python作业讲解课程资料.zip

        *   05 3-17 统计学直播

        *   06 3-17 统计学课程资料.zip

      *   04 3月第四周【21-27】/

        *   01 3-21ABtest直播回放

        *   02 3-21 ABtest直播资料.zip

        *   03 3-22 Tableau直播回放

        *   04 3-22 Tableau直播资料.zip

        *   05 3-24 Hive专题直播

        *   06 3-24 Hive直播资料.zip

      *   05 3月第五周【28-31】/

        *   01 3-28 Mysql直播回放

        *   02 3-28 MySQL直播资料.zip

        *   03 3-31 机器学习直播回放

        *   04 31 机器学习资料.zip

    *   06 4月直播回放/

      *   01 4月第一周【1-3】/

        *   01 4-1 神策直播回放

        *   02 4-1 神策直播资料.zip

      *   02 4月第二周【4-10】/

        *   01 4-6 阶段一直播回放

        *   02 4-6 阶段一直播资料.zip

        *   03 4-7 面试题直播回放

        *   04 4-7 面试题直播资料.zip

      *   03 4月第三周【11-17】/

        *   01 4-11 报告书写直播回放

        *   01 4-11 报告书写直播回放_ev

        *   02 4-11 报告书写直播资料.zip

        *   03 4-12 面试题直播回放

        *   03 4-12 面试题直播回放_ev

        *   04 4-12 面试题直播资料.zip

        *   05 4-14 机器学习直播回放

        *   05 4-14 机器学习直播回放_ev

        *   06 4-14 机器学习直播资料.zip

      *   04 4月第四周【18-22】/

        *   01 4-18 指标体系直播回放

        *   01 4-18 指标体系直播回放_ev

        *   02 4-18 直播体系直播回放.zip

        *   03 4-22 Python三剑客直播回放

        *   03 4-22 Python三剑客直播回放_ev

        *   04 4-22 Python三剑客直播资料.zip

      *   05 4月第五周【25-30】/

        *   01 4-25 MySQL直播回放

        *   01 4-25 MySQL直播回放_ev

        *   02 4-25 MySQL直播资料.zip

        *   03 4-26 Tableau专题直播

        *   03 4-26 Tableau专题直播_ev

  *   02 第一阶段 数据分析思维与业务流程/

    *   01 Excel基础/

      *   01 Excel基础：资料下载/

        *   01 01 Excel基础（先导课）资料.zip

      *   02 任务一：数据分析工具之Excel/

        *   01 Excel工作界面介绍.mp4

        *   02 Excel常用功能

      *   03 任务二：数据透视表及数据看版/

        *   01 数据透视表创建及布局设置

        *   02 多维度计算

        *   03 切片器实现数据动态交互

        *   04 电商销售分析看板实战

        *   05 公众号监测仪表板实战

    *   02 数据分析思维与业务流程/

      *   01 开班典礼/

        *   01 数据分析实战训练营9期开班典礼

        *   02 数据分析实战训练营开班典礼PPT终版-9.8.v11.zip

      *   02 第一阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   03 任务一：数据分析概述/

        *   01 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用

        *   02 优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（1）

        *   03 优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（2）

        *   04 总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）

        *   05 总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）

        *   06 数据分析师职业规划&课程体系

        *   07 07 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务二：实战 - 某线下连锁水果店销售数据分析/

        *   01 水果店营收背景

        *   02 问题确认与指标拆解

        *   03 水果店利润问题解决流程

        *   04 利用分组分析找到亏损店铺做营销优化

        *   05 分组分析实验验证与结论

        *   06 运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题

        *   07 对比分析法实战

        *   08 矩阵关联法与趋势分析法实战

        *   09 09 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务三：实战 - 某在线教育机构经营分析/

        *   01 在线教育机构经营分析背景

        *   02 在线教育营收转化模型

        *   03 在线教育利润结构

        *   04 目标背景分析与目标拆解

        *   05 毛利额数据异常问题拆解

        *   06 提升毛利额方案业务拆解

        *   07 在线教育企业提升毛利额问题解决思路

        *   08 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）

        *   09 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）

        *   10 利用综合分析法挖掘优质渠道

        *   11 运用漏斗分析找出产品转化问题

        *   12 运用RFM模型对学员做精细化运营

        *   13 Excel在在线教育经营分析中的实战 - 逻辑树拆解

        *   14 Excel在在线教育经营分析中的实战 - 漏斗分析

        *   15 Excel在在线教育经营分析中的实战 - 多变量综合指数分析

        *   16 Excel在在线教育经营分析中的实战 - RFM

        *   17 17 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   06 阶段一模块一直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期阶段一模块一直播

        *   02 第一阶段直播内容.zip

      *   07 模块一作业/

        *   01 01 阶段一模块一作业.html

        *   02 02 阶段一模块一作业数据文件.zip

  *   03 第二阶段 MySQL数据分析实战/

    *   01 MySQL基础与核心查询/

      *   01 第二阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： MySQL基础/

        *   01 第1讲 课程内容介绍

        *   02 第2讲 数据库及数据库管理系统

        *   03 第3讲 为什么使用数据库

        *   04 第4讲 关系型数据库和非关系型数据库

        *   05 第5讲 数据库排名了解

        *   06 第6讲 关系型数据库的主要对象

        *   07 第7讲 MySQL的特性

        *   08 第8讲 MySQL的发展历程

        *   09 第9讲 MySQL的存储引擎

        *   10 第10讲 MySQL的数据类型

        *   11 第11讲 MySQL Server安装配置

        *   12 第12讲 MySQL Client安装配置

        *   13 第13讲 SQL语句说明

        *   14 第14讲 Navicat图形化方式体验

        *   15 第15讲 DDL之创建数据库相关

        *   16 第16讲 DDL之修改及删除数据库

        *   17 第17讲 DDL之创建数据表相关

        *   18 第18讲 DDL之删除表

        *   19 第19讲 DDL之修改表结构

        *   20 第20讲 DML之插入数据

        *   21 第21讲 DML之修改数据

        *   22 第22讲 DML之删除数据

        *   23 第23讲 DQL之简单查询

        *   24 第24讲 DQL之条件查询运算符

        *   25 第25讲 DQL之条件查询需求实现（上）

        *   26 第26讲 DQL之条件查询需求实现（下）

        *   27 27 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： 数据核心查询/

        *   01 排序

        *   02 聚合函数

        *   03 聚合函数应用

        *   04 分组（上）

        *   05 分组（下）

        *   06 limit关键字及分页查询

        *   07 主键约束的添加及删除

        *   08 主键自增

        *   09 Delete及Truncate对主键自增的影响

        *   10 非空约束 唯一约束 默认值约束

        *   11 外键约束的添加

        *   12 外键约束的删除及其它注意事项

        *   13 多表关联查询数据准备

        *   14 多表关联查询笛卡尔积方式

        *   15 多表关联内连接方式

        *   16 多表关联外连接方式

        *   17 合并查询

        *   18 子查询（上）

        *   19 子查询（下）

        *   20 汽车新零售案例介绍

        *   21 汽车新零售案例数据准备

        *   22 汽车新零售案例需求实现（1）

        *   23 汽车新零售案例需求实现（2）

        *   24 汽车新零售案例需求实现（3）

        *   25 汽车新零售案例需求实现（4）上

        *   26 汽车新零售案例需求实现（4）下

        *   27 扩展认识之系统信息及数值函数

        *   28 扩展认识之字符串函数

        *   29 扩展认识之日期时间及条件判断函数

        *   30 30 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 模块一作业/

        *   01 01 阶段二模块一作业.html

        *   02 02 阶段二模块一作业数据文件.zip

    *   02 MySQL高级应用/

      *   01 第二阶段模块二资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 窗口函数/

        *   01 窗口函数说明

        *   02 窗口函数和普通场景聚合函数区别

        *   03 案例基础数据准备

        *   04 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）

        *   05 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）

        *   06 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）

        *   07 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）

        *   08 窗口函数之排序函数需求实现（1）

        *   09 窗口函数之排序函数需求实现（2）

        *   10 窗口函数之排名函数需求实现（3）

        *   11 窗口函数之偏移分析函数

        *   12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）

        *   13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）

        *   14 14 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二：索引与视图/

        *   01 MySQL索引及分类

        *   02 主键索引及唯一索引

        *   03 普通索引_复合索引_及小结

        *   04 MySQL视图及作用

        *   05 MySQL视图需求实现（1）

        *   06 MySQL视图需求实现（2）

        *   07 07 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 模块二作业/

        *   01 01 阶段二模块二作业.html

        *   02 02 阶段二模块二作业数据文件.zip

    *   03 MySQL项目实战/

      *   01 第二阶段模块三资料/

        *   01 01 任务一资料下载.zip

        *   02 02 任务二讲义资料下载.zip

        *   03 03 任务二数据导入方式一.zip

        *   04 04 任务二数据导入方式二.zip

        *   05 05 任务二数据导入方式二讲解视频.zip

      *   02 任务一： Mysql项目案例/

        *   01 项目背景

        *   02 分析流程

        *   03 人货场指标体系

        *   04 基础数据初始化

        *   05 基础数据预处理

        *   06 用户基础指标之UV_PV_浏览深度

        *   07 活跃用户留存率指标实现分析

        *   08 活跃用户留存率指标核心实现

        *   09 活跃用户留存率最后计算

        *   10 RFM模型指标解析

        *   11 RFM模型之R指标计算

        *   12 RFM模型之F指标计算

        *   13 RFM模型之用户划分

        *   14 商品相关指标统计

        *   15 商品品类相关指标统计

        *   16 平台指标说明

        *   17 平台基础行为数据计算

        *   18 行为路径分析计算

        *   19 结论解读

      *   03 任务二：招聘网站岗位数据分析/

        *   01 项目背景与目标拆解

        *   02 数据清洗：数据导入与缺失数据处理

        *   03 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重

        *   04 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位

        *   05 分析数据：市场需求量与企业类型分布

        *   06 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系

        *   07 分析数据：岗位核心技能点

        *   08 项目总结

      *   04 MySQL直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期阶段二直播

        *   02 第9期MySQL直播.zip

      *   05 模块三作业/

        *   01 01 阶段二模块三作业.html

        *   02 02 阶段二模块三作业附件.zip

  *   04 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具/

    *   01 Tableau数据可视化/

      *   01 第三阶段模块一课程资料/

        *   01 01 课程资料.zip

      *   02 引言 BI可视化明星——Tableau/

        *   01 问题先行

        *   02 课程亮点&学完收获

        *   03 课程大纲

      *   03 任务一 出发去探索 Tableau 吧/

        *   01 Tableau 家族产品初探索

        *   02 Tableau Desktop 工作区

        *   03 Tableau Desktop 文件管理

      *   04 任务二 连接数据，基础且必须/

        *   01 认识Tableau数据--数据角色

        *   02 认识Tableau数据--字段类型

        *   03 认识Tableau数据--字段类型转换

        *   04 认识Tableau数据--字段简单处理

        *   05 支持导入的数据类型丰富多样

        *   06 轻松实现数据融合--数据连接

        *   07 轻松实现数据融合--数据合并

        *   08 轻松实现数据融合--数据混合关系

        *   09 提供多种数据加载方式

      *   05 任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌/

        *   01 图表的重要组成部分--行和列

        *   02 图表的重要组成部分--视图

        *   03 图表的重要组成部分--页面卡

        *   04 图表的重要组成部分--筛选器

        *   05 图表的重要组成部分--标记卡

        *   06 常用图表必知必会--基本表

        *   07 常用图表必知必会--条形图

        *   08 常用图表必知必会--直方图

        *   09 常用图表必知必会--折线图

        *   10 常用图表必知必会--饼图

        *   11 常用图表必知必会--圆环图

        *   12 常用图表必知必会--散点图

        *   13 常用图表必知必会--气泡图

        *   14 常用图表必知必会--树状图

        *   15 常用图表必知必会--靶心图

        *   16 常用图表必知必会--地图

        *   17 整合工作表，扔掉PPT--仪表板

        *   18 整合工作表，扔掉PPT--故事

        *   19 分享你的成果吧

      *   06 任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂/

        *   01 分层结构

        *   02 组

        *   03 集

        *   04 参数

        *   05 计算字段

        *   06 参考线

        *   07 参考区间

        *   08 常用函数--汇总计算

        *   09 常用函数--差异计算

        *   10 常用函数--百分比差异计算

        *   11 常用函数--合计百分比计算

        *   12 常用函数--排序计算

        *   13 常用函数--百分位计算

        *   14 常用函数--移动计算

        *   15 常用函数--复合增长率计算

        *   16 常用函数--年度同比增长计算

        *   17 常用函数--YTD总计计算

        *   18 常用函数--YTD增长计算

        *   19 常用函数--快速表计算依据

        *   20 常用函数--详细级别表达式 INCLUDE

        *   21 常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE

        *   22 常用函数--详细级别表达式 FIXED

      *   07 任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力/

        *   01 帕累托图

        *   02 盒须图

        *   03 甘特图

        *   04 瀑布图

        *   05 雷达图

        *   06 动态图

      *   08 任务六： 案例实战/

        *   01 案例1_销售数据看板（背景介绍）

        *   02 案例1_销售数据看板（实操）

        *   03 案例2_听听我们公司的故事

        *   04 案例2_分析老板的需求

        *   05 案例2_确定分析看板指标

        *   06 案例2_提取并连接我的数据

        *   07 案例2_设计看板

        *   08 案例2_制作看板（上）

        *   09 案例2_制作看板（下）

        *   10 案例2_发布共享我的看板

      *   09 数据分析tableau直播回放/

        *   01 9期tableau 直播

      *   10 第三阶段模块一作业/

        *   01 01 作业描述.html

        *   02 02 作业_数据源.zip

    *   02 Quick BI 数据可视化/

      *   01 第三阶段模块二课程资料/

        *   01 01 课程资料.zip

      *   02 任务一：Quick BI 初探索/

        *   01 Quick BI 快速了解

        *   02 Quick BI 简单上手

      *   03 任务二：数据源导入与管理/

        *   01 添加数据源

        *   02 管理数据集

      *   04 任务三：大屏可视化/

        *   01 大屏可视化

      *   05 任务四：图表可视化/

        *   01 线图&组合图

        *   02 饼图&漏斗图

        *   03 雷达图&树图

        *   04 词云图&地图

      *   06 任务五：分析可视化/

        *   01 细分分析：如何突出问题重点

        *   02 预警分析：如何增强信息增益

        *   03 查询控件：如何进行信息集中

        *   04 其他分析：个性化展示

      *   07 任务六：案例实战/

        *   01 公司级销售大屏可视化

        *   02 案例总结

    *   03 神策用户行为分析平台/

      *   01 第三阶段模块三课程资料/

        *   01 01 课程资料.zip

      *   02 任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台/

        *   01 以消费者为中心的精细化运营

        *   02 用户全生命周期管理

        *   03 消费者旅程和时刻

        *   04 以数据为核心的驱动闭环

        *   05 05 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二 ： 精细化运营之用户认知/

        *   01 核心目标

        *   02 指标构建（上）

        *   03 指标构建（下）

        *   04 渠道追踪的构建

        *   05 渠道评估和优化

        *   06 虚假流量识别

        *   07 07 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： 神策平台数据基础/

        *   01 如何描述用户行为

        *   02 埋点方案设计

        *   03 03 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务四： 精细化运营之用户偏好/

        *   01 用户活跃指标分析

        *   02 平台内容指标分析

        *   03 案例实战：产品优化分析

        *   04 04 任务四随堂测试_不提供.txt

      *   06 任务五： 精细化运营之用户转化/

        *   01 用户付费分析

        *   02 商品分析

        *   03 案例实战：如何提高付费转化

        *   04 04 任务五随堂测试_不提供.txt

      *   07 任务六： 精细化运营之用户裂变/

        *   01 用户留存和裂变

        *   02 02 任务六随堂测试_不提供.txt

      *   08 阶段三模块三作业/

        *   01 01 阶段三模块三作业.html

        *   02 02 阶段三模块三作业资料.zip

      *   09 ”神策用户分析平台“直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期阶段三模块三直播

        *   02 第三阶段神策直播讲义_6.15.zip

  *   05 第四阶段 大数据查询利器Hive/

    *   01 认识大数据/

      *   01 第四阶段先导课资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 大数据来源/

        *   01 Hive模块介绍

        *   02 大数据是如何产生的

        *   03 数据埋点&大数据特点

        *   04 04 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： 数据仓库/

        *   01 数据是如何存储的（1）

        *   02 数据是如何存储的（2）

        *   03 03 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： Hadoop概述/

        *   01 Hadoop概述

        *   02 02 任务三随堂测试_不提供.txt

    *   02 Hadoop及Hive环境介绍/

      *   01 第四阶段模块一资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 前言： 阶段介绍与知识图谱/

        *   01 阶段介绍

        *   02 知识图谱

      *   03 任务一： Hadoop集群/

        *   01 HDFS和MapReduce原理

        *   02 数仓分层详解

      *   04 任务二： Hue环境使用/

        *   01 Hue使用介绍

        *   02 总结

      *   05 模块一作业/

        *   01 01 阶段四模块一作业.html

    *   03 Hive与Mysql差异点/

      *   01 第四阶段模块二资料下载/

        *   01 01 模块二资料下载.zip

        *   02 02 模块二数据.zip

      *   02 任务一： 数据库数据表定义/

        *   01 知识图谱

        *   02 数据库数据表创建

        *   03 普通表数据装载

        *   04 分区表数据装载

        *   05 分桶表数据装载

      *   03 任务二： 数据导入导出及删除/

        *   01 数据导出

        *   02 数据删除

      *   04 任务三： 查询语句/

        *   01 查询语句知识图谱

        *   02 复合类型查询

        *   03 排序

        *   04 表关联、视图、子查询

        *   05 开窗函数_窗口子句

        *   06 开窗函数_偏移子句

        *   07 开窗函数_排序子句

        *   08 抽样查询

        *   09 Hive 调优(1)

        *   10 Hive 调优(2)

        *   11 Hive 调优(3)

        *   12 总结和扩展

      *   05 模块二作业/

        *   01 01 阶段四模块二作业.html

        *   02 02 作业数据文件.zip

    *   04 视频网站提高广告曝光量/

      *   01 第四阶段模块三资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 项目介绍/

        *   01 项目背景介绍

        *   02 业务需求及数据介绍

      *   03 任务二： 数据分层存储/

        *   01 ODS层--原始数据存储

        *   02 DWD层--数据清洗

        *   03 DWS层--轻度汇总

        *   04 APP层--基于用户的协同过滤推荐（上）

        *   05 APP层--基于用户的协同过滤推荐（下）

        *   06 APP层--基于商品的协同过滤推荐

      *   04 任务三： HQL代码实现推荐/

        *   01 HQL实现基于商品的协同过滤推荐

        *   02 HQL实现基于用户的协同过滤推荐

        *   03 HQL实现基于商品的电影推荐

        *   04 项目总结

      *   05 模块三作业/

        *   01 01 阶段四模块三作业.html

        *   02 02 模块三作业文件.zip

    *   05 电商用户增长监控/

      *   01 第四阶段模块四资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 项目介绍/

        *   01 项目背景介绍

        *   02 业务需求

        *   03 数据介绍

      *   03 任务二： 数据分层存储及可视化/

        *   01 ODS层--原始数据存储

        *   02 DWD层--数据清洗

        *   03 DWS层--轻度汇总

        *   04 App层 用户状态变化（上）

        *   05 App层 用户状态变化（下）

        *   06 Tableau 连接统计表进行可视化

      *   04 模块四作业/

        *   01 01 阶段四模块四作业.html

        *   02 02 模块四作业文件.zip

        *   03 数据分析实战训练营9期第四阶段直播

        *   04 直播资料.zip

      *   05 第四阶段HIVE直播回放/

        *   01 阶段四hive直播回放

        *   02 直播.zip

    *   06 Apache Hive/

      *   01 课程资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： Hive简介/

        *   01 Hive数据仓库简介（1）

        *   02 Hive数据仓库简介（2）

      *   03 任务二： Hive DDL — 数据定义语言/

        *   01 Hive创建数据库&Hive数据类型

        *   02 Hive创建数据表

        *   03 指定分隔符创建表

        *   04 创建分区表

        *   05 创建分桶表

        *   06 搭建电商下单业务流程数据库

        *   07 搭建学员线上学习业务流程数据库

      *   04 任务三： Hive DML — 数据操作语言/

        *   01 本地装载数据

        *   02 HDFS装载数据

        *   03 Hive表数据插入

        *   04 Hive表数据导出

        *   05 删除Hive表

        *   06 案例数据加载

      *   05 任务四： Hive DQL - 数据查询语言/

        *   01 Hive内置运算符&内置函数

        *   02 Select语句结构

        *   03 复杂数据类型 - 数组(array)查询

        *   04 复杂数据类型 - 映射（map）查询

        *   05 Where正则查询

        *   06 Where筛选查询（1）

        *   07 Where筛选查询（2）

        *   08 Group by分组&聚合函数查询

        *   09 Order by全局排序查询

        *   10 Sort by局部排序查询（1）

        *   11 Sort by局部排序查询（2）

        *   12 Distribute by分区查询

        *   13 Cluster by排序查询

        *   14 内连接查询

        *   15 左连接查询

        *   16 右连接查询

        *   17 全连接查询

        *   18 并集查询&交集查询

        *   19 Hive虚拟表 - 视图应用（1）

        *   20 Hive虚拟表 - 视图应用（2）

        *   21 窗口函数 - 窗口子句

        *   22 窗口函数 - 偏移函数

        *   23 窗口函数 - 排序函数

        *   24 高级查询 - 子查询详解（1）

        *   25 高级查询 - 子查询详解（2）

        *   26 高级查询 - 抽样查询

        *   27 自定义函数（了解）

        *   28 Hive语句调优

    *   07 Hive项目实战/

      *   01 课程资料下载/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 电商行业销售数据分析/

        *   01 项目实战：电商行业销售数据分析（1）

        *   02 项目实战：电商行业销售数据分析（2）

        *   03 项目实战：电商行业销售数据分析（3）

      *   03 任务二： 在线教育课程推荐分析/

        *   01 项目实战：案例背景介绍

        *   02 项目实战：目标用户筛选

        *   03 项目实战：目标用户课程推荐

  *   06 第五阶段 数据分析必学编程语言-Python/

    *   01 Python基础/

      *   01 第五阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： Python入门/

        *   01 Python语言介绍及安装

        *   02 Win下Pycharm安装使用

        *   03 Mac下Pycharm安装使用

        *   04 脚本编程与交互式编程

        *   05 05 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： Python核心语法/

        *   01 变量的定义

        *   02 变量命名规范

        *   03 变量赋值

        *   04 数据类型（1）

        *   05 数据类型（2）

        *   06 数据类型转换

        *   07 算术运算符

        *   08 赋值比较运算符

        *   09 逻辑运算符

        *   10 条件判断

        *   11 循环

        *   12 continue和break

        *   13 案例：智能密码锁（1）

        *   14 案例：智能密码锁（2）

        *   15 15 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： Python数据结构/

        *   01 字符串格式化（1）

        *   02 字符串格式化（2）

        *   03 字符串索引与切片

        *   04 字符串函数

        *   05 案例：电话号码识别

        *   06 元组

        *   07 案例：销售数据统计-找出销售冠军

        *   08 列表基本操作

        *   09 列表函数（1）

        *   10 列表函数（2）

        *   11 列表表达式

        *   12 案例：销售数据排行榜

        *   13 字典基本操作

        *   14 字典的遍历和函数

        *   15 集合

        *   16 16 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务四： Python进阶/

        *   01 函数定义与参数

        *   02 函数返回值

        *   03 匿名函数

        *   04 面向对象 - 类和实例

        *   05 面向对象 - 对象属性与方法

        *   06 面向对象 - 类属性与方法

        *   07 面向对象 - 一切皆对象

        *   08 案例：电商购物车系统（1）

        *   09 案例：电商购物车系统（2）

        *   10 模块导入

        *   11 自定义模块

        *   12 日期时间模块

        *   13 随机数

        *   14 os模块

        *   15 sys模块

        *   16 16 任务四随堂测试_不提供.txt

      *   06 模块一作业/

        *   01 01 阶段五模块一作业.html

        *   02 02 阶段五模块一作业题目.zip

    *   02 Python爬虫&自动化办公/

      *   01 第五阶段模块二资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 文件操作/

        *   01 文件操作

        *   02 异常处理

        *   03 CSV文件处理

        *   04 pip包管理工具

        *   05 05 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： 办公自动化/

        *   01 Excel的读取

        *   02 Excel的写入

        *   03 Word文件写入（上）

        *   04 Word文件写入（下）

        *   05 Word文件转PDF

        *   06 读取PDF文件

        *   07 PDF添加水印

        *   08 发送邮件

        *   09 09 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： 爬虫/

        *   01 爬虫概念及用途

        *   02 Requests的安装及使用

        *   03 HTTP协议（上）

        *   04 HTTP协议（下）

        *   05 HTML基础

        *   06 Chrome开发工具的使用

        *   07 BeautifulSoup解析HTML

        *   08 实战案例-爬取quotes网站

        *   09 09 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   05 Python爬虫直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期第五阶段模块二直播

    *   03 数值高效计算（Numpy科学计算库）/

      *   01 第五阶段模块三资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： NumPy基础/

        *   01 NumPy介绍模块安装

        *   02 NumPy数组创建

        *   03 NumPy数组属性与Jupyter插件

        *   04 NumPy文件读写操作

        *   05 NumPy数据类型

        *   06 NumPy数组运算

        *   07 NumPy复制和视图

        *   08 NumPy基本索引和切片

        *   09 NumPy花式索引和索引技巧

        *   10 10 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： NumPy高级应用/

        *   01 NumPy形状操作

        *   02 NumPy广播机制

        *   03 NumPy元素级方法

        *   04 NumPy where运算排序与集合操作

        *   05 NumPy数学和统计函数

        *   06 NumPy线性代数

        *   07 07 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： NumPy实战/

        *   01 鸢尾花属性分析

      *   05 模块三作业/

        *   01 01 阶段五模块三作业.html

    *   04 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）/

      *   01 第五阶段模块四资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： Pandas基础/

        *   01 Pandas介绍安装

        *   02 Pandas数据结构

        *   03 Pandas查看操作

        *   04 Pandas-csv读写

        *   05 Pandas-Excel-HDF5读写

        *   06 Pandas-SQL读写

        *   07 Pandas数据选取

        *   08 Pandas-concat-insert数据集成

        *   09 Pandas-merge数据库风格数据集成

        *   10 Pandas数据清洗

        *   11 Pandas轴和元素转换

        *   12 Pandas-map-apply数据转换

        *   13 Pandas-transform重排随机抽样哑变量

        *   14 Pandas数据重塑

        *   15 15 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： Pandas高级应用/

        *   01 Pandas数学和统计方法

        *   02 Pandas排序

        *   03 Pandas分箱操作

        *   04 Pandas分组聚合

        *   05 Pandas分组聚合(apply, transform, agg)

        *   06 Pandas透视表

        *   07 Pandas时间戳操作

        *   08 Pandas时间戳索引

        *   09 Pandas时间序列常用操作

        *   10 Pandas数据可视化

        *   11 11 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： Pandas实战/

        *   01 拉勾网数据分析师招聘数据分析

      *   05 模块四作业/

        *   01 01 阶段五模块四作业.html

        *   02 02 阶段五模块四数据文件.zip

    *   05 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）/

      *   01 第五阶段模块五资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： Matplotlib基础/

        *   01 Matplotlib介绍安装

        *   02 Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题

        *   03 Matplotlib图例脊柱移动图片保存

        *   04 Matplotlib风格和样式

        *   05 Matplotlib子视图和嵌套

        *   06 Matplotlib多图布局分格显示

        *   07 Matplotlib双Y轴视图

        *   08 Matplotlib文本

        *   09 Matplotlib箭头

        *   10 Matplotlib注释

        *   11 11 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： Matplotlib图表绘制/

        *   01 Matplotlib折线图条形图

        *   02 Matplotlib极坐标图

        *   03 Matplotlib直方图箱式图散点图

        *   04 Matplotlib饼图

        *   05 Matplotlib热力图面积图

        *   06 Matplotlib蜘蛛图

        *   07 Matplotlib3D图形

        *   08 08 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： Matplotlib实战/

        *   01 各城市数据分析师岗位需求量

        *   02 领域城市薪资数据可视化

        *   03 工作经验与薪资关系

        *   04 学历与技能要求

        *   05 大厂对技能要求

        *   06 不同规模公司招人需求

        *   07 Category排序

      *   05 模块五作业/

        *   01 01 阶段五模块五作业.html

        *   02 02 阶段五模块五作业资料.zip

      *   06 Python数据分析直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期班第五阶段模块五直播

        *   02 第九期.zip

    *   06 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发/

      *   01 第五阶段模块六资料/

        *   01 01 资料下载.zip

        *   02 02 模块作业（选做）.zip

      *   02 任务一：项目背景/

        *   01 项目介绍

        *   02 目标拆解

      *   03 任务二：自动化职位分类采集/

        *   01 采集职位分类整体介绍

        *   02 前端渲染与后端渲染

        *   03 Selenium环境部署与入门案例

        *   04 XPath语法、调试工具与提取案例

        *   05 自动化采集职位的分类

        *   06 分类数据清洗处理并生成Excel文件

        *   07 Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Pandas操作MySQL

      *   04 任务三：分析URL规则与制定数据提取策略/

        *   01 1级页面URL规则分析与URL编码解码

        *   02 定制数据提取策略--正则表达式

        *   03 提取1级页面数据

        *   04 提取2级页面数据

      *   05 任务四：爬虫引擎开发/

        *   01 数据保存方式与MongoDB的使用

        *   02 Requests版本的采集引擎开发

        *   03 分析代码缺陷与提出解决思路

        *   04 Scrapy项目原理与入门案例

        *   05 使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）

        *   06 使用Scrapy开发数据采集爬虫(下)

      *   06 python项目直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期第五阶段第三次直播

        *   02 第九期Python第三次直播.zip

  *   07 第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识/

    *   01 统计学基本原理：描述统计、总体推断/

      *   01 第六阶段讲义/

        *   01 01 统计学讲义资料.zip

      *   02 任务一：描述统计/

        *   01 课程总体介绍

        *   02 统计学的本质和目的

        *   03 统计学基本概念：变量测量尺度

        *   04 统计学基本概念：平均值

        *   05 统计学基本概念：中位数和众数

        *   06 统计学基本概念：极差和标准差

        *   07 07 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二：总体推断/

        *   01 统计推断理论简介

        *   02 大数定律和中心极限定理

        *   03 抽样误差与标准误

        *   04 t分布

        *   05 参数估计

        *   06 假设检验

        *   07 07 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三：抽样方法/

        *   01 抽样的概念和意义

        *   02 抽样误差和非抽样误差

        *   03 抽样过程及相关概念

        *   04 抽样样式与非概率抽样

        *   05 简单随机抽样和系统抽样

        *   06 PPS抽样

        *   07 分层抽样

        *   08 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样

        *   09 09 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务四：卡方检验/

        *   01 非参数检验基本介绍

        *   02 卡方检验

        *   03 二项式检验

        *   04 KS检验

        *   05 游程检验

        *   06 独立样本和配对样本检验

        *   07 卡方检验的SPSS软件操作

        *   08 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作

        *   09 游程检验的SPSS软件操作

        *   10 交叉分析中卡方检验的原理介绍

        *   11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作

        *   12 12 任务四随堂测试_不提供.txt

      *   06 任务五：t检验、方差检验/

        *   01 t检验基本介绍

        *   02 单样本t检验

        *   03 独立样本t检验

        *   04 配对样本t检验

        *   05 t检验的SPSS软件操作

        *   06 方差检验两种主要场景

        *   07 方差检验常用术语

        *   08 方差检验两种主要案例讲解

        *   09 方差检验的SPSS软件操作

        *   10 10 任务五随堂测试_不提供.txt

    *   02 统计学分析方法/

      *   01 任务一：多变量分析方法选择/

        *   01 有监督分析方法的选择

        *   02 无监督分析方法的选择

        *   03 其他分析方法的选择

        *   04 04 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   02 任务二：相关分析/

        *   01 相关分析简介及分类

        *   02 相关分析方法

        *   03 相关分析的SPSS软件操作

        *   04 04 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务三：回归分析/

        *   01 回归分析简介

        *   02 回归方法选择

        *   03 回归分析过程

        *   04 回归分析前的SPSS操作

        *   05 虚拟变量转换的SPSS操作

        *   06 线性回归的SPSS操作

        *   07 非线性回归简介

        *   08 曲线估计和非线性回归实操

        *   09 09 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务四：因子分析/

        *   01 因子分析的目的和使用场景

        *   02 因子分析原理和过程

        *   03 因子旋转的目的

        *   04 因子的解释和得分计算

        *   05 因子分析的SPSS操作

        *   06 基于因子分析法的综合评价案例

        *   07 07 任务四随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务五：logistic回归/

        *   01 Logistic回归的应用场景

        *   02 Logistic回归的原理

        *   03 二元Logistic回归

        *   04 多元Logistic回归

        *   05 有序Logistic回归

        *   06 06 任务五随堂测试_不提供.txt

      *   06 任务六：时间序列分析/

        *   01 时间序列分析背景及特点

        *   02 时间序列分析的原理

        *   03 ARIMA模型

        *   04 自相关性和序列图

        *   05 频谱分析

        *   06 普通ARIMA模型的SPSS操作

        *   07 因果关系ARIMA模型的SPSS操作

        *   08 08 任务六随堂测试_不提供.txt

      *   07 模块二作业/

        *   01 01 阶段六模块二作业.html

        *   02 02 作业数据.zip

    *   03 统计学项目实战/

      *   01 任务一： 案例背景介绍/

        *   01 案例的背景介绍

      *   02 任务二： 案例分析过程/

        *   01 预测方法及模型评估

        *   02 分析过程

        *   03 建模过程及结果

      *   03 任务三： 建模软件操作/

        *   01 01 案例数据.zip

        *   02 建模软件操作

      *   04 阶段六模块作业/

        *   01 01 阶段六模块三作业.html

      *   05 第六阶段统计学直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期班第六阶段模块三直播

        *   02 第六阶段统计学直播讲义_0825.zip

  *   08 第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest/

    *   01 在线教育数据分析项目实战/

      *   01 第七阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

        *   02 02 方式一数据.zip

        *   03 03 方式二数据.zip

        *   04 04 任务三资料.zip

      *   02 任务一：指标体系背景知识/

        *   01 阶段学习目标

        *   02 主要内容介绍及指标体系必要性

        *   03 指标体系作用

        *   04 指标体系搭建__人员配置与主要过程

      *   03 任务二：企业指标体系搭建/

        *   01 在线教育企业数据问题与指标体系解决方案

        *   02 在线教育公司架构

        *   03 部门业务流程

        *   04 指标体系立项

        *   05 确定核心指标

        *   06 用户路线梳理及设计指标模型

        *   07 完善监控指标模型

        *   08 设计指标体系结构图

        *   09 确定指标口径

        *   10 埋点定义

        *   11 埋点类型

        *   12 埋点反馈数据

        *   13 数据埋点实现

        *   14 埋点数据校验与宽表测试

        *   15 统计表搭建（1）

        *   16 统计表搭建（2）

      *   04 任务三：指标体系搭建实操/

        *   01 总体介绍

        *   02 需求拆解与Celery原理

        *   03 Celery环境搭建与入门案例

        *   04 Crontab时间任务配置

        *   05 PyMySQL的增删改查

        *   06 巧妙整合SQL语句

        *   07 数据接口项目背景

        *   08 SQL语句编写

        *   09 通过Pandas运行SQL语句

        *   10 日报和周报接口代码开发

        *   11 PythonWeb介绍与Django项目启动

        *   12 静态资源配置与整合HTML

        *   13 路由和视图

        *   14 整合前端与数据接口

      *   05 任务四：教育运营专项分析/

        *   01 业务问题常用解决思路

        *   02 目标确认与拆解

        *   03 教育专项问题解决思路（1）

        *   04 教育专项问题解决思路（2）

        *   05 运营活动效果分析

        *   06 异常数据分析

        *   07 异常问题解决及项目回顾

      *   06 模块一作业/

        *   01 01 阶段七模块一作业.html

        *   02 02 阶段七模块一作业资料.zip

      *   07 模块一直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期第七阶段模块一直播

        *   02 第七阶段 指标体系直播.zip

    *   02 电商数据分析项目实战/

      *   01 第七阶段模块二资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 认识ABTest/

        *   01 模块介绍

        *   02 认识ABTest

        *   03 学习ABTest的必要性

        *   04 学习ABTest的收获

      *   03 任务二： 企业ABTest业务流程/

        *   01 会假设检验就够了吗

        *   02 从假设检验到ABTest

        *   03 假设检验关键步骤

        *   04 计算A成立时的分布和样本统计量分布

        *   05 假设检验补充资料

        *   06 学习企业的ABTest的关键流程

        *   07 原假设与备择假设的确定与样本容量计算

        *   08 检验策略与实验结果分析

      *   04 任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题/

        *   01 电商平台中小企业流量扶持问题

        *   02 设计解决中小店铺流量扶持问题的流程

      *   05 任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战/

        *   01 利用ABTest寻求电商流量分配的最优解

        *   02 Python 样本量计算

        *   03 ABTest 结果计算

        *   04 总结与拓展

      *   06 模块二作业/

        *   01 01 阶段七模块二作业.html

        *   02 02 阶段七模块二作业资料.zip

      *   07 模块二直播回放/

        *   01 数据分析实战训练营9期第七阶段模块二直播

        *   02 ABTest直播 0915.zip

    *   03 毕业设计/

      *   01 毕业设计说明及资料/

        *   01 01 毕业设计说明及资料下载.zip

      *   02 任务一：毕业设计/

        *   01 毕业设计及答辩说明

      *   03 毕业设计报告/

        *   01 01 毕业设计报告.html

  *   09 第八阶段 数据挖掘算法与实战/

    *   01 有监督学习算法/

      *   01 第八阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： KNN算法/

        *   01 前言：机器学习理论基础

        *   02 算法原理与实现步骤

        *   03 算法优缺点及算法变种

        *   04 python实现

        *   05 python实现总结及可视化

        *   06 使用sklearn实现

        *   07 划分训练集与测试集

        *   08 绘制学习曲线

        *   09 交叉验证

        *   10 带交叉验证的学习曲线

        *   11 归一化

        *   12 距离的惩罚

        *   13 13 任务一随堂测试_不提供.txt

      *   03 任务二： 决策树/

        *   01 算法概述

        *   02 特征选择-信息熵

        *   03 特征选择-信息增益

        *   04 划分数据集

        *   05 决策树生成(算法解析)

        *   06 拟合度优化(CART算法)

        *   07 使用sklearn生成决策树

        *   08 探索决策树属性(pdf生成)

        *   09 防止过拟合(剪枝参数)

        *   10 分类模型评估指标(class_weight)

        *   11 分类模型评估指标(混淆矩阵)

        *   12 12 任务二随堂测试_不提供.txt

      *   04 任务三： 线性回归/

        *   01 基础原理(python实现)

        *   02 房价预测(sklearn实现)

        *   03 模型评估(sklearn实现)

        *   04 拟合图像(sklearn实现)

        *   05 多重共线性(sklearn实现)

        *   06 06 任务三随堂测试_不提供.txt

      *   05 任务四： 逻辑回归/

        *   01 基础原理

        *   02 sklearn实现

        *   03 绘制学习曲线

        *   04 利用网格搜索确定最优参数

        *   05 05 任务四随堂测试_不提供.txt

      *   06 模块一作业/

        *   01 01 阶段八模块一作业.html

    *   02 无监督学习算法/

      *   01 第八阶段模块二资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： K-Means/

        *   01 基础原理

        *   02 簇内平方和的定义

        *   03 python实现

        *   04 sklearn实现

        *   05 模型评估指标轮廓系数

        *   06 其他参数与总结

        *   07 07 随堂测试_不提供.txt

      *   03 第八阶段模块二作业/

        *   01 01 第八阶段模块二作业.html

        *   02 02 数据及任务要求.zip

        *   03 数据分析实战训练营9期第八阶段模块二直播

    *   03 数据挖掘项目综合实战/

      *   01 第八阶段模块三资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一： 金融保险用户分类综合项目/

        *   01 业务背景

        *   02 项目分析流程（1）

        *   03 项目分析流程（2）

        *   04 数据清洗-处理异常字段

        *   05 探索数据-用户基本信息

        *   06 探索数据-家庭成员信息

        *   07 探索数据-疾病相关信息

        *   08 探索数据-投资与生活信息

        *   09 探索数据-家庭收入与所处地区相关信息

        *   10 数据清洗-填充缺失值

        *   11 特征工程-01转码

        *   12 特征工程-哑变量转码

        *   13 特征工程-转码总结

        *   14 数据建模

        *   15 模型优化&输出规则

      *   03 任务二： 电商文本挖掘综合项目/

        *   01 业务背景

        *   02 项目背景及数据说明

        *   03 整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归)

        *   04 整体市场分析-市场变化趋势描述

        *   05 整体市场分析-市场集中度描述

        *   06 市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗

        *   07 市场机会点分析-竞争度分析（1）

        *   08 市场机会点分析-竞争度分析（2）

        *   09 市场机会点分析-结论

        *   10 竞争分析-品类分布

        *   11 竞争分析-产品结构分析（1）

        *   12 竞争分析-产品结构分析（2）

        *   13 竞争分析-产品结构分析（3）

        *   14 竞争分析-流量结构分析（1）

        *   15 竞争分析-流量结构分析（2）

        *   16 竞争分析-舆情分析

        *   17 总结

      *   04 数据分析第八阶段数据挖掘第二次直播/

        *   01 数据分析实战训练营9期第八阶段模块三直播

        *   02 模块三直播.zip

      *   05 模块三作业/

        *   01 01 第八阶段模块三作业.html

        *   02 02 模块三作业附件.zip

  *   10 第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战/

    *   01 电商B2C商铺新用户复购预测/

      *   01 第九阶段模块一资料/

        *   01 01 资料下载.zip

      *   02 任务一：电商B2C模式介绍/

        *   01 阶段介绍

        *   02 电商主要业务模式

        *   03 商家数据分析师日常（1）

        *   04 商家数据分析师日常（2）

        *   05 商家数据分析师日常（3）

        *   06 平台数据分析师日常

      *   03 任务二：数据挖掘流程/

        *   01 知识图谱-数据预处理

        *   02 知识图谱-特征工程

        *   03 知识图谱-模型筛选

        *   04 知识图谱-模型评估

        *   05 数据挖掘六大步骤（1）

        *   06 数据挖掘六大步骤（2）

        *   07 数据挖掘六大步骤（3）

        *   08 数据挖掘六大步骤（4）

      *   04 任务三：新用户复购预测实战/

        *   01 商业理解

        *   02 理解数据

        *   03 准备数据-用户特征

        *   04 准备数据-商铺特征

        *   05 准备数据-用户商铺交叉特征提取

        *   06 准备数据-比值

        *   07 建模及调优（1）

        *   08 建模及调优（2）

      *   05 第九阶段第一次直播/

        *   01 数据分析实战训练营9期第九阶段模块一直播

      *   06 模块一作业/

        *   01 01 阶段九模块一作业.html

        *   02 02 作业资料下载.zip

    *   02 在线旅游行业经营综合分析/

      *   01 第九阶段模块二资料/

        *   01 01 第九阶段模块二资料.zip

      *   02 任务一：如何写好一份数据分析报告/

        *   01 模块介绍

        *   02 数据分析报告怕出现什么问题

        *   03 为什么数据分析师需要写报告

        *   04 数据报告的写作流程

        *   05 界定问题

        *   06 分析问题的原因

        *   07 提出假设

        *   08 常见规则结构

        *   09 问题的状态

        *   10 从问题状态到分析大纲

        *   11 寻找解决方案

        *   12 检查解决方案的缺陷

        *   13 数据分析报告设计

        *   14 论点的安排

        *   15 数据论据的设计

        *   16 怎样能跳出数羊的怪圈

        *   17 教育机构案例应用

        *   18 电商企业ABTest报告

        *   19 日常工作报告-核心指标与用户指标

        *   20 日常工作报告-创作者与平台指标

      *   03 任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析/

        *   01 在线旅游业务模式

        *   02 旅游企业问题确认与拆解

        *   03 房态问题解决思路

        *   04 房态问题报告设计

        *   05 房态问题报告书写

        *   06 房态预测模型搭建（1）

        *   07 房态预测模型搭建（2）

        *   08 房态预测模型搭建（3）

      *   04 任务三：在线旅游公司—竞对分析报告/

        *   01 行业分析报告与竞对分析报告写作

        *   02 商旅管理行业分析报告解读

        *   03 商旅管理行业报告框架分析

        *   04 竞对分析报告写作

        *   05 日常写作练习

      *   05 第九阶段第二次直播/

        *   01 数据分析实战训练营9期阶段九模块二直播

        *   02 直播资料.zip

      *   06 模块二作业/

        *   01 01 第九阶段模块二作业.html

        *   02 02 阶段九模块二作业资料.zip

  *   11 第十阶段 就业指导 + 简历指导/

    *   01 进大厂必备-面试求职深度辅导/

      *   01 简历指导与面试指导/

        *   01 01 第十阶段面试指导资料.zip

        *   02 数据分析实战训练营9期第十阶段简历面试直播

        *   03 简历面试直播.zip

        *   04 就业指导二次直播-面试题

        *   05 面试题直播资料.zip

        *   06 数据分析实战训练营9期结业典礼直播

*   68 名企直通私教班/

  *   01 大厂offer私教直播回放/

    *   01 直播回放记录/

      *   01 开班直播回放/

        *   01 直播回放.txt

        *   02 .4.17-第一次班会直播_ev

      *   02 周末直播回放/

        *   01 直播回放.txt

        *   02 .4.23-第一次技术直播-Excel_ev

        *   03 .5.8-第二次技术直播-Excel_ev

        *   04 .5.15-第三次技术直播-Excel_ev

        *   05 .5.22-第四次技术直播-SQL基础_ev

        *   06 .5.29-第五次技术直播-SQL实战_ev

        *   07 .5.31-sql习题补充讲解_ev

        *   08 .6.5-第六次技术直播-SQL实战_ev

        *   09 .6.12-第七次技术直播-SQL实战_ev

        *   10 .6.26-第八次技术直播-python基础_ev

        *   11 .7.10-第十次技术直播-python进阶_ev

        *   12 .7.19-第十一次技术直播-python实战_ev

        *   13 .7.24-第十二次技术直播-数据分析方法_ev

        *   14 .7.27-补充答疑-流量变现_ev

        *   15 .7.31-第十三次技术直播-AB测试_ev

        *   16 .8.7-第十四次技术直播-AB测试2_ev

        *   17 .8.15-第十五次技术直播-分析报告解读_ev

        *   18 .8.21-第十六次技术直播-结构化思维_ev

        *   19 .8.28-第十七次技术直播-项目准备_ev

        *   20 .9.4-第十八次技术直播-项目汇报1_ev

        *   21 .9.12-第十九次技术摸底-项目汇报2_ev

        *   22 .9.18-第二十次技术直播-项目汇报3-1_ev

        *   23 .9.18-第二十次技术直播-项目汇报3-2_ev

        *   24 .9.25-第二十一次技术直播-项目汇报4-1_ev

        *   25 .9.25-第二十一次技术直播-项目汇报4-2_ev

        *   26 .10.16-第二十二次技术直播-项目汇报5_ev

        *   27 .10.23-第二十三次技术直播-项目汇报&JD拆解_ev

        *   28 .10.30-第二十四次技术直播-项目汇报_ev

        *   29 .11.6-第二十五次技术直播-项目汇报&面试准备_ev

        *   30 .11.13-第二十六次技术直播-专题项目汇报_ev

        *   31 .11.27-第二十七次技术直播-面试环节练习_ev

        *   32 .12.4-第二十八次技术直播-面试准备2_ev

        *   33 .12.18-第三十次技术直播-面试练习4_ev

      *   03 答疑直播回放/

        *   01 第一次直播回放.txt