解决什么问题：把抽象的深度学习变成可运行的代码

很多转行做算法或大模型应用的人，理论看了一堆，真要自己动手搭模型时却连张量维度都对不上。这门课解决的就是这个断层：它不跟你空谈底层源码，而是直接带你用 PyTorch 把数学公式变成能跑的代码。日常工作中，无论是清洗一批特征数据、自定义一个简单的网络层，还是看懂开源大模型项目里的前向传播逻辑，都需要你先过“张量操作”这一关。资料里花了大量篇幅讲基本元素、运算和类型转换，正是因为这些基础操作不扎实，后面写训练循环时排查报错会极其痛苦。

适合什么基础与学习建议

这套资料适合有 Python 语法基础、但没怎么碰过深度学习框架的上班族或转行者。如果你连写个普通的循环都费劲，建议先补基础再来；如果你已经能熟练调用各类高层 API，这部分内容可能偏浅。建议先集中看张量操作和类型转换这几块，不要急着往后跳。很多人习惯直接去抄现成的模型代码，结果遇到维度不匹配的报错就卡死。先把这几块基础操作吃透，后面无论接什么大模型微调任务，至少在数据预处理和组装输入阶段不会被底层语法绊倒。

怎么配合练习与学完能做什么

资料包里的内容偏向操作演示，千万不要只用眼睛看。建议边看边开一个本地的编辑器，跟着把每个张量创建、转置、切片的代码敲一遍，然后故意改改参数，看看输出的维度变化。这比干听讲解有效得多。学完这部分基础后，你能独立完成的是：用代码处理一份结构化的特征数据，把它转成框架能接受的输入格式；看懂别人写的简单网络结构里每一行张量变换的含义；以及遇到常见的形状报错时，知道该去哪查文档、怎么改。这就给你后续真正去折腾大模型微调打下了最底层的地基，不至于一上手就两眼一抹黑。


学员将学到如何运用PyTorch构建深度学习模型，从而加深对人工智能基础原理的理解。

课程目录

*   01 认识pytorch/

  *   01 什么是pytorch.mp4 (21.74 MB), 03:15

  *   02 Pytorch的基本元素操作-part1.mp4 (49.89 MB), 07:22

  *   03 Pytorch的基本元素操作-part2.mp4 (66.10 MB), 09:50

  *   04 Pytorch的基本运算操作-part1.mp4 (10.40 MB), 03:15

  *   05 Pytorch的基本运算操作-part2.mp4 (59.82 MB), 09:13

  *   06 Pytorch的类型转换-part1.mp4 (17.95 MB), 05:04

  *   07 Pytorch的类型转换-part2.mp4 (15.51 MB), 04:01

  *   08 Pytorch的类型转换-part3.mp4 (9.67 MB), 03:39

  *   09 Pytorch的类型转换-part4.mp4 (13.60 MB), 05:35

*   02 Pytorch中的autograd/

  *   01 Pytorch中关于Tensor的概念.mp4 (19.09 MB), 06:41

  *   02 Pytorch中关于Tensor的操作.mp4 (46.48 MB), 12:48

  *   03 Pytorch关于梯度的概念和小节总结.mp4 (35.23 MB), 09:43

*   03 使用Pytorch构建一个神经网络/

  *   01 Pytorch构建神经网络-part1.mp4 (10.43 MB), 03:39

  *   02 Pytorch构建神经网络-part2.mp4 (16.60 MB), 05:17

  *   03 Pytorch构建神经网络-part3.mp4 (40.48 MB), 09:02

  *   04 Pytorch构建神经网络-part4.mp4 (19.51 MB), 04:27

  *   05 Pytorch构建神经网络-损失函数.mp4 (36.92 MB), 10:03

  *   06 Pytorch构建神经网络-反向传播.mp4 (19.78 MB), 04:32

  *   07 Pytorch构建神经网络-更新网络参数.mp4 (13.79 MB), 04:35

  *   08 Pytorch构建神经网络-小节总结.mp4 (11.93 MB), 04:32

*   04 使用Pytorch构建一个分类器/

  *   01 Pytorch构建分类器-数据集介绍.mp4 (17.00 MB), 04:46

  *   02 Pytorch构建分类器-下载数据集-part1.mp4 (10.92 MB), 03:41

  *   03 Pytorch构建分类器-下载数据集-part2.mp4 (37.52 MB), 07:55

  *   04 Pytorch构建分类器-下载数据集-part3.mp4 (17.26 MB), 04:11

  *   05 Pytorch构建分类器-定义卷积神经网络.mp4 (3.38 MB), 01:20

  *   06 Pytorch构建分类器-定义损失函数.mp4 (2.43 MB), 00:55

  *   07 Pytorch构建分类器-训练模型-part1.mp4 (18.39 MB), 05:52

  *   08 Pytorch构建分类器-训练模型-part2.mp4 (45.88 MB), 09:07

  *   09 Pytorch构建分类器-测试模型-part1.mp4 (17.94 MB), 04:00

  *   10 Pytorch构建分类器-测试模型-part2.mp4 (29.48 MB), 06:11

  *   11 Pytorch构建分类器-测试模型-part3.mp4 (31.79 MB), 07:54

  *   12 Pytorch构建分类器-测试模型-part4.mp4 (36.24 MB), 07:48

  *   13 Pytorch构建分类器-GPU训练模型和小节总结.mp4 (15.10 MB), 05:11