九章算法数据分析就业班2025

8周从0到1，实战4个模型+3个项目+A/Btest，到岗即用，数据可视化系统性讲解 完美匹配大厂工作流程，全面搭建数据分析知识体系，会理论也要会实战 拿得出手的项目经验，数据分析岗位量身定制，满足不同人群高薪就业需求，通过大量真实项目案例和企业实际数据，让学员在实战中掌握数据采集、清洗、分析、可视化以及模型构建等核心技能，为进入数据分析行业并获得理想工作提供坚实保障。

*   01 第一章【直播】数据分析概述及职业发展路径Tableau 简介及快速实践/

  *   数据分析概述及职业发展路径Tableau 简介及快速实践

*   02 第二章【互动】Tableau 基础实践及主要概念-上/

  *   01 1. Tableau 简介和数据总览

  *   02 2. 数据源连接

  *   03 3. 视图工作模式及标记

*   03 第三章【互动】Tableau 基础实践及主要概念-下/

  *   01 1. 过滤器（filters）

  *   02 2. Pages

  *   03 3. Dashboard

*   04 第四章【互动】Tableau 高级实践 上/

  *   01 1. Story

  *   02 2. 条形图

  *   03 3. 线形图

*   05 第五章【互动】Tableau 高级实践/

  *   01 1. 饼图

  *   02 2. 表格、气泡图、文字云、地理图、散点图

  *   03 3. 视图过滤中顺序及优化

*   06 第六章【直播】Tableau 重点难点答疑串讲/

  *   Tableau 重点难点答疑串讲

*   07 第七章【互动】Tableau 计算 I/

  *   01 1. 基本计算

*   08 第八章【互动】Tableau 计算 II/

  *   01 1. LOD

*   09 第九章【互动】Tableau 计算 III/

  *   01 1. 表计算

  *   02 2. 项目作业

*   10 第十章【直播】Tableau 重点难点答疑串讲/

  *   10 第十章【直播】Tableau 重点难点答疑串讲

*   11 第十一章【互动】Python环境配置及安装/

  *   01 1. Python环境配置及安装

*   12 第十二章【互动】Python入门 I/

  *   01 1. Python入门1

*   13 第十三章【互动】Python入门 II/

  *   01 1. Python入门2

*   14 第十四章【互动】Python入门 III/

  *   01 1. Python入门3

*   15 第十五章【直播】Python 答疑及 Tableau 作业展示/

  *   15 第十五章【直播】Python 答疑及 Tableau 作业展示

*   16 第十六章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 上/

  *   01 1. DBMS简介及Entity-relationship Model

*   17 第十七章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 下/

  *   01 1. 关系型DBMS基本概念

  *   02 2. SQL概述

  *   03 3. DBMS主流产品及PostgreSQL简介

*   18 第十八章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 上/

  *   01 1. PostgreSQL 安装.

  *   02 2. PostgreSQL pgAdmin基本使用

  *   03 3. PSQL基本使用

  *   04 4. 第三方SQL工具：DBeaver

*   19 第十九章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 下/

  *   01 1. 在Python中使用SQL

  *   02 2. Chinook database创建

  *   03 3. DDL Data Definition Language 数据定义语言

*   20 第二十章【直播】SQL 重点难点答疑串讲/

  *   20 第二十章【直播】SQL 重点难点答疑串讲

*   21 第二十一章【互动】SQL 查询第一季 I/

  *   01 1. DML、TCL、DCL & DQL

*   22 第二十二章【互动】SQL 查询第一季 II/

  *   01 1. WHERE、Alias & Set Operators

*   23 第二十三章【互动】SQL 查询第一季 III/

  *   01 1. Join、Order by & Group by

*   24 第二十四章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲/

  *   24 第二十四章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲

*   25 第二十五章【互动】SQL 查询第二季 上/

  *   01 1.HAVING、Functions & VIEW

  *   02 2. Non-atomic Data –Arrays

*   26 第二十六章【互动】SQL 查询第二季 下/

  *   01 1. Regular Expression

  *   02 2. NESTING & Summary for SQL

*   27 第二十七章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲/

  *   27 第二十七章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲

*   28 第二十八章【互动】工具库 Numpy/

  *   01 1.工具库 Numpy

*   29 第二十九章【互动】工具库 Pandas 上/

  *   01 1.工具库 Pandas 上

*   30 第三十章【互动】工具库 Pandas 上/

  *   01 1.工具库 Pandas 上

*   30 第三十章【互动】工具库 Pandas 下/

  *   01 1.工具库pandas 下

*   31 第三十一章【互动】工具库 Pandas 下/

  *   01 1.工具库pandas 下

*   31 第三十一章【互动】绘图库 Matplotlib/

  *   01 1.绘图库 Matplotlib

*   32 第三十二章【互动】绘图库 Matplotlib/

  *   01 1.绘图库 Matplotlib

*   32 第三十二章【直播】工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲/

  *   01 工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲

*   33 第三十三章【直播】工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲/

  *   工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲

*   34 第三十四章【互动】绘图库 Seaborn I/

  *   01 1. Seaborn 简介、Figure-level vs. Axes-level function 与关系可视化

*   35 第三十五章【互动】绘图库 Seaborn II/

  *   01 1. 分布可视化

*   36 第三十六章【互动】绘图库 Seaborn III/

  *   01 1. 分类数据可视化与 long-form vs. wide-form data

*   37 第三十七章【互动】地理空间数据绘制及可视化总结/

  *   01 1. 地理空间数据绘制

  *   02 2.地理空间数据绘制-代码实践

*   38 第三十八章【直播】图像绘制重点难点答疑串讲/

  *   图像绘制重点难点答疑串讲

*   39 第三十九章【互动】汇总分组汇总及其可视化/

  *   01 1. 汇总分组汇总及其可视化

*   40 第四十章【互动】汇总分组汇总及其可视化代码实现/

  *   01 1. 汇总分组汇总及其可视化代码实现

*   41 第四十一章【互动】数据质量报告/

  *   01 1. 数据质量报告

*   42 第四十二章【互动】数据质量报告代码实现/

  *   01 1.数据质量报告代码实现

*   43 第四十三章【互动】相关性分析/

  *   01 1. 相关性分析

*   44 第四十四章【互动】数据清洗/

  *   01 1. 数据清洗的概念

  *   02 2. 不一致数据的处理

  *   03 3. 删除重复数据

  *   04 4. 缺失数据处理

  *   05 5. 异常值处理

*   45 第四十五章【直播】可视化及质量报告重点难点答疑串讲/

  *   可视化及质量报告重点难点答疑串讲

*   46 第四十六章【互动】客户分析/

  *   01 1. 客户分析入门

  *   02 2. AARRR 和 RARRA 模型

*   47 第四十七章【互动】Customer Lifetime Value/

  *   01 1. CLTV

*   48 第四十八章【互动】RFM分析/

  *   01 1. RFM概念及RFM矩阵计算

  *   02 2. RFM矩阵计算代码讲解

  *   03 3. RFM分数计算

  *   04 4. RFM分数计算代码讲解

*   49 第四十九章【直播】数据分析指标体系重点难点答疑串讲/

  *   数据分析指标体系重点难点答疑串讲

*   50 第五十章【互动】机器学习入门/

  *   01 1. 机器学习概览

  *   02 2. 有监督和无监督学习

  *   03 3. 训练与测试

  *   04 4. 建模方法

*   51 第五十一章【互动】特征工程 上/

  *   01 1. 特征工程简介及时序特征

  *   02 2. 时序特征处理代码演示

  *   03 3. 空间特征提取及代码演示

  *   04 4. 分类特征编码及其代码演示

  *   05 5. 数据分桶及其代码展示

  *   06 6. 特征交叉及其代码演示

*   52 第五十二章【互动】特征工程 下/

  *   01 1. 数值型变量、特征筛选及训练集切分

*   53 第五十三章【互动】线性回归模型 上/

  *   01 1. 回归问题、线性回归与模型评估

  *   02 2. 模型建立与模型评估

*   54 第五十四章【互动】线性回归模型 下/

  *   01 1. 参数求解、损失函数与梯度下降

  *   02 2. 相关性分析与多重共线性

  *   03 3. 使用 statsmodels 建立并评估模型

*   55 第五十五章【直播】特征工程及线性回归重点难点答疑串讲/

  *   特征工程及线性回归重点难点答疑串讲

*   56 第五十六章【互动】逻辑回归模型 上/

  *   01 1. 逻辑回归与建模求解

*   57 第五十七章【互动】逻辑回归模型 下/

  *   01 1. 损失函数、多类逻辑回归、数据均衡性与 AUCROC 曲线

  *   02 2. 逻辑回归 sklearn 及 statsmodels 实现

*   58 第五十八章【互动】聚类模型/

  *   01 1. 聚类简介及距离表述

  *   02 2. K-Means 算法

  *   03 3. K-Means 代码实现

  *   04 4. K-Means 总结

*   59 第五十九章【直播】机器学习回顾及延伸学习/

  *   机器学习回顾及延伸学习

*   60 第六十章【视频】逻辑回归与聚类模型重点难点答疑串讲/

  *   逻辑回归与聚类模型重点难点答疑串讲

*   61 第六十一章【互动】AB测试：综述、因果关系与相关性/

  *   01 1. AB测试：综述、因果关系与相关性

*   62 第六十二章【互动】AB测试：随机分配与代码实践/

  *   01 1. AB测试：随机分配与代码实践

*   63 第六十三章【互动】AB测试：统计学假设、I类II类误差与统计功效/

  *   01 1. AB测试：统计学假设、I类II类误差与统计功效

*   64 第六十四章【互动】AB测试：统计效应与功效分析/

  *   01 1. AB测试：统计效应与功效分析

*   65 第六十五章【直播】AB测试重点难点答疑串讲/

  *   AB测试重点难点答疑串讲

*   课件资料/

  *   1 BusinessAnalytics_01_Tableau 01-直播

  *   2 Tableau 基础实践及主要概念-上

  *   3 Tableau 基础实践及主要概念-下

  *   4 Tableau 高级实践 上

  *   5 Tableau 高级实践 下

  *   6 数据1直播

  *   7 Tableau 计算 I

  *   8 Tableau 计算 II

  *   9 Tableau 计算 III

  *   10 数据分析

  *   10第十章【直播】Tableau 重点难点答疑串讲/

    *   10第十章【直播】Tableau 重点难点答疑串讲

    *   Data Tableau.zip

    *   附件.xls

  *   12第十二章【互动】Python入门 I/

    *   课件.ipynb

  *   15第十五章【直播】Python 答疑及 Tableau 作业展示/

    *   15第十五章【直播】Python 答疑及 Tableau 作业展示

  *   16第十六章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 上/

    *   16第十六章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 上

  *   17第十七章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 下/

    *   17第十七章【互动】DBMS基础知识及PostgreSQL环境搭建 下

  *   18第十八章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 上/

    *   18第十八章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 上

  *   19第十九章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 下/

    *   19第十九章【互动】SQL工具及其使用及数据库创建 下

    *   附件.zip

  *   20第二十章【直播】SQL 重点难点答疑串讲/

    *   20第二十章【直播】SQL 重点难点答疑串讲

  *   21第二十一章【互动】SQL 查询第一季 I/

    *   21第二十一章【互动】SQL 查询第一季 I

  *   22第二十二章【互动】SQL 查询第一季 II/

    *   22第二十二章【互动】SQL 查询第一季 II

  *   23第二十三章【互动】SQL 查询第一季 III/

    *   23第二十三章【互动】SQL 查询第一季 III

  *   24第二十四章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲/

    *   24第二十四章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲

    *   附件.ipynb

  *   25第二十五章【互动】SQL 查询第二季 上/

    *   25第二十五章【互动】SQL 查询第二季 上

    *   附件.7z

  *   26第二十六章【互动】SQL 查询第二季 下/

    *   26第二十六章【互动】SQL 查询第二季 下

  *   27第二十七章【直播】SQL 查询重点难点答疑串讲/

    *   附件.zip

  *   28第二十八章【互动】工具库 Numpy/

    *   附件.ipynb

  *   29第二十九章【互动】工具库 Pandas 上/

    *   附件.zip

  *   30第三十章【互动】工具库 Pandas 上/

    *   附件.zip

  *   30第三十章【互动】工具库 Pandas 下/

    *   附件.zip

  *   31第三十一章【互动】工具库 Pandas 下/

    *   附件.zip

  *   31第三十一章【互动】绘图库 Matplotlib/

    *   附件.zip

  *   32第三十二章【互动】绘图库 Matplotlib/

    *   附件.zip

  *   32第三十二章【直播】工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲/

    *   32第三十二章【直播】工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲

  *   33第三十三章【直播】工具库 Numpy、Pandas & Matplotlib 重点难点答疑串讲/

    *   课件.....

  *   34第三十四章【互动】绘图库 Seaborn I/

    *   课件....

    *   附件.zip

  *   35第三十五章【互动】绘图库 Seaborn II/

    *   课件.......

  *   36第三十六章【互动】绘图库 Seaborn III/

    *   课件......

  *   37第三十七章【互动】地理空间数据绘制及可视化总结/

    *   课件.....

    *   附件.7z

  *   38第三十八章【直播】图像绘制重点难点答疑串讲/

    *   课件....

    *   附件.ipynb

  *   39第三十九章【互动】汇总分组汇总及其可视化/

    *   课件...

  *   40第四十章【互动】汇总分组汇总及其可视化代码实现/

    *   附件.zip

  *   41第四十一章【互动】数据质量报告/

    *   课件..

  *   42第四十二章【互动】数据质量报告代码实现/

    *   课件.

    *   附件.zip

  *   43第四十三章【互动】相关性分析/

    *   课件._.

  *   44第四十四章【互动】数据清洗/

    *   课件..

    *   附件.7z

  *   45第四十五章【直播】可视化及质量报告重点难点答疑串讲/

    *   课件_..

  *   46第四十六章【互动】客户分析/

    *   课件.

  *   47第四十七章【互动】Customer Lifetime Value/

    *   课件_._.

  *   48第四十八章【互动】RFM分析/

    *   课件_.

    *   附件.zip

  *   49第四十九章【直播】数据分析指标体系重点难点答疑串讲/

    *   课件_..

  *   50第五十章【互动】机器学习入门/

    *   课件_.

  *   51第五十一章【互动】特征工程 上/

    *   课件.zip

  *   52第五十二章【互动】特征工程 下/

    *   课件.zip

  *   53第五十三章【互动】线性回归模型 上/

    *   课件_bb

    *   附件.zip

  *   54第五十四章【互动】线性回归模型 下/

    *   课件_b

  *   55第五十五章【直播】特征工程及线性回归重点难点答疑串讲/

    *   课件_aaaa

  *   56第五十六章【互动】逻辑回归模型 上/

    *   课件_aaa

    *   附件.zip

  *   57第五十七章【互动】逻辑回归模型 下/

    *   课件_aa

  *   58第五十八章【互动】聚类模型/

    *   课件_a

    *   附件.ipynb

  *   59第五十九章【直播】机器学习回顾及延伸学习/

    *   课件

    *   附件.ipynb

  *   60第六十章【视频】逻辑回归与聚类模型重点难点答疑串讲/

    *   课件

  *   61第六十一章【互动】AB测试：综述、因果关系与相关性/

    *   课件

  *   62第六十二章【互动】AB测试：随机分配与代码实践/

    *   课件

    *   附件.ipynb

  *   63第六十三章【互动】AB测试：统计学假设、I类II类误差与统计功效/

    *   课件

  *   64第六十四章【互动】AB测试：统计效应与功效分析/

    *   课件

    *   附件.ipynb

  *   65第六十五章【直播】AB测试重点难点答疑串讲/

    *   课件