创新设计+通俗易懂，这一次，bobo老师带你彻底学会线性代数！

*   00 资料/

  *   源代码/

    *   01 coding-260.zip (34.66 MB)

*   01 第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》/

  *   01 1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4 (77.29 MB), 14:54

  *   02 1-2 课程学习的更多补充说明.mp4 (104.96 MB), 17:55

  *   03 1-3 线性代数与机器学习.mp4 (94.38 MB), 13:21

  *   04 1-4 课程使用环境搭建.mp4 (92.89 MB), 14:18

*   02 第2章 一切从向量开始/

  *   01 2-1 什么是向量.mp4 (91.57 MB), 16:14

  *   02 2-2 向量的更多术语和表示法.mp4 (38.65 MB), 08:15

  *   03 2-3 实现属于我们自己的向量.mp4 (82.91 MB), 12:41

  *   04 2-4 向量的两个基本运算.mp4 (55.99 MB), 09:38

  *   05 2-5 实现向量的基本运算.mp4 (89.94 MB), 16:05

  *   06 2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4 (63.71 MB), 10:47

  *   07 2-7 零向量.mp4 (85.78 MB), 16:24

  *   08 2-8 实现零向量.mp4 (17.72 MB), 03:30

  *   09 2-9 一切从向量开始.mp4 (24.78 MB), 04:25

*   03 第3章 向量的高级话题/

  *   01 3-1 规范化和单位向量.mp4 (78.79 MB), 12:50

  *   02 3-2 实现向量规范化.mp4 (88.80 MB), 15:54

  *   03 3-3 向量的点乘与几何意义.mp4 (82.39 MB), 14:00

  *   04 3-4 向量点乘的直观理解.mp4 (50.42 MB), 09:01

  *   05 3-5 实现向量的点乘操作.mp4 (23.85 MB), 05:04

  *   06 3-6 向量点乘的应用.mp4 (100.19 MB), 17:37

  *   07 3-7 Numpy 中向量的基本使用.mp4 (144.00 MB), 21:22

*   04 第4章 矩阵不只是 mn 个数字/

  *   01 4-1 什么是矩阵.mp4 (50.48 MB), 09:56

  *   02 4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4 (93.71 MB), 16:15

  *   03 4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4 (71.77 MB), 11:54

  *   04 4-4 实现矩阵的基本运算.mp4 (77.29 MB), 13:53

  *   05 4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4 (122.82 MB), 21:54

  *   06 4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4 (88.36 MB), 16:01

  *   07 4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4 (106.96 MB), 20:12

  *   08 4-8 实现矩阵的乘法.mp4 (67.48 MB), 11:30

  *   09 4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4 (52.87 MB), 09:55

  *   10 4-10 矩阵的转置.mp4 (52.93 MB), 10:28

  *   11 4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4 (78.96 MB), 14:28

*   05 第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题/

  *   01 5-1 更多变换矩阵.mp4 (80.73 MB), 14:27

  *   02 5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4 (83.36 MB), 14:45

  *   03 5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4 (98.80 MB), 17:16

  *   04 5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4 (49.87 MB), 10:47

  *   05 5-5 简单的图形学变换.html (0.00 MB)

  *   05 5-5 简单的图形学变换.txt (0.00 MB)

  *   06 5-6 矩阵的逆.mp4 (66.20 MB), 12:26

  *   07 5-7 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆.mp4 (51.00 MB), 09:07

  *   08 5-8 矩阵的逆的性质.mp4 (72.62 MB), 13:55

  *   09 5-9 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间.mp4 (130.16 MB), 22:24

  *   10 5-10 总结：看待矩阵的四个重要视角.mp4 (53.33 MB), 08:46

*   06 第6章 线性系统/

  *   01 6-1 线性系统与消元法.mp4 (80.11 MB), 13:58

  *   02 6-2 高斯消元法.mp4 (122.85 MB), 22:02

  *   03 6-3 高斯-约旦消元法.mp4 (90.51 MB), 13:54

  *   04 6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4 (140.70 MB), 25:09

  *   05 6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4 (141.71 MB), 23:09

  *   06 6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4 (131.13 MB), 22:41

  *   07 6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp4 (98.09 MB), 17:03

  *   08 6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4 (101.86 MB), 18:34

  *   09 6-9 齐次线性方程组.mp4 (55.49 MB), 09:44

  *   10 6-10 关于线性系统.html (0.00 MB)

  *   10 6-10 关于线性系统.txt (0.00 MB)

*   07 第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性/

  *   01 7-1 线性系统与矩阵的逆.mp4 (124.90 MB), 22:35

  *   02 7-2 实现求解矩阵的逆.mp4 (56.97 MB), 10:24

  *   03 7-3 初等矩阵.mp4 (118.19 MB), 20:45

  *   04 7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp4 (85.96 MB), 15:22

  *   05 7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4 (146.41 MB), 25:59

  *   06 7-6 矩阵的LU分解.mp4 (145.87 MB), 25:58

  *   07 7-7 实现矩阵的LU分解.mp4 (76.59 MB), 13:37

  *   08 7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4 (90.70 MB), 16:51

  *   09 7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4 (152.98 MB), 26:21

*   08 第8章 线性相关，线性无关与生成空间/

  *   01 8-1 线性组合.mp4 (86.17 MB), 14:22

  *   02 8-2 线性相关和线性无关.mp4 (128.60 MB), 22:14

  *   03 8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关.mp4 (96.90 MB), 16:03

  *   04 8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4 (123.35 MB), 21:31

  *   05 8-5 生成空间.mp4 (90.47 MB), 16:03

  *   06 8-6 空间的基.mp4 (151.43 MB), 22:40

  *   07 8-7 空间的基的更多性质.mp4 (106.73 MB), 17:40

  *   08 8-8 本章小结：形成自己的知识图谱.mp4 (75.72 MB), 14:08

  *   09 8-9 关于总结.html (0.00 MB)

  *   09 8-9 关于总结.txt (0.00 MB)

*   09 第9章 向量空间，维度，和四大子空间/

  *   01 9-1 空间，向量空间和欧几里得空间.mp4 (104.02 MB), 18:29

  *   02 9-2 广义向量空间.mp4 (105.37 MB), 18:28

  *   03 9-3 子空间.mp4 (134.47 MB), 23:06

  *   04 9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4 (74.25 MB), 16:50

  *   05 9-5 维度.mp4 (127.42 MB), 21:48

  *   06 9-6 行空间和矩阵的行秩.mp4 (115.26 MB), 20:48

  *   07 9-7 列空间.mp4 (88.66 MB), 14:19

  *   08 9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp4 (106.69 MB), 17:26

  *   09 9-9 实现矩阵的秩.mp4 (102.21 MB), 18:57

  *   10 9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4 (130.28 MB), 21:50

  *   11 9-11 零空间 与 秩-零化度定理.mp4 (128.30 MB), 20:52

  *   12 9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因.mp4 (97.74 MB), 17:05

*   10 第10章 正交性，标准正交矩阵和投影/

  *   01 10-1 正交基与标准正交基.mp4 (97.46 MB), 16:51

  *   02 10-2 一维投影.mp4 (55.84 MB), 12:05

  *   03 10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4 (97.01 MB), 16:02

  *   04 10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4 (92.21 MB), 15:59

  *   05 10-5 标准正交基的性质.mp4 (55.33 MB), 10:39

  *   06 10-6 矩阵的QR分解.mp4 (96.93 MB), 18:02

  *   07 10-7 实现矩阵的QR分解.mp4 (53.46 MB), 08:20

  *   08 10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4 (49.87 MB), 08:14

*   11 第11章 坐标转换和线性变换/

  *   01 11-1 空间的基和坐标系.mp4 (81.03 MB), 14:31

  *   02 11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4 (54.60 MB), 10:07

  *   03 11-3 任意坐标系转换.mp4 (101.47 MB), 17:19

  *   04 11-4 线性变换.mp4 (117.76 MB), 19:52

  *   05 11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4 (68.28 MB), 12:30

*   12 第12章 行列式/

  *   01 12-1 什么是行列式.mp4 (130.19 MB), 22:54

  *   02 12-2 行列式的四大基本性质.mp4 (80.40 MB), 12:55

  *   03 12-3 行列式与矩阵的逆.mp4 (90.23 MB), 16:35

  *   04 12-4 计算行列式的算法.mp4 (96.00 MB), 17:21

  *   05 12-5 初等矩阵与行列式.mp4 (96.94 MB), 17:29

  *   06 12-6 行式就是列式！.mp4 (76.09 MB), 12:42

  *   07 12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4 (99.20 MB), 18:25

  *   08 12-8 关于行列式的编程实现.html (0.00 MB)

  *   08 12-8 关于行列式的编程实现.txt (0.00 MB)

*   13 第13章 特征值与特征向量/

  *   01 13-1 什么是特征值和特征向量.mp4 (106.60 MB), 19:41

  *   02 13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4 (80.35 MB), 14:09

  *   03 13-3 特征值与特征向量的性质.mp4 (84.08 MB), 15:59

  *   04 13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4 (119.49 MB), 20:21

  *   05 13-5 “不简单”的特征值.mp4 (79.17 MB), 16:09

  *   06 13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量.mp4 (93.50 MB), 13:55

  *   07 13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4 (100.71 MB), 19:58

  *   08 13-8 换一个角度理解矩阵的相似.html (0.00 MB)

  *   08 13-8 换一个角度理解矩阵的相似.txt (0.00 MB)

  *   09 13-9 矩阵对角化.mp4 (90.32 MB), 15:35

  *   10 13-10 实现属于自己的矩阵对角化.mp4 (84.11 MB), 14:48

  *   11 13-11 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4 (77.53 MB), 13:57

*   14 第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解/

  *   01 14-1 完美的对称矩阵.mp4 (72.68 MB), 11:09

  *   02 14-2 正交对角化.mp4 (88.83 MB), 17:17

  *   03 14-3 什么是奇异值.mp4 (84.25 MB), 13:32

  *   04 14-4 奇异值的几何意义.mp4 (87.04 MB), 14:35

  *   05 14-5 奇异值的SVD分解.mp4 (101.88 MB), 20:00

  *   06 14-6 实践scipy中的SVD分解.mp4 (56.17 MB), 09:31

  *   07 14-7 SVD分解的应用.mp4 (94.33 MB), 16:55

*   15 第15章 更广阔的线性代数世界，大家加油！/

  *   01 15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4 (69.69 MB), 11:42