你将掌握目标检测的关键技术，提升开发技能，实现成果落地。

*   01 鸟类档案库的实现/

  *   01 鸟类数据表的创建.mp4 (45.25 MB), 17:19

  *   02 鸟类数据的站点管理.mp4 (35.15 MB), 15:34

  *   03 鸟类观察的数据表创建.mp4 (31.08 MB), 12:06

  *   04 鸟类数据的页面显示.mp4 (17.54 MB), 09:08

  *   05 鸟类档案库的页面显示.mp4 (33.21 MB), 14:05

  *   06 鸟类档案页面的分页显示.mp4 (2.78 MB), 01:10

*   02 鸟类观察的实现/

  *   01 鸟类观察的后台管理.mp4 (14.06 MB), 06:19

  *   02 鸟类观察页面的显示.mp4 (19.88 MB), 09:17

  *   03 鸟类观察页面的数据显示.mp4 (46.42 MB), 18:21

  *   04 鸟类观察页面的删除.mp4 (9.05 MB), 04:30

  *   05 鸟类观察删除的业务逻辑.mp4 (19.01 MB), 07:22

  *   06 鸟类观察数据的添加页面.mp4 (31.21 MB), 13:06

  *   07 鸟类观察添加记录的实现.mp4 (53.12 MB), 20:34

  *   08 鸟类观察修改的页面显示.mp4 (42.22 MB), 16:49

  *   09 鸟类观察修改功能的具体实现.mp4 (10.34 MB), 05:14

*   03 用户登录和注册的实现/

  *   01 注册页面的搭建.mp4 (38.47 MB), 18:25

  *   02 用户注册的实现.mp4 (58.81 MB), 21:03

  *   03 用户登录功能的实现.mp4 (39.21 MB), 16:06

  *   04 主页面的超链接的实现.mp4 (21.33 MB), 08:21

  *   05 个人中心的实现.mp4 (34.47 MB), 15:50

  *   06 创建修改个人信息页面.mp4 (47.05 MB), 21:07

  *   07 用户信息的修改.mp4 (41.35 MB), 16:50

*   04 鸟类观察的智能识别/

  *   01 卷积概述.mp4 (37.29 MB), 17:49

  *   02 卷积运算的实现.mp4 (25.34 MB), 10:04

  *   03 卷积神经网络实现鸟类识别.mp4 (127.50 MB), 48:12

  *   04 鸟类识别的预测.mp4 (47.49 MB), 16:32

  *   05 鸟类识别的结果的显示.mp4 (8.56 MB), 04:40

  *   06 鸟类检测的实现.mp4 (28.83 MB), 10:17

*   05 鸟类观察的智能检测/

  *   01 数据标注.mp4 (22.90 MB), 07:56

  *   02 数据的标注.mp4 (30.56 MB), 13:29

  *   03 划分数据集合.mp4 (42.80 MB), 17:43

  *   04 YOLOv8的模型训练.mp4 (41.84 MB), 13:28

  *   05 YOLOv8的模型预测.mp4 (49.25 MB), 08:08

  *   06 YOLOv8的检测摄像头.mp4 (33.50 MB), 09:08