免费试听：工业界计算广告核心业务系统架构揭秘第一阶段 计算广告业务背景及相关技术整体介绍第二阶段 计算广告核心技术之广告召回第三阶段 计算广告核心技术之CTR预

*   免费试听：工业界计算广告核心业务系统架构揭秘/

  *   计算广告背景知识

  *   广告产品案例与广告投放流程

  *   客户系统、内部管理平台

  *   核心基础架构

  *   核心广告投放引擎与工具测试平台

*   第一阶段 计算广告业务背景及相关技术整体介绍/

  *   在线实训：倒排索引

  *   在线实训：随机梯度下降LR

  *   在线视频：计算广告背景

  *   在线视频：主流产品核心技术概述

  *   在线直播：工业界计算广告核心业务系统架构揭秘

*   第二阶段 计算广告核心技术之广告召回/

  *   在线实训：深度网络中embedding的应用

  *   在线实训：2018腾讯广告算法大赛相似人群拓展

  *   在线视频：搜索广告的相关性匹配技术

  *   在线视频：非搜索广告targeting技术

  *   在线直播：从word2vec到向量召回: 论embedding的发展史

  *   在线直播：Hidden Markov Models实战

*   第三阶段 计算广告核心技术之CTR预估一/

  *   在线实训：Kaggle广告比赛实战

  *   在线实训：GBDT+LR的算法原理

  *   在线视频：CTR预估A

  *   在线视频：CTR预估B

  *   在线直播：大规模人工特征工程设计方法论介绍

*   第四阶段 计算广告核心技术之CTR预估二/

  *   在线实训：thompson sampling 实现

  *   在线实训：Tensorflow的基本架构讲解

  *   在线视频：Explore&Exploit

  *   在线视频：CTR预估C

  *   在线直播：深度学习中的CTR预估技术

  *   在线直播：在线学习技术的实战和挑战

*   第五阶段 计算广告核心技术之拍卖机制/

  *   在线视频：广告拍卖机制

  *   在线实训：Web Traffic Time Series Forecasting（Kaggle流量预估）

  *   在线直播：计算广告系统和生态链介绍

  *   在线直播：流量时序预估模型进阶

*   第六阶段 计算广告核心技术之转化/

  *   在线实训：腾讯2017社交广告比赛（广告转化率预测）

  *   在线视频：转化

  *   在线直播：拍卖理论与机制策略研究

  *   在线直播：智能出价技术进阶

*   第七阶段 整体流程介绍与项目任务书发布/

  *   在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的介绍

  *   在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的介绍

  *   在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的介绍

*   第八阶段 环境配置与特征工程/

  *   在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的数据准备

  *   在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的数据准备

  *   在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的数据准备

*   第九阶段 模型构建与迭代优化/

  *   在线直播：项目1 广告系统点击率预估和，项目3 社交广告核心技术实战的模型构建

  *   在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的模型构建

  *   在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的模型构建

*   第十阶段 模型的评估、优化与上线/

  *   在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的优化

  *   在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的优化

  *   在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的优化

*   第十一阶段 项目总结和就业辅导/

  *   在线直播：六大项目的总结与就业辅导