随着城市化进程的加速和交通流量的不断增加，传统的交通管理方法已经难以应对日益复杂的交通状况。基于Python的交通大数据可视化分析平台系统应运而生，旨在通过先进的数据处理和分析技术，为城市交通管理部门提供实时、全面的交通状况洞察，提升交通管理效率和决策水平。学习这门课程，你将掌握如何利用Python及其相关库进行数据采集、清洗、分析和可视化，从而深入理解交通数据背后的模式和规律，为优化交通管理策略提供科学依据。

*   01 环境搭建.mp4 14:59

*   02 执行流程.mp4 15:18

*   03 创建manager应用.mp4 19:14

*   04 创建用户表生成数据库文件.mp4 28:22

*   05 用户登录功能.mp4 28:07

*   06 后端管理主页实现.mp4 24:34

*   07 装饰器-用户基本信息.mp4 39:44

*   08 数据采集基础.mp4 34:04

*   09 js逆向爬取图书信息.mp4 22:47

*   10 MongoDB数据库安装和使用.mp4 35:45

*   11 爬取数据存入MongoDB数据库.mp4 20:20

*   12 用户基本信息完善.mp4 29:20

*   13 完善密码修改功能.mp4 25:18

*   14 采集任务管理模型.mp4 20:35

*   15 任务列表显示功能.mp4 32:06

*   16 分页功能实现.mp4 48:13

*   17 django分页组件实现.mp4 25:17

*   18 多条件查询实现.mp4 33:08

*   19 数据删除功能实现.mp4 21:50

*   20 数据详情修改功能实现.mp4 35:00

*   21 数据清洗缺省值处理.mp4 17:25

*   22 数据清洗重复值处理.mp4 25:42

*   23 数据分组排序存储.mp4 14:51

*   24 数据分析模型类创建.mp4 20:15

*   25 文件上传功能实现.mp4 26:15

*   26 文件列表查询与分页功能.mp4 32:20

*   27 数据分析文件删除和修改功能.mp4 36:11

*   28 交通违章topN接口与可视化显示.mp4 25:13

*   29 按地市统计分析及可视化显示.mp4 25:22

*   30 数据分析topN统计及存储.mp4 23:11

*   31 按月份统计数据.mp4 23:30