值不值得学：先看清它解决什么场景

如果你在做数据开发或数仓相关的活，大概率撞见过这种场景：底层 Hive 或 Spark 里的明细数据动辄几亿条，业务侧要按省市、套餐类型、时间段做多维查询，结果一条 SQL 跑下去几分钟甚至卡死。这门课讲的 Kylin 就是专门对付这种“海量数据多维分析慢”的。它靠预计算把维度组合提前算好，把运行时的复杂聚合变成低延迟的查询。课程最后落脚在电信数据分析项目，因为通信行业的基站、话单、流量记录天然就是典型的高维度大表，用这个场景练手最贴近实际工程。如果你日常只是写写简单 SQL 做报表，没遇到过查询超时的问题，这门课暂时不用碰；如果你正被亚秒级响应、海量明细查询折磨，那它刚好对口。

适合什么基础与建议先看哪几块

这门课不适合零基础。你得先有 SQL 基本功，清楚事实表和维度表的区别，最好碰过 Hadoop 生态。资料里的前置知识部分会带你过 OLAP 和 OLTP 的概念，但这只是复习，不会从零讲数据库原理。建议拿到资料后，先看 Kylin 概述和适用场景这两块，确认它的设计思路能套进你自己的业务，再往下挖技术架构和工作原理。这两块搞明白了，你就知道为什么它要用 Cube 去预聚合，而不是像传统数仓那样全靠算力硬扛。架构理清后，再去看增量构建和性能优化，这才是真正决定你上生产环境会不会翻车的内容。别一上来就死磕项目代码，概念没吃透，跑通也只是照抄。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

学完后，你应该能独立完成一套多维分析方案：从拿到业务需求开始，识别维度和度量，设计 Cube 模型，配置增量构建策略，最后把查询接口对接到 BI 工具或业务系统。资料配合练习的关键在于“边看边搭”。Kylin 是重实践的工具，光看视频不动手，很快就会忘。建议在本地或服务器上准备好环境，跟着课程进度同步操作。讲到 Cube 构建就去自己建一个，讲到性能优化就故意造点倾斜数据去测效果。最后那个电信多维分析项目，别只当案例看，试着改维度组合、调构建参数，看查询响应怎么变。把坑踩在练习里，真到了公司线上环境，你才不会手忙脚乱。


本课程讲解Kylin原理、架构、Kylin全链路性能优化、Cube增量构建、Kylin 3.0实时构建新特性等，最后又通过一个电信数据多维分析项目讲解了Kyli

课程目录

*   第一章 Kylin概述/

  *   Kylin概述/

    *   1-0-1Kylin概述-章导学

    *   1-1-1Kylin是什么

    *   1-2-1Kylin前置知识之OLAP和OLTP及事实表维度表

    *   1-2-2Kylin前置知识之模型和维度

    *   1-2-3Kylin前置知识之Cube和Cubeid

    *   1-3-1Kylin适用场景

    *   1-4-1Kylin概述-章总结

*   第二章 Kylin技术架构与运行原理/

  *   Kylin技术架构与运行原理-课程所有资料在本节下载/

    *   2-0-1Kylin运行原理与架构-章导学

    *   2-1-1Kylin工作原理

    *   2-2-1Kylin体系架构

    *   2-3-1Kylin运行原理与架构-章总结

*   第三章 Kylin快速安装和使用/

  *   Kylin快速安装和使用/

    *   3-0-1Kylin快速安装和使用-章导学

    *   3-1-1Kylin部署模式

    *   3-2-1构建kylin环境之版本选择

    *   3-2-2构建kylin环境之构建基础环境(上)

    *   3-2-3构建kylin环境之构建基础环境(中)

    *   3-2-4构建kylin环境之构建基础环境(下)

    *   3-2-5构建Kylin环境(上)

    *   3-2-6构建Kylin环境(中)

    *   3-2-7Kylin环境安装(下)

    *   3-3-1Kylin Hello World之导入Sample数据

    *   3-3-2Kylin Hello World之构建和查询Cube

    *   3-4-1初识Cube开发过程(一)

    *   3-4-2初识Cube开发过程(二)

    *   3-4-3初识Cube开发过程(三)

    *   3-4-4初识Cube开发过程(四)

    *   3-5-1Kylin快速安装和使用-章总结

*   第四章 Cube增量构建/

  *   Cube增量构建/

    *   4-0-1Cube增量构建-章导学

    *   4-1-1增量构建的意义

    *   4-2-1创建增量Cube

    *   4-3-1增量构建调度

    *   4-4-1Cube碎片管理

    *   4-5-1Cube增量构建-章总结

*   第五章 Cube实时构建/

  *   Cube实时构建/

    *   5-0-1Cube实时构建-章导学

    *   5-1-1从流式构建到实时构架

    *   5-2-1流式构建

    *   5-3-1实时构建的目的与架构

    *   5-3-2实时构建过程详解

    *   5-3-3查询过程详解

    *   5-3-4实时构建详细设计之存储设计

    *   5-3-5实时构建详细设计之高可用设计和故障分析

    *   5-4-1Cube实时构建-章总结

*   第六章 Kylin性能优化/

  *   Kylin性能优化/

    *   6-0-1Kylin性能优化-章导学

    *   6-1-1优化思路及数据源端优化

    *   6-1-2Cube剪枝优化(上)

    *   6-1-3Cube剪枝优化(下)

    *   6-1-4并发粒度优化

    *   6-1-5RowKey优化

    *   6-1-6Cube存储及IO优化

    *   6-1-7精确去重优化

    *   6-1-8其他优化

    *   6-2-1Kylin性能优化章总结

*   第七章 电信数据多维分析综合案例/

  *   电信数据多维分析综合案例/

    *   7-0-1电信数据多维分析综合案例-章导学

    *   7-1-1项目背景及需求分析和设计

    *   7-2-1环境准备(上)

    *   7-2-2环境准备(下)

    *   7-3-1模拟数据(上)

    *   7-3-2模拟数据(下)

    *   7-4-1Cube设计与构建(上)

    *   7-4-2Cube设计与构建(下)

    *   7-5-1可视化开发(上)

    *   7-5-2可视化开发(下)

    *   7-6-1测试

    *   7-7-1调优

    *   7-8-1电信数据多维分析综合案例-章总结

*   第八章 Kylin扩展机制/

  *   Kylin扩展机制/

    *   8-0-1Kylin扩展机制-章导学

    *   8-1-1插件机制

    *   8-2-1JdbcSource分析

    *   8-3-1Kylin扩展机制-章总结

*   第九章 Kylin运维/

  *   Kylin运维/

    *   9-0-1Kylin运维-章导学

    *   9-1-1生产环境部署

    *   9-2-1监控诊断

    *   9-3-1日常运维

    *   9-4-1Kylin运维-章总结