欢迎来到几米课堂✨！这里是大数据与物联网开发者攻克海量时序数据难题的专属实训营，本次重磅推出的《基于Kudu 实现物联网数据存储与分析》课程，将带你吃透Kudu存储引擎核心特性，打通物联网数据“采集-存储-分析-可视化”全链路，打造物联网大数据处理核心竞争力！

*   01 第一章 Kudu概述/

  *   01 Kudu概述/

    *   01 1-0-1课程章节划分及授课思路 (50.28 MB), 11:08

    *   02 1-1-1Kudu是什么 (32.11 MB), 12:54

    *   03 1-2-1Kudu出现的背景 (20.47 MB), 07:29

    *   04 1-3-1Kudu的使用场景 (7.31 MB), 03:02

    *   05 1-4-1与其他存储对比之Kudu和关系型数据库的区别 (64.13 MB), 14:49

    *   06 1-4-2与其他存储对比之Kudu与其他大数据存储的区别 (58.43 MB), 14:23

*   02 第二章 Kudu基本架构/

  *   00 资料/

    *   01 基于Kudu实现物联网数据存储与分析-课程资料.txt (0.00 MB)

  *   01 Kudu基本架构-课程所有资料在本节下载/

    *   01 2-1-1Kudu高层架构及基本术语 (103.62 MB), 18:24

    *   02 2-2-1Kudu中的相关概念和机制 (63.36 MB), 16:58

*   03 第三章 Kudu快速部署/

  *   01 Kudu快速部署/

    *   01 3-1-1Docker简单回顾 (102.41 MB), 19:52

    *   02 3-2-1Kudu源码准备与启动Kudu Docker集群 (77.47 MB), 14:00

    *   03 3-3-1运行示例程序与关闭集群 (81.92 MB), 13:34

*   04 第四章 Kudu集群部署/

  *   01 Kudu集群部署/

    *   01 4-1-1Kudu集群部署规划 (21.55 MB), 07:30

    *   02 4-2-1Kudu集群部署准备工作之系统参数配置 (87.99 MB), 18:47

    *   03 4-2-2Kudu集群部署准备工作之系统资源限制配置 (69.66 MB), 13:08

    *   04 4-2-3Kudu集群部署准备工作之复制虚拟机 (65.34 MB), 16:07

    *   05 4-2-4Kudu集群部署准备工作之配置ssh免密 (86.50 MB), 14:03

    *   06 4-2-5Kudu集群部署准备工作之时间同步 (105.17 MB), 14:35

    *   07 4-3-1构建本地yum源 (133.63 MB), 20:15

    *   08 4-4-1安装Kudu (52.63 MB), 05:54

    *   09 4-4-2配置Kudu (80.21 MB), 15:33

    *   10 4-5-1Kudu集群启停 (90.92 MB), 15:09

    *   11 4-5-2Kudu集群一键启停脚本及本章总结 (59.51 MB), 12:10

*   05 第五章 Kudu常规编程接口/

  *   01 Kudu常规编程接口/

    *   01 5-1-1客户端API (59.04 MB), 12:56

    *   02 5-2-1ava编程接口工程准备工作 (55.95 MB), 09:52

    *   03 5-2-2Java编程接口之创建表 (108.34 MB), 19:25

    *   04 5-2-3Java编程接口之删除表 (48.01 MB), 08:09

    *   05 5-2-4Java编程接口之插入数据 (98.55 MB), 17:17

    *   06 5-2-5Java编程接口之查询数据 (112.85 MB), 19:45

    *   07 5-2-6Java编程接口之修改表结构 (68.79 MB), 11:53

    *   08 5-2-7Java编程接口之更新数据 (57.85 MB), 10:59

    *   09 5-2-8Java编程接口之删除数据 (42.06 MB), 07:04

    *   10 5-2-9Java编程接口之更新和插入数据 (102.93 MB), 13:35

    *   11 5-3-1其他语言开发接口简介 (32.64 MB), 04:49

*   06 第六章 Kudu与Hadoop生态集成/

  *   01 Kudu与Hadoop生态集成/

    *   01 6-1-1集成概述 (51.77 MB), 12:32

    *   02 6-2-1集成Spark准备工作 (82.32 MB), 11:43

    *   03 6-2-2集成Spark之DDL操作 (87.14 MB), 17:16

    *   04 6-2-3集成Spark之索引和分区 (57.33 MB), 08:37

    *   05 6-2-4集成Spark之CUD操作 (91.16 MB), 15:31

    *   06 6-2-5集成Spark之基于SParkAPI的批量读 (122.74 MB), 17:34

    *   07 6-2-6集成Spark之基于SParkSQL的批量读 (63.49 MB), 09:39

    *   08 6-2-7集成Spark之批量写 (115.43 MB), 16:44

    *   09 6-2-8集成Spark注意事项 (42.15 MB), 07:08

    *   10 6-3-1集成Impala之各组件之间的关系 (26.66 MB), 06:05

    *   11 6-3-2集成Impala-环境准备之部署规划 (59.64 MB), 09:03

    *   12 6-3-3集成Impala-环境准备之安装JDK (58.26 MB), 09:59

    *   13 6-3-4集成Impala-环境准备之安装MySQL (64.89 MB), 12:24

    *   14 6-3-5集成Impala-环境准备之安装Zookeeper (95.46 MB), 15:56

    *   15 6-3-6集成Impala-环境准备之安装Hadoop (98.61 MB), 12:34

    *   16 6-3-7集成Impala-环境准备之配置Hadoop (93.17 MB), 10:01

    *   17 6-3-8集成Impala-环境准备之安装Hive (145.02 MB), 18:22

    *   18 6-3-9集成Impala-环境准备之安装Impala (123.09 MB), 17:25

    *   19 6-3-10集成Impala-环境准备之配置Impala (139.10 MB), 17:54

    *   20 6-3-11集成Impala之Kudu与Impala整合 (62.76 MB), 10:31

    *   21 6-3-12集成Impala之Impala shell中操作Kudu (81.50 MB), 12:00

    *   22 6-3-13集成Impala之Impala shell中对Kudu进行查询和DML操作 (85.27 MB), 11:08

    *   23 6-3-14集成Impala之谓词下推 (13.19 MB), 03:26

    *   24 6-4-1集成Flink之集成说明与编译bahir-flink (61.06 MB), 10:16

    *   25 6-4-2集成Flink之批处理读写项目准备 (116.47 MB), 18:11

    *   26 6-4-3集成Flink-批处理读 (99.07 MB), 12:05

    *   27 6-4-4集成Flink之批处理写 (114.62 MB), 14:36

    *   28 6-4-5集成Flink之流处理写和本章总结 (108.57 MB), 14:20

*   07 第七章 Kudu架构与原理进阶/

  *   01 Kudu架构与原理进阶/

    *   01 7-1-1架构补充 (52.00 MB), 11:58

    *   02 7-2-1Kudu原理之table与schema (30.91 MB), 04:27

    *   03 7-2-2Kudu存储模型 (83.83 MB), 14:50

    *   04 7-2-3Kudu存储模型之MemRowSets与DiskRowSets的区别 (71.23 MB), 11:27

    *   05 7-2-4tablet发现过程 (24.77 MB), 05:43

    *   06 7-2-5Kudu写流程 (30.58 MB), 05:55

    *   07 7-2-6Kudu读流程和更新流程级及本章总结 (23.87 MB), 06:24

*   08 第八章 Kudu集群管理/

  *   01 Kudu集群管理/

    *   01 8-1-1Kudu命令行工具 (114.49 MB), 19:29

    *   02 8-2-1Kudu Web界面 (113.72 MB), 15:19

    *   03 8-3-1监控和管理工具 (109.58 MB), 16:39

    *   04 8-4-1备份与恢复及本章总结 (46.75 MB), 08:53

*   09 第九章 表与模式设计/

  *   01 表与模式设计/

    *   01 9-1-1HTAP下的模式设计 (62.89 MB), 17:12

    *   02 9-2-1表与模式设计的目的 (44.09 MB), 09:19

    *   03 9-3-1列设计 (106.86 MB), 18:43

    *   04 9-4-1主键设计 (75.76 MB), 13:02

    *   05 9-5-1分区设计类型 (62.22 MB), 10:16

    *   06 9-5-2分区设计案例 (101.85 MB), 13:26

    *   07 9-6-1模式更改-局限性-最佳实践-本章总结 (66.17 MB), 11:58

*   10 第十章 其他高级主题/

  *   01 其他高级主题/

    *   01 10-1-1机架感知的作用 (71.26 MB), 18:37

    *   02 10-1-2配置机架感知 (127.48 MB), 15:00

    *   03 10-2-1透明分层存储管理 (90.77 MB), 18:17

    *   04 10-3-1索引跳跃式扫描优化 (86.91 MB), 14:30

    *   05 10-4-1资源规划 (72.30 MB), 17:28

    *   06 10-5-1性能调优及本章总结 (92.80 MB), 19:13

*   11 第十一章 物联网数据分析案例/

  *   01 物联网数据分析案例/

    *   01 11-1-1需求分析 (58.30 MB), 15:27

    *   02 11-2-1架构设计 (32.60 MB), 06:55

    *   03 11-2-2分层存储设计之表和视图的设计 (82.40 MB), 15:04

    *   04 11-2-3分层存储设计之脚本设计 (69.41 MB), 08:47

    *   05 11-3-1模拟数据 (88.89 MB), 10:35

    *   06 11-4-1构建流水线-数据分析-本章总结 (140.63 MB), 16:33

*   12 第十二章 Kudu1.11新特性/

  *   01 Kudu1.11新特性/

    *   01 12-1-1Kudu1.11新特性 (15.59 MB), 05:23