学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的用户画像平台的能力。

*   01 1、画像课程说明.mp4 03:45

*   02 2、数据来源以及动静态数据说明.mp4 03:21

*   03 3、基础环境构建之hadoop环境搭建.mp4 13:29

*   04 4、基础环境构建之hbase环境搭建.mp4 09:50

*   05 5、画像用户属性之用户表结构.mp4 06:12

*   06 6、画像用户属性之业务数据同步binlog讲解.mp4 04:13

*   07 7、画像用户属性之业务数据同步binlog实战.mp4 03:14

*   08 8、画像用户属性之canal讲解.mp4 03:30

*   09 9、画像基础环境之kafka搭建.mp4 08:39

*   10 10、画像基础环境之cannal+kafka实战.mp4 08:26

*   11 11、画像基本特征之flink实时分析服务构建.mp4 08:09

*   12 12、画像基本特征之业务外实体构建及实时转换业务数据.mp4 18:42

*   13 13、画像基本特征之hbase工具类开发.mp4 07:58

*   14 14、画像基本特征之用户明细数据转换存储实现.mp4 09:28

*   15 15、画像基本特征之kafka sink转发处理后的业务数据.mp4 12:24

*   16 16、画像基本特征之年代标签map代码编写.mp4 15:06

*   17 17、画像基本特征之年代标签reduce代码编写.mp4 05:14

*   18 18、画像基本特征之年代标签sink以及分钟级别指标开发.mp4 14:49

*   19 19、画像基本特征之手机运营商标签开发.mp4 12:36

*   20 20、画像基本特征之会员分类标签代码开发.mp4 08:55

*   21 21、画像行为特征之日志数据讲解以及实体构建.mp4 09:18

*   22 23、画像行为特征之业务数据实时存储.mp4 12:29

*   23 24、画像行为特征之注册中心服务构建.mp4 05:43

*   24 25、画像行为特征之实时数据收集服务开发.mp4 10:28

*   25 26、画像行为特征之用户商品类别偏好代码编写.mp4 19:15

*   26 27、画像行为特征之小时级别商品类别偏好代码编写.mp4 11:13

*   27 28、画像行为特征之用户纠结商品代码编写.mp4 08:02

*   28 29、画像行为特征之小时级别纠结商品代码编写.mp4 09:42

*   29 30、画像性别预测之梯度下降法详解.mp4 11:02

*   30 31、画像性别预测之java实现逻辑回归算法.mp4 13:16

*   31 32、画像性别预测之flink实现分布式逻辑回归算法map和.mp4 19:17

*   32 33、画像性别预测之flink实现分布式逻辑回归算法完结代码.mp4 10:29

*   33 34、画像性别预测之逻辑回归预测性别map和reduce代码.mp4 20:16

*   34 35、画像性别预测之用户性别预测代码编写.mp4 11:20

*   35 36、画像性别预测之每周用户性别趋势代码编写.mp4 12:42

*   36 37、画像营销敏感度之数据讲解以及实体构建.mp4 06:54

*   37 38、画像营销敏感度之flink join广告流以及订单流代.mp4 15:14

*   38 39、画像营销敏感度之flink map代码编写.mp4 11:36

*   39 40、画像营销敏感度之flink reduce代码编写.mp4 04:39

*   40 41、画像营销敏感度之join条件优化.mp4 03:09

*   41 42、画像营销敏感度之sink代码编写.mp4 12:58

*   42 43、画像营销敏感度之广告类型敏感度map代码编写43、画像.mp4 15:42

*   43 44、画像营销敏感度之广告类型敏感度reduce和sink代.mp4 10:26

*   44 45、画像品牌偏好map代码编写.mp4 10:34

*   45 46、画像品牌偏好reduce代码编写.mp4 04:08

*   46 47、画像行为特征之用户品牌偏好代码编写.mp4 04:34

*   47 48、画像行为特征之品牌偏好概况代码编写.mp4 10:48

*   48 49、画像营销敏感度之flink left join实现代码.mp4 11:15

*   49 50、画像风险控制之恶意刷单多地址特征map代码编写.mp4 12:36

*   50 51、画像风险控制之恶意刷单多地址特征reduce代码编写.mp4 12:32

*   51 52、画像之用户常用地址标签map代码编写.mp4 05:09

*   52 53、画像之用户常用地址标签reduce代码编写.mp4 07:42

*   53 54、画像风险控制之恶意刷单用户flink map以及red.mp4 08:37

*   54 55、画像风险控制之恶意刷单用户存储代码编写.mp4 02:53

*   55 56、画像风险控制之恶意刷单分布代码编写.mp4 07:19

*   56 57、画像风险控制之恶意刷单分布reduce再处理代码编写.mp4 03:50

*   57 58、画像风险控制之恶意刷单分布analy分析类代码编写.mp4 09:17

*   58 59、画像风险控制之恶意刷单高频下单标签实时map代码编写5.mp4 15:16

*   59 60、画像风险控制之恶意刷单高频下单标签实时reduce和s.mp4 12:22

*   60 61、画像风险控制之恶意刷单高频下单标签补充.mp4 01:24

*   61 62、画像风险控制之用户羊毛党实时分析map代码编写.mp4 12:42

*   62 63、画像风险控制之羊毛党每天分布代码编写.mp4 11:50

*   63 64、画像风险控制之用户羊毛党实时分析reduce和sink.mp4 09:10

*   64 65、画像风险控制之用户羊毛党实时分析补充.mp4 02:58

*   65 66、画像风险控制之羊毛党风险实时触发警报map开发.mp4 06:40

*   66 67、画像风险控制之羊毛党风险实时触发警报reduce和si.mp4 07:39

*   67 68、画像风险控制之羊毛党风险实时触发警报补充.mp4 01:53

*   68 69、画像用户分群之java 实现 kmeans.mp4 13:08

*   69 70、画像用户分群之flink实现分布式kmeans map.mp4 11:47

*   70 71、画像用户分群之flink实现分布式kmeans col.mp4 04:18

*   71 72、画像用户分群之flink实现分布式kmeans red.mp4 03:39

*   72 73、画像用户分群之flink实现分布式kmeans fin.mp4 07:43

*   73 74、画像用户分群之flink实现分布式kmeans 输出代.mp4 04:38

*   74 75、画像用户分群之flink实现用户分群map代码编写.mp4 12:02

*   75 76、画像用户分群之flink实现用户分群reduce代码编.mp4 07:23

*   76 77、画像用户分群之flink实现用户分群最大金额以及平均消.mp4 05:01

*   77 78、画像用户分群之flink实现用户分群消费频次代码编写.mp4 12:14

*   78 79、画像用户分群之flink实现用户分群消费类目代码编写.mp4 12:16

*   79 80、画像用户分群之flink实现用户分群消费时间段代码编写.mp4 10:28

*   80 81、画像用户分群之flink实现用户分群feature r.mp4 09:31

*   81 82、画像用户分群之flink实现用户分群最终中心点代码开发.mp4 04:34

*   82 83、画像用户分群之用户分群标签代码编写.mp4 09:10

*   83 84、画像用户分群之用户群体分布map代码编写.mp4 07:32

*   84 85、画像用户分群之用户群体分布reduce以及sink代码.mp4 07:53

*   85 86、画像用户分群之用户群体分布月周期clickhouse存.mp4 04:55

*   86 87、画像消费特征之消费水平map代码编写.mp4 10:28

*   87 88、画像消费特征之消费水平reduce代码编写.mp4 03:14

*   88 89、画像消费特征之消费水平规则判断reduce代码编写.mp4 13:44

*   89 90、画像消费特征之用户消费水平标签标记代码编写.mp4 10:47

*   90 91、画像消费特征之用户消费水平分布reduce以及sink.mp4 07:14

*   91 92、画像消费特征之用户消费水平分布flat map 清除历.mp4 10:49

*   92 93、画像消费特征之用户消费水平分布完善代码编写.mp4 03:46

*   93 94、用户画像接口服务构建.mp4 06:25

*   94 95、用户画像vue+nodejs构建前端系统.mp4 09:14

*   95 96、用户画像vue+Echarts构建图表.mp4 07:37

*   96 97、用户画像之ClickHouse讲解.mp4 05:44

*   97 98、用户画像之ClickHouse环境安装.mp4 08:31

*   98 99、用户画像之ClickHouse数据类型以及常用操作实战.mp4 07:28

*   99 100、用户画像之ClickHouse java使用实战讲解.mp4 11:16

*   100 101、用户画像之Clickhouse工具类代码编写.mp4 06:33

*   101 102、用户画像之 flink 整合clickhouse优化.mp4 43:57

*   102 103、用户消费特征之商品族map以及reduce代码编写.mp4 15:14

*   103 104、用户消费特征之商品族save map代码编写.mp4 11:46

*   104 105、用户消费特征之商品族分布sink代码编写.mp4 03:24

*   105 106、用户消费特征之商品族分布完善代码编写.mp4 02:13

*   106 107、用户画像之TF-IDF讲解.mp4 06:35

*   107 108、用户画像之Ik分词器讲解与使用.mp4 06:22

*   108 109、用户画像之java实现TF-IDF实战.mp4 10:35

*   109 110、用户画像之flink实现分布式TF-IDF实战.mp4 06:41

*   110 111、用户画像之用户月度商品关键词map代码编写.mp4 09:03

*   111 112、用户画像之用户月度商品关键词reduce analy.mp4 24:05

*   112 113、用户画像之月度商品关键词分布map代码编写.mp4 07:32

*   113 114、用户画像之月度商品关键词分布reduce save等.mp4 08:54

*   114 115、用户画像之季度、年度商品关键词代码编写.mp4 04:09

*   115 116、用户画像之vue+Echarts实现柱状图.mp4 04:45

*   116 117、用户画像之vue+Echarts实现散点图.mp4 07:50

*   117 118、用户画像之vue+Echarts实现曲线图.mp4 12:28

*   118 119、用户画像之vue+elmentUi实现表格.mp4 07:18

*   119 120、用户画像之用户标签接口.mp4 06:56

*   120 121、用户画像之用户标签前端开发以及接口联调.mp4 10:02

*   121 122、用户画像之趋势曲线接口以及前端开发.mp4 16:21

*   122 123、用户画像之趋势曲线接口以及前端开发补充.mp4 01:39

*   123 124、用户画像之散点趋势接口.mp4 12:11

*   124 125、用户画像之散点趋势前端以及联调开发.mp4 07:35

*   125 126、用户画像之散点趋势效果演示.mp4 02:26

*   126 127、用户画像之柱状图分布接口以及前端开发.mp4 09:54

*   127 128、用户画像之会员等级整体流程演示.mp4 06:16

*   128 129、用户画像整体效果演示讲解.mp4 04:38

*   129 130、用户画像整体接口讲解.mp4 12:01

*   130 131、用户画像整体前端讲解.mp4 04:24

*   131 结课测试