解决什么问题：把大模型变成你的测试用例生成器

传统软件测试里，最耗时的往往不是跑用例，而是写用例。拿到一个新需求，功能点拆解、边界值分析、安全漏洞场景补充，每一步都要靠人工死磕。这门课解决的就是这个痛点：用 ChatGPT 接管用例生成环节。它不教怎么开发大模型，也不讲虚的测试理论，而是直接针对功能、安全、兼容性这几个高频测试场景，演示怎么给大模型喂需求文档、怎么设定测试专家角色、怎么让它吐出能直接用的测试用例。如果你平时总被用例覆盖度不够、安全场景漏测折腾，这门课提供的是一套现成的提效方案。

适合什么基础：要有测试常识，不要求懂算法

资料适合两类人：一是有一两年功能测试经验、想用大模型提高用例产出效率的上班族；二是刚转行做测试、知道等价类和边界值但写用例总漏点的新人。前提是你得清楚测试的基本流程，知道 SQL 注入、兼容性这些概念在实际工作里指什么。如果你完全没做过测试，光靠大模型生成的用例你判断不了对错，建议先补点基础再看。另外，课程里大模型的使用不涉及代码调用，不需要你会 Python 或调 API，会用网页端对话就行，门槛在测试业务理解上，不在技术上。

怎么用资料：按场景挑着看，边看边拿真实需求练

资料结构是按测试场景拆的，建议先看大模型工具使用那块，熟悉怎么提问、怎么给上下文，然后直接跳到功能测试用例自动生成的案例，这个最通用，学完马上能套到自己手头的项目上。安全测试那两块（SQL 注入和补充安全用例）适合做过一点安全测试的人，如果你平时只做功能，可以放后面看。兼容性测试用例那块值得早点看，很多测试团队这块最容易敷衍。练习方法很简单：拿课程里的案例当模板，把你当前项目的需求文档喂进去，用同样的提示词跑一遍，对比大模型生成的用例和你自己写的差在哪。重点不是抄它的结果，是学它拆解需求的角度。学完之后，你应该能独立完成这几件事：给一个新功能，用大模型十分钟内生成覆盖正常流、异常流、边界值的功能用例；让它补充你没想到的安全场景；让它以测试专家视角审你的用例找漏点。资料配合练习的关键是，别只看视频里的演示，拿真实需求跑一遍才知道提示词哪里要改。

您将系统全面的掌握大模型应用软件应用于测试工作的方方面面，体会科技发展对工作的影响。