掌握新闻资讯类TextCNN新闻分类实现

*   01 课程导读/

  *   01 学什么.mp4 12:38

  *   02 NLP那些事.mp4 06:34

*   02 工业界短文本分类案例分析/

  *   01 信息流产品推荐系统架构.mp4 04:48

  *   02 智能客服案例.mp4 05:21

  *   03 对话系统案例.mp4 06:14

  *   04 短文本分类困难以及技术方案.mp4 04:54

  *   05 文本分类整体技术方案.mp4 07:30

*   03 短文本分类论文解读/

  *   01 CNN网络卷积层概念.mp4 06:09

  *   02 CNN网络卷积层维度变化.mp4 06:45

  *   03 CNN网络整体计算流程.mp4 08:43

  *   04 CNN文本分类论文解读1.mp4 13:50

  *   05 CNN文本分类论文解读2.mp4 14:00

  *   06 CNN文本分类论文解读3.mp4 07:34

  *   07 CNN文本分类论文解读4.mp4 11:18

*   04 基础工具必备/

  *   01 word2vec词向量介绍.mp4 05:38

  *   02 word2vec词向量使用.mp4 06:25

  *   03 tensorboardX工具介绍.mp4 05:02

  *   04 tensorboardX可视化.mp4 07:20

*   05 短文本分类项目实战/

  *   01 数据分析 数据加载.mp4 07:46

  *   02 数据分析 数据预处理.mp4 07:53

  *   03 数据分析 文本长度可视化.mp4 07:31

  *   04 数据分析 词云可视化.mp4 11:55

  *   05 项目整体框架搭建.mp4 09:51

  *   06 文本分类模型经验介绍.mp4 05:50

  *   07 数据预处理.mp4 09:07

  *   08 构建字典1.mp4 06:30

  *   09 构建字典2.mp4 14:04

  *   10 数据离散化1.mp4 04:50

  *   11 数据离散化2.mp4 08:58

  *   12 数据离散化3.mp4 09:31

  *   13 数据集切分训练集和验证集.mp4 10:41

  *   14 自定义数据集dataset.mp4 08:10

  *   15 DataLoader 批量加载.mp4 09:32

  *   16 数据处理功能回顾.mp4 04:57

  *   17 中文词向量介绍.mp4 07:06

  *   18 构建业务领域词向量.mp4 11:41

  *   19 模型参数配置.mp4 16:09

  *   20 模型定义embedding layers层.mp4 07:30

  *   21 模型定义池化层和卷积层.mp4 11:44

  *   22 模型定义全连接层.mp4 07:41

  *   23 数据特征提取和预测过程.mp4 10:04

  *   24 代码调试和词典文件存储.mp4 11:42

  *   25 模型结构讲解.mp4 06:08

  *   26 训练方法定义1.mp4 08:58

  *   27 训练方法定义2.mp4 09:03

  *   28 模型评估方法定义1.mp4 12:08

  *   29 模型评估方法定义2.mp4 04:37

  *   30 模型评估方法定义3.mp4 05:53

  *   31 模型训练和评估代码调试.mp4 03:46

  *   32 模型优化.mp4 08:27

  *   33 CPU模型训练以及调优方案.mp4 06:26

  *   34 词向量初始化分词和字两种模型训练对比.mp4 05:47

  *   35 随机模式分词和字两种模型训练对比.mp4 04:58

  *   36 模型训练效果tensorboard可视化.mp4 03:20

  *   37 模型部署 参数字典生成.mp4 04:53

  *   38 模型部署 命令行和postman方式模型预测.mp4 03:16