这门课解决什么问题

日常办公中，很多人用大模型仅限于一问一答的对话，比如让模型润色一段文字或写个会议大纲。一旦遇到需要多步骤、跨工具协作的复杂业务流程，单纯的对话往往无法闭环。这门基于大语言模型的智能体课程，核心就是解决“如何让大模型从被动回答工具，变成能主动拆解任务、调用外部工具并执行完整工作流的助手”这一问题。学透这个方向，你能把繁琐的跨系统操作封装成自动执行的智能体，应对数据检索、文件批量处理、多条件逻辑判断等实际工作场景，真正把重复劳动交给机器。

适合什么基础与学习建议

课程资料编排对基础的要求比较明确。它从大模型的基础概念和常见应用讲起，即使没有深厚的开发背景也能跟上前期节奏。但到了智能体的核心逻辑设计环节，会涉及条件判断、参数配置和工具调用的概念，因此最适合有一定逻辑思维、平时会写简单脚本或频繁处理业务数据的上班族。如果是零基础转行人员，建议先不要急着去碰复杂的流程节点，先把资料包里关于主流大模型特点对比的几块内容看完，理解不同模型在上下文窗口和推理能力上的差异，再进入智能体的搭建学习会顺畅很多。

资料配合与学后产出

拿到资料后，不要只是按顺序播放视频，必须配合实操。建议在看懂基础概念后，直接对照视频里的演示步骤，在真实的模型开放平台中同步搭建一个最小可用原型。遇到卡壳的地方，再回到资料中对应的知识点反复看。学完这门课，你应当能独立完成一个具备实际业务价值的智能体：比如能自动读取指定文档内容、根据特定规则提取关键信息，并按要求输出结构化结果的专属助手。对于想系统掌握大模型进阶应用、又怕盲目买课踩坑的人来说，先理清这些场景逻辑再动手实操，是检验这门课是否契合自身需求的最稳妥方式。


本课程基于大语言模型深度拓展，学习具备更强能力的AI智能体，应对复杂任务。

课程目录

*   01 AIGC基础入门/

  *   01 1.1.1 AIGC基础入门介绍.mp4 (147.35 MB), 26:29

  *   02 1.2.1 大模型常见应用速览.mp4 (165.09 MB), 28:44

  *   03 1.3.1 AIGC兴起与大模型发展简史.mp4 (45.72 MB), 08:57

  *   04 1.4.1 DeepSeek：热门大模型的特点与优势详解.mp4 (61.51 MB), 11:45

  *   05 1.5.1 字节跳动——豆包.mp4 (343.33 MB), 56:30

  *   06 1.5.2 阿里——通义千问.mp4 (352.53 MB), 56:53

  *   07 1.5.3 元宝智谱清言和其他大模型.mp4 (89.19 MB), 13:26

  *   08 1.6.1 ChatGPT和AIGC的未来展望.mp4 (47.32 MB), 08:25

*   02 大模型入门：提示词撰写/

  *   01 2.1大模型入门-1.mp4 (86.29 MB), 16:47

  *   02 2.2大模型入门-2.mp4 (136.85 MB), 26:33

  *   03 2.3提示词入门.mp4 (110.90 MB), 21:37

  *   04 2.4 GPT应用案例.mp4 (29.24 MB), 05:24

  *   05 2.5 GPT应用案例-2.mp4 (52.57 MB), 08:36

  *   06 2.6 GPT办公应用.mp4 (244.12 MB), 40:30

*   03 大模型的延伸：工具/

  *   01 3.1 工具介绍.mp4 (62.71 MB), 12:42

  *   02 3.2联网：获取实时信息.mp4 (30.80 MB), 05:48

  *   03 3.3插件：大模型的外部工具.mp4 (74.19 MB), 16:01

  *   04 3.4 工具应用案例.mp4 (62.30 MB), 10:15

  *   05 3.5 多文件处理.mp4 (90.55 MB), 18:07

  *   06 3.6 code interpreter：自主运行代码.mp4 (113.78 MB), 20:45

  *   07 3.7 GPTs：构建属于自己的GPT.mp4 (99.90 MB), 19:08

  *   08 3.8工具综合应用案例-1.mp4 (248.94 MB), 39:45

  *   09 3.9 工具综合应用案例-2.mp4 (107.07 MB), 17:39

*   04 智能体入门/

  *   01 4.1.1智能体入门.mp4 (202.54 MB), 40:35

  *   02 4.1.2智谱智能体实践.mp4 (152.62 MB), 23:41

  *   03 4.1.3智能体应用案例.mp4 (301.99 MB), 45:45

  *   04 4.2.1扣子智能体入门.mp4 (139.34 MB), 29:04

  *   05 4.2.2扣子智能体案例-翻译智能体.mp4 (152.12 MB), 23:14

  *   06 4.2.3扣子智能体-论文撰写、搜索工作流.mp4 (225.84 MB), 34:25

  *   07 4.2.4扣子智能体-多智能体系统及其他功能.mp4 (206.96 MB), 37:41

*   05 Python智能体开发/

  *   01 5.1.1Python智能体入门.mp4 (137.70 MB), 26:22

  *   02 5.1.2Python入门-环境配置.mp4 (70.87 MB), 15:44

  *   03 5.1.3python基础语法.mp4 (96.21 MB), 20:15

  *   04 5.1.4条件判断.mp4 (103.32 MB), 21:09

  *   05 5.1.5循环结构.mp4 (96.00 MB), 20:20

  *   06 5.1.6列表与元组.mp4 (112.41 MB), 24:43

  *   07 5.2 大模型API入门：文本生成及函数调用.mp4 (129.34 MB), 22:58

  *   08 5.3 大模型API入门：函数调用及其他.mp4 (133.39 MB), 21:36

  *   09 5.4 API应用实践.mp4 (214.02 MB), 32:23

  *   10 5.5 开源大模型部署.mp4 (162.82 MB), 25:49

  *   11 5.6 python智能体入门.mp4 (246.21 MB), 36:55

  *   12 5.7.1进阶1-ChatPDF.mp4 (143.15 MB), 21:10

  *   13 5.7.2进阶2-长论文生成.mp4 (114.41 MB), 17:44

  *   14 5.7.3进阶3-论文搜索智能体.mp4 (81.14 MB), 12:09

  *   15 5.7.4进阶4-多智能体系统.mp4 (106.21 MB), 15:59

  *   16 5.7.5练习1-function call.mp4 (35.52 MB), 05:29

  *   17 5.7.6练习2-文件重命名助手.mp4 (100.65 MB), 15:16

  *   18 5.7.7练习3-智能体框架.mp4 (70.11 MB), 11:00

*   06 DeepSeek 本地部署与知识库/

  *   01 6.1 问答机器人示例.mp4 (69.85 MB), 15:26

  *   02 6.2 搭建模式介绍.mp4 (118.56 MB), 29:50

  *   03 6.3 Level1 试用理论讲解.mp4 (274.99 MB), 01:08:55

  *   04 6.4 Level1 试用实操.mp4 (117.87 MB), 26:53

  *   05 6.5 Level2 优化问答系统.mp4 (191.47 MB), 39:40

  *   06 6.6 Level3 长期使用.mp4 (59.39 MB), 13:48

  *   07 6.7 Level4 个人部署操作.mp4 (74.93 MB), 16:23

  *   08 6.8 Level4 个人部署理论.mp4 (346.08 MB), 01:13:36

  *   09 6.9 Level5 服务器部署.mp4 (205.71 MB), 43:57

  *   10 6.10 Level6 纯代码开发与微调.mp4 (94.77 MB), 19:16