系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能

*   01 大语言模型及应用开发综述/

  *   01 大语言模型与ChatGPT综述.mp4 (56.27 MB), 22:56

  *   02 大语言模型LLM应用开发综述.mp4 (29.73 MB), 15:28

*   02 Prompt Engineering提示词工程/

  *   01 提示词引入（通过示例）.mp4 (44.36 MB), 12:18

  *   02 运行与编程实验环境准备.mp4 (36.59 MB), 10:33

  *   03 提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4 (40.11 MB), 11:21

  *   04 提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4 (60.99 MB), 16:17

  *   05 提示词工程3：思维链CoT.mp4 (61.36 MB), 15:24

  *   06 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4 (64.88 MB), 14:41

  *   07 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4 (102.18 MB), 17:53

  *   08 提示词工程6：角色生成器.mp4 (59.43 MB), 10:41

  *   09 提示词工程7：迭代.mp4 (54.40 MB), 10:57

  *   10 提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4 (62.05 MB), 14:03

  *   11 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4 (52.75 MB), 11:51

  *   12 提供词工程10：代码生成.mp4 (41.02 MB), 10:42

  *   13 提示词工程11：对抗安全-注入、泄露与越狱.mp4 (69.78 MB), 17:31

  *   14 提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4 (38.23 MB), 11:20

*   03 LangChain与LLM应用开发/

  *   01 LangChain引入与概述.mp4 (29.58 MB), 10:49

  *   02 几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 (43.98 MB), 13:50

  *   03 Models LangChain对接OpenAI.mp4 (69.76 MB), 15:32

  *   04 Models LangChain对接ChatGLM.mp4 (71.55 MB), 13:32

  *   05 Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTempl.mp4 (46.75 MB), 10:50

  *   06 Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotProm.mp4 (84.18 MB), 14:38

  *   07 Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4 (38.75 MB), 12:17

  *   08 Prompts：输出解析器Output Parser.mp4 (36.62 MB), 10:05

  *   09 Conversational Memory：引入与简单示例.mp4 (36.98 MB), 11:37

  *   10 ConversationBufferMemory.mp4 (38.21 MB), 09:54

  *   11 ConversationSummaryMemory.mp4 (78.80 MB), 13:14

  *   12 BufferWindow与TokenBuffer.mp4 (59.86 MB), 14:15

  *   13 EntityMemory与KGMemory.mp4 (44.73 MB), 14:39

  *   14 Chains：引入与LLMChain.mp4 (43.09 MB), 16:03

  *   15 SimpleSequentialChain与Sequenti.mp4 (31.24 MB), 09:04

  *   16 LLMRouterChain.mp4 (61.39 MB), 16:04

  *   17 EmbeddingRouterChain与Memory.mp4 (33.83 MB), 10:31

  *   18 Agent：引入与示例.mp4 (32.59 MB), 11:31

  *   19 Agent：Zero-Shot ReAct与会话.mp4 (48.45 MB), 17:56

  *   20 Agent：更多的Build-In与Python Agent.mp4 (41.75 MB), 10:21

  *   21 Agent：自定义代理.mp4 (34.74 MB), 11:19

  *   22 Indexes索引.mp4 (52.45 MB), 12:24

  *   23 LangChain表达式LCEL：概念、功能与特性.mp4 (39.11 MB), 15:49

  *   24 LangChain表达式LCEL：Prompt+LLM.mp4 (44.70 MB), 13:22

  *   25 LangChain表达式LCEL：bind.mp4 (57.77 MB), 18:00

  *   26 LangChain表达式LCEL：fallbacks.mp4 (54.58 MB), 16:30

  *   27 LangChain表达式LCEL：并发RunnableMap.mp4 (36.32 MB), 10:40

  *   28 LangChain表达式LCEL：多Runnables路由.mp4 (60.73 MB), 21:23

  *   29 LangChain表达式LCEL：接口Interface.mp4 (19.11 MB), 08:00

*   04 OpenAI API/

  *   01 起步Getting Started.mp4 (51.85 MB), 15:53

  *   02 Completion与Audio API.mp4 (22.03 MB), 08:33

  *   03 Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4 (53.91 MB), 14:42

  *   04 Files与Images.mp4 (35.56 MB), 10:45

  *   05 Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4 (41.21 MB), 10:09

*   05 用Github Copilot编程/

  *   01 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4 (49.41 MB), 17:05

  *   02 文件处理与脚本.mp4 (53.51 MB), 20:29

  *   03 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4 (35.52 MB), 12:44

  *   04 解释代码、生成代码与文章.mp4 (60.96 MB), 17:13

  *   05 重构与测试.mp4 (48.90 MB), 14:34

  *   06 Copilot Labs：能力工具箱.mp4 (65.24 MB), 17:45

*   06 其它大模型与AI辅助开发技术/

  *   01 大模型开发模型.mp4 (28.07 MB), 14:37

  *   02 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 (28.37 MB), 09:56