通过本课程的学习了解机器学习的模型实现以及量化投资的多因子选股策略相关案例

*   01 机器学习/

  *   01 机器学习简介.mp4 (275.17 MB), 47:14

  *   02 【模型评估与选择】性能度量.mp4 (240.92 MB), 46:52

  *   03 【模型评估与选择】评估方法.mp4 (109.13 MB), 20:04

  *   04 【机器学习分类模型基础】线性回归.mp4 (471.59 MB), 01:21:05

  *   05 【机器学习分类模型基础】逻辑回归.mp4 (438.53 MB), 01:12:17

  *   06 【机器学习分类模型基础】K近邻算法.mp4 (96.23 MB), 16:46

  *   07 【机器学习分类模型进阶】决策树-决策树介绍.mp4 (190.75 MB), 32:03

  *   08 【机器学习分类模型进阶】决策树-分类案例.mp4 (54.35 MB), 09:03

  *   09 【机器学习分类模型进阶】随机森林.mp4 (182.38 MB), 35:47

  *   10 【集成模型】集成学习基础.mp4 (249.16 MB), 45:18

  *   11 【集成模型】强化学习模型.mp4 (146.12 MB), 28:21

*   02 多因子策略构建实战/

  *   01 资本资产定价模型构建选股策略-理论.mp4 (80.09 MB), 11:27

  *   02 资本资产定价模型构建选股策略-CAPM策略及代码实现.mp4 (216.26 MB), 30:59

  *   03 Fama-French三因子模型选股策略构建-理论.mp4 (139.04 MB), 20:24

  *   04 Fama-French三因子模型选股策略构建-python实.mp4 (80.12 MB), 11:48

*   03 机器学习算法策略构建实战/

  *   01 基于机器学习的多因子选股策略-理论.mp4 (53.39 MB), 07:48

  *   02 基于逻辑回归的多因子选股策略-python实现.mp4 (145.82 MB), 21:13

  *   03 基于机器学习的多因子选股策略理论实战.mp4 (202.07 MB), 37:14