机器学习训练营(新版)由拥有 10 年 + 算法研究与企业落地经验的王然老师主讲,专为有 Python 基础、想系统掌握机器学习技术的学员设计。新版课程紧跟 AI 领域最新发展,融合大量真实企业项目案例,帮助学员突破 “理论懂但落地难” 的困境,掌握从数据预处理到模型部署的全流程技能,成长为能解决实际业务问题的机器学习工程师,满足金融、电商、医疗等行业的算法应用需求。
* 01 机器学习训练营学习手册/
* 01 课前准备.html (0.00 MB)
* 02 班级组织.html (0.00 MB)
* 03 助教答疑.html (0.00 MB)
* 04 学习安排.html (0.00 MB)
* 05 每周作业、提交方式、考勤.html (0.00 MB)
* 06 如何提交作业.html (0.00 MB)
* 07 毕业标准与奖学金.html (0.00 MB)
* 08 课程学习常见问题.html (0.00 MB)
* 02 开营仪式/
* 01 开营直播.mp4 (549.57 MB), 01:28:52
* 01 第0章概论如何成为实干型的机器学习工程师.pdf (0.87 MB)
* 03 第一章:PythonR 基础/
* 01 PythonR 基础 第一讲 第一部分.mp4 (478.74 MB), 56:20
* 01 机器学习-第1章.pdf (0.55 MB)
* 02 PythonR 基础 第一讲 第二部分.mp4 (371.96 MB), 01:00:39
* 02 机器学习-第1章.pdf (0.55 MB)
* 03 PythonR 基础 第二讲 第一部分.mp4 (846.32 MB), 01:00:45
* 03 机器学习-第1章.pdf (0.55 MB)
* 04 PythonR 基础 第二讲 第二部分.mp4 (680.08 MB), 01:08:43
* 04 机器学习-第1章.pdf (0.55 MB)
* 05 PythonR 基础 第二讲 第三部分.mp4 (246.94 MB), 17:09
* 05 机器学习-第1章.pdf (0.55 MB)
* 04 第二章:Python 性能调优指南/
* 01 Python 性能调优指南 第一讲 直播完整版.mp4 (1.12 GB), 02:28:49
* 01 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 02 Python 性能调优指南 第二讲 直播完整版.mp4 (1.26 GB), 03:46:05
* 02 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 03 Python 性能调优指南 第一讲 第一部分.mp4 (571.48 MB), 01:10:45
* 03 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 04 Python 性能调优指南 第一讲 第二部分.mp4 (384.35 MB), 50:34
* 04 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 05 Python 性能调优指南 第一讲 答疑.mp4 (147.03 MB), 27:29
* 05 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 06 Python 性能调优指南 第二讲 课前答疑.mp4 (148.19 MB), 17:10
* 06 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 07 Python 性能调优指南 第二讲 第一部分.mp4 (384.03 MB), 01:03:31
* 07 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 08 Python 性能调优指南 第二讲 第二部分.mp4 (223.10 MB), 41:32
* 08 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 09 Python 性能调优指南 第二讲 第三部分.mp4 (282.07 MB), 01:01:29
* 09 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 10 Python 性能调优指南 第二讲 作业演示.mp4 (170.37 MB), 31:50
* 10 机器学习-第2章.pdf (0.61 MB)
* 11 第二章作业.html (0.00 MB)
* 11 第二章作业参考资料.zip (0.00 MB)
* 05 第三章:PythonR 中的数据操作及可视化/
* 01 PythonR 中的数据操作及可视化 第一讲 直播完整版.mp4 (1.26 GB), 02:55:43
* 01 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 02 PythonR 中的数据操作及可视化 第二讲 第一部分.mp4 (787.69 MB), 52:05
* 02 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 03 PythonR 中的数据操作及可视化 第二讲 第二部分.mp4 (701.81 MB), 50:07
* 03 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 04 PythonR 中的数据操作及可视化 第二讲 第三部分.mp4 (296.20 MB), 58:40
* 04 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 05 PythonR 中的数据操作及可视化 第三讲 第一部分.mp4 (510.59 MB), 21:44
* 05 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 06 PythonR 中的数据操作及可视化 第三讲 第二部分.mp4 (221.74 MB), 23:36
* 06 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 07 PythonR 中的数据操作及可视化 第三讲 第三部分.mp4 (957.99 MB), 01:04:15
* 07 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 08 PythonR 中的数据操作及可视化 第一讲 第一部分.mp4 (554.27 MB), 01:05:48
* 08 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 09 PythonR 中的数据操作及可视化 第一讲 第二部分.mp4 (461.88 MB), 01:00:00
* 09 机器学习-第3章.pdf (0.44 MB)
* 06 加餐:高等数学与线性代数客户访谈与问卷调研/
* 01 机器学习-数学加餐.pdf (0.55 MB)
* 01 高等数学与线性代数.mp4 (1.22 GB), 01:17:51
* 02 客户访谈与问卷调研.mp4 (239.94 MB), 01:04:38
* 02 机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf (0.46 MB)
* 07 第四章:机器学习基本概念/
* 01 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 01 温馨提示.html (0.00 MB)
* 02 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 02 机器学习基本概念 第一讲 第一部分.mp4 (1.80 GB), 01:03:32
* 03 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 03 机器学习基本概念 第一讲 第二部分.mp4 (1.53 GB), 58:51
* 04 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 04 机器学习基本概念 第一讲 第三部分.mp4 (1001.45 MB), 37:22
* 05 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 05 机器学习基本概念 第二讲 课前答疑.mp4 (693.75 MB), 23:28
* 06 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 06 机器学习基本概念 第二讲 第一部分.mp4 (1.73 GB), 57:11
* 07 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 07 机器学习基本概念 第二讲 第二部分.mp4 (1.48 GB), 46:42
* 08 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 08 机器学习基本概念 第三讲 第一部分.mp4 (1.33 GB), 01:00:11
* 09 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 09 机器学习基本概念 第三讲 第二部分.mp4 (1.29 GB), 44:18
* 10 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 10 机器学习基本概念 第三讲 第三部分.mp4 (1.17 GB), 55:30
* 11 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 11 机器学习基本概念 第四讲 直播完整版.mp4 (2.58 GB), 02:18:56
* 12 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 12 机器学习基本概念 第四讲 第一部分.mp4 (1.64 GB), 49:45
* 13 机器学习-第4章.pdf (0.68 MB)
* 13 机器学习基本概念 第四讲 第二部分.mp4 (1.94 GB), 01:01:25
* 08 第五章:手撸机器学习算法/
* 01 手撸机器学习算法 第一讲 直播完整版.mp4 (1.27 GB), 03:11:00
* 01 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 02 手撸机器学习算法 第二讲 直播完整版.mp4 (1.09 GB), 02:08:04
* 02 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 03 手撸机器学习算法 第一讲 第一部分.mp4 (546.54 MB), 58:01
* 03 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 04 手撸机器学习算法 第一讲 第二部分.mp4 (399.96 MB), 45:12
* 04 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 05 手撸机器学习算法 第一讲 第三部分.mp4 (362.00 MB), 46:37
* 05 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 06 手撸机器学习算法 第二讲 第一部分.mp4 (585.49 MB), 50:11
* 06 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 07 手撸机器学习算法 第二讲 第二部分.mp4 (914.10 MB), 01:02:22
* 07 机器学习-第5章.pdf (0.53 MB)
* 09 第六章:经典机器学习算法及调优/
* 01 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 01 经典机器学习算法及调优 第一讲 直播完整版.mp4 (1.10 GB), 02:17:02
* 02 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 02 经典机器学习算法及调优 第二讲 直播完整版.mp4 (1.02 GB), 02:24:12
* 03 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 03 经典机器学习算法及调优 第三讲 直播完整版.mp4 (1.25 GB), 03:07:45
* 04 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 04 经典机器学习算法及调优 第四讲 直播完整版.mp4 (1.13 GB), 02:29:58
* 05 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 05 经典机器学习算法及调优 第五讲 直播完整版.mp4 (1015.36 MB), 02:18:31
* 06 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 06 经典机器学习算法及调优 第一讲 第一部分.mp4 (605.02 MB), 55:41
* 07 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 07 经典机器学习算法及调优 第一讲 第二部分.mp4 (707.68 MB), 54:18
* 08 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 08 经典机器学习算法及调优 第二讲 第一部分.mp4 (485.36 MB), 51:38
* 09 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 09 经典机器学习算法及调优 第二讲 第二部分.mp4 (708.08 MB), 01:07:23
* 10 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 10 经典机器学习算法及调优 第三讲 第一部分.mp4 (641.14 MB), 51:02
* 11 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 11 经典机器学习算法及调优 第三讲 第二部分.mp4 (495.42 MB), 46:24
* 12 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 12 经典机器学习算法及调优 第三讲 第三部分.mp4 (674.28 MB), 01:01:15
* 13 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 13 经典机器学习算法及调优 第四讲 第一部分.mp4 (432.29 MB), 55:46
* 14 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 14 经典机器学习算法及调优 第四讲 第二部分.mp4 (769.88 MB), 01:03:23
* 15 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 15 经典机器学习算法及调优 第五讲 第一部分.mp4 (613.30 MB), 01:03:49
* 16 机器学习-第6章.pdf (0.77 MB)
* 16 经典机器学习算法及调优 第五讲 第二部分.mp4 (616.99 MB), 59:48
* 17 ML_dataset-作业数据集.zip (3.81 MB)
* 17 第六章作业.html (0.00 MB)
* 10 第七章:特征工程方法论/
* 01 机器学习-第7章.pdf (1.02 MB)
* 01 特征工程方法论 第一讲 直播完整版.mp4 (649.30 MB), 01:54:15
* 02 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 02 特征工程方法论 第二讲 直播完整版.mp4 (1.24 GB), 03:13:11
* 03 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 03 特征工程方法论 第一讲 第一部分.mp4 (429.03 MB), 47:34
* 04 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 04 特征工程方法论 第一讲 第二部分.mp4 (378.49 MB), 01:19:19
* 05 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 05 特征工程方法论 第二讲 第一部分.mp4 (456.98 MB), 48:43
* 06 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 06 特征工程方法论 第二讲 第二部分.mp4 (559.03 MB), 56:12
* 07 机器学习-第7章.pdf (0.99 MB)
* 07 特征工程方法论 第二讲 第三部分.mp4 (561.67 MB), 57:54
* 11 第八章:集成学习方法/
* 01 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 01 集成学习方法 第一讲 直播完整版.mp4 (1.29 GB), 01:52:10
* 02 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 02 集成学习方法 第二讲 直播完整版.mp4 (1.47 GB), 02:23:46
* 03 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 03 集成学习方法 第一讲 第一部分.mp4 (604.81 MB), 54:57
* 04 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 04 集成学习方法 第一讲 第二部分.mp4 (972.56 MB), 01:18:53
* 05 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 05 集成学习方法 第二讲 第一部分.mp4 (509.75 MB), 42:02
* 06 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 06 集成学习方法 第二讲 第二部分.mp4 (850.99 MB), 01:01:56
* 07 机器学习-第8章.pdf (0.64 MB)
* 07 集成学习方法 第二讲 第三部分.mp4 (560.74 MB), 39:58
* 12 第九章:深度学习基础及常见网络/
* 01 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 01 深度学习基础及常见网络 第一讲 直播完整版.mp4 (949.17 MB), 02:10:55
* 02 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 02 深度学习基础及常见网络 第一讲 第一部分.mp4 (507.07 MB), 48:05
* 03 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 03 深度学习基础及常见网络 第一讲 第二部分.mp4 (751.85 MB), 01:08:58
* 04 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 04 深度学习基础及常见网络 第二讲 直播完整版.mp4 (1.01 GB), 02:13:49
* 05 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 05 深度学习基础及常见网络 第三讲 直播完整版.mp4 (920.86 MB), 02:10:05
* 06 深度学习基础及常见网络 第二讲 第一部分.mp4 (442.86 MB), 50:29
* 07 深度学习基础及常见网络 第二讲 第二部分.mp4 (568.47 MB), 55:23
* 08 深度学习基础及常见网络 第三讲 第一部分.mp4 (560.69 MB), 01:07:04
* 09 深度学习基础及常见网络 第三讲 第二部分.mp4 (415.95 MB), 51:11
* 10 机器学习-第9章.pdf (1.46 MB)
* 10 深度学习基础及常见网络 第四讲 直播完整版.mp4 (1020.49 MB), 02:13:37
* 11 深度学习基础及常见网络 第四讲 第一节.mp4 (369.74 MB), 35:26
* 12 深度学习基础及常见网络 第四讲 第二节.mp4 (474.22 MB), 01:08:23
* 13 第十章:PyTorch 基本语法/
* 01 PyTorch 基本语法 第一讲 直播完整版.mp4 (1.16 GB), 03:02:42
* 01 机器学习-第10章.pdf (0.97 MB)
* 02 PyTorch 基本语法 第二讲 直播完整版.mp4 (1019.01 MB), 02:16:33
* 02 机器学习-第10章.pdf (0.97 MB)
* 03 PyTorch 基本语法 第一讲 第一节.mp4 (715.79 MB), 01:49:21
* 04 PyTorch 基本语法 第一讲 第二节.mp4 (365.14 MB), 52:15
* 05 PyTorch 基本语法 第二讲 第一节.mp4 (339.47 MB), 41:39
* 14 第十一章:神经网络训练方法/
* 01 机器学习-第11章.pdf (0.57 MB)
* 01 神经网络训练方法 第一讲 直播完整版.mp4 (1.31 GB), 03:10:08
* 02 神经网络训练方法 第二讲 直播完整版.mp4 (2.24 GB), 03:02:33
* 03 神经网络训练方法 第一讲 第一节.mp4 (526.97 MB), 01:06:32
* 04 神经网络训练方法 第二讲 第一节.mp4 (444.24 MB), 57:10
* 05 神经网络训练方法 第二讲 第二节.mp4 (308.25 MB), 42:22
* 06 神经网络训练方法 第二讲 第三节.mp4 (389.38 MB), 52:43
* 07 神经网络训练方法 第三讲 第一节.mp4 (597.34 MB), 44:55
* 08 神经网络训练方法 第三讲 第二节.mp4 (608.69 MB), 55:29
* 09 神经网络训练方法 第三讲 第三节.mp4 (417.51 MB), 47:54
* 10 神经网络训练方法 第四讲 第一节.mp4 (336.50 MB), 39:18
* 15 第十二章:AutoML 介绍/
* 01 AutoML 介绍 第一讲 直播完整版.mp4 (818.51 MB), 01:57:30
* 01 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 02 AutoML 介绍 第二讲 直播完整版.mp4 (1.10 GB), 02:48:14
* 02 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 03 AutoML 介绍 第一讲 第一节.mp4 (336.50 MB), 39:18
* 03 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 04 AutoML 介绍 第一讲 第二节.mp4 (416.81 MB), 54:41
* 04 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 05 AutoML 介绍 第二讲 第一节.mp4 (876.91 MB), 01:41:11
* 05 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 06 AutoML 介绍 第二讲 第二节.mp4 (302.94 MB), 42:00
* 06 机器学习-第12章.pdf (0.67 MB)
* 16 第十三章:Jax 简介/
* 01 Jax 简介 第一讲 直播完整版.mp4 (817.42 MB), 01:59:01
* 01 机器学习-第13章.pdf (0.50 MB)
* 02 Jax 简介 第二讲 直播完整版.mp4 (347.89 MB), 53:15
* 02 机器学习-第13章.pdf (0.51 MB)
* 03 Jax 介绍 第一讲 第一节.mp4 (282.83 MB), 35:39
* 03 机器学习-第13章.pdf (0.51 MB)
* 04 Jax 介绍 第一讲 第二节.mp4 (396.90 MB), 01:04:06
* 04 机器学习-第13章.pdf (0.51 MB)
* 17 第十四章:使用 Kubernetes 进行部署/
* 01 使用 Kubernetes 进行部署及课程总结.mp4 (348.61 MB), 01:33:32
* 18 毕业设计/
* 01 毕业设计.html (0.00 MB)
* 19 加餐:机器学习进阶理论与技术/
* 01 加餐:公理化概率体系.mp4 (474.02 MB), 55:41
* 02 加餐:CUDA 与 Tensor RT.mp4 (1.23 GB), 02:43:19
* 03 CV的简单介绍.pdf (0.77 MB)
* 03 加餐:CV 的简单介绍.mp4 (867.28 MB), 01:39:23
* 04 加餐:NLP 与 RL 的简单介绍.mp4 (1015.26 MB), 01:50:21
* 05 加餐:K8s及课程总结.mp4 (348.61 MB), 01:33:32





![[衡天云]爆款云服务器 低至12元/月](/hty.png)