先判断值不值得学：这门课解决什么问题

很多上班族想转行做算法或后端开发，往往卡在“理论学了一堆，却写不出一个能跑的项目”这个痛点上。这门基于Django的中文文本分类系统项目课，解决的正是机器学习模型从本地脚本到Web应用落地的断层问题。它不教怎么推导复杂的数学公式，而是聚焦于一个高频工作场景：当你训练好一个文本分类模型后，怎样把它封装成一个有界面、能接收用户输入、并实时返回预测结果的Web系统。对于需要做内部工具开发、舆情监控原型搭建，或者想在简历里塞进一个完整端到端项目的人来说，这种把算法和工程框架结合起来的实操经验，比单纯刷理论题有用得多。

适合什么基础与学习顺序建议

这门资料不适合零基础小白。它默认你已经掌握Python基本语法，并且大致了解过文本处理或常见机器学习模型的概念。如果你完全没写过Python，建议先补基础再看。对于符合基础要求的读者，编辑建议不要按部就班从头看到尾，而是先直奔Django工程创建与启动那几节，把本地运行环境跑通。接着重点看GET和POST请求的处理部分，这是后续实现“用户输入文本提交给后台”的核心逻辑。把这两块跑通后，再回头把模型预测逻辑嵌入到Web请求处理流程中，这样遇到报错时你能立刻分清是框架路由问题还是算法代码问题，避免在排错上耗费不必要的时间。

资料怎么用与学完能独立做什么

这套资料以视频为主，正确的用法是“看一段、停一段、跟着敲一段”。不要把视频当剧集连播，每看完一个功能点（比如工程搭建、页面渲染、带参数请求），立刻在自己本地复现，确保代码能跑通再往下看。遇到样式或静态文件引入的章节，自己动手改改参数，看看页面变化，加深对Web处理流程的理解。学完这套资料，你应该能独立完成一个具备基本交互界面的中文文本分类系统：包括搭建Django工程、处理前端表单提交、在视图层接收文本数据、调用机器学习模型进行预测，并把分类结果渲染回页面。有了这个完整闭环，以后无论面对内部业务文本分析需求，还是想自己扩展情感分析、垃圾评论过滤功能，都能按这套工程框架照葫芦画瓢地落地。


快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用

课程目录

*   01 Django基础介绍及工程创建/

  *   01 Django概述和工程创建及启动.mp4 (37.04 MB), 17:38

  *   02 Django项目的启动和运行.mp4 (24.56 MB), 10:09

  *   03 Django项目的工程搭建及流程.mp4 (14.68 MB), 06:54

  *   04 第一个页面的显示.mp4 (26.62 MB), 12:57

  *   05 引入外部css的样式.mp4 (17.84 MB), 09:51

  *   06 引入js和图片.mp4 (18.71 MB), 09:11

  *   07 Web应用程序处理流程.mp4 (23.37 MB), 10:14

*   02 GET和POST请求的应用/

  *   01 带参数的get请求.mp4 (66.67 MB), 31:34

  *   02 带参数的get请求实现加法.mp4 (24.66 MB), 11:54

  *   03 静态资源的引入.mp4 (16.96 MB), 07:17

  *   04 Restful URL地址规范的应用.mp4 (28.73 MB), 13:59

  *   05 POST请求的处理过程.mp4 (56.47 MB), 25:22

  *   06 POST请求搜索框的实现.mp4 (42.02 MB), 18:41

*   03 Cookie和Session的应用/

  *   01 向cookie中添加数据.mp4 (47.43 MB), 22:38

  *   02 向Cookies中写入加密数据.mp4 (24.93 MB), 10:22

  *   03 获取cookies中的解密数据.mp4 (17.10 MB), 05:46

  *   04 GET请求写入Sessions.mp4 (23.17 MB), 11:00

  *   05 获取get请求的session数据.mp4 (11.34 MB), 05:34

  *   06 账户的自动补全和登录实现.mp4 (86.96 MB), 36:02

*   04 Django机器学习综合案例/

  *   01 Django创建工程案例.mp4 (45.45 MB), 24:02

  *   02 分类页面的创建.mp4 (16.96 MB), 09:21

  *   03 文本分类的是实现.mp4 (31.61 MB), 15:30

  *   04 Django实现中文文本的预测.mp4 (36.49 MB), 15:20

  *   05 图片上传的实现.mp4 (93.33 MB), 33:48

  *   06 SVM图像分类的实现.mp4 (35.48 MB), 12:24

*   05 Django实现注册和登录/

  *   01 Django连接数据库.mp4 (22.42 MB), 10:06

  *   02 用户表的创建和生成.mp4 (18.74 MB), 09:56

  *   03 注册页面的创建.mp4 (48.19 MB), 18:53

  *   04 注册功能的实现及样式添加.mp4 (22.07 MB), 07:44

  *   05 登录页面的搭建.mp4 (40.38 MB), 15:45

  *   06 注册功能的完善.mp4 (24.52 MB), 11:03

  *   07 注册和登录的页面跳转.mp4 (22.25 MB), 09:29

  *   08 登录功能的实现.mp4 (34.39 MB), 13:39

*   06 Django实现新闻的增删改查/

  *   01 新闻列表的查询.mp4 (41.76 MB), 20:35

  *   02 新闻标签预测的实现.mp4 (42.74 MB), 16:53

  *   03 页面跳转的流程.mp4 (29.70 MB), 12:22

  *   04 分页功能的实现.mp4 (51.81 MB), 21:41

  *   05 标签预测的实现.mp4 (28.07 MB), 12:51

  *   06 修改新闻.mp4 (37.75 MB), 16:53

  *   07 删除新闻.mp4 (19.74 MB), 06:26