快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用

*   01 Python Web基础介绍/

  *   01 Web框架基础介绍.mp4 (12.07 MB), 08:38

  *   02 Django框架的安装.mp4 (20.57 MB), 09:04

  *   03 Django项目的创建.mp4 (5.71 MB), 04:43

  *   04 Django项目的启动.mp4 (8.17 MB), 04:37

  *   05 Django项目的详细介绍.mp4 (16.30 MB), 07:06

  *   06 Django入门案例运行.mp4 (16.67 MB), 08:24

  *   07 Django图书管理案例创建.mp4 (21.32 MB), 10:40

  *   08 Django引入静态资源.mp4 (33.21 MB), 15:59

  *   09 Django引入javascript的文件.mp4 (26.92 MB), 09:50

  *   10 Django项目运行的流程.mp4 (13.67 MB), 05:13

*   02 Django的视图控制器/

  *   01 视图控制器函数的定义.mp4 (24.02 MB), 13:20

  *   02 接受GET请求的控制器函数.mp4 (14.47 MB), 06:15

  *   03 接受客户端请求数据完成加法运算.mp4 (22.06 MB), 10:28

  *   04 Restful风格的参数传递.mp4 (16.29 MB), 07:56

  *   05 Restful url的实现.mp4 (13.92 MB), 07:09

  *   06 POST参数请求的视图控制器函数.mp4 (15.45 MB), 07:46

  *   07 欢迎界面的Form表单.mp4 (17.72 MB), 09:42

  *   08 csrf_token验证的实现.mp4 (8.10 MB), 04:30

  *   09 搜索页面创建和跳转.mp4 (11.03 MB), 05:21

  *   10 搜索页面的From表单实现.mp4 (12.25 MB), 05:29

  *   11 search搜所功能的实现.mp4 (14.69 MB), 06:09

  *   12 get请求和post请求总结.mp4 (13.20 MB), 04:47

*   03 Django中Web的变量访问/

  *   01 Web变量访问概述.mp4 (17.06 MB), 07:36

  *   02 Django项目的创建和执行.mp4 (22.50 MB), 10:11

  *   03 向cookie中写入数据.mp4 (23.79 MB), 10:19

  *   04 从cookies中读取数据.mp4 (19.34 MB), 09:57

  *   05 创建加密写入数据的页面.mp4 (12.38 MB), 06:19

  *   06 向cookie中写入加密数据.mp4 (12.35 MB), 05:28

  *   07 从cookies加密读取数据的页面创建.mp4 (13.43 MB), 06:32

  *   08 获取cookies中的加密数据.mp4 (11.33 MB), 05:23

  *   09 登录页面的搭建.mp4 (16.76 MB), 07:59

  *   10 登录页面的跳转.mp4 (19.38 MB), 10:50

  *   11 欢迎界面的搭建.mp4 (12.06 MB), 06:02

  *   12 登录功能的实现.mp4 (23.01 MB), 10:25

  *   13 Session的写入和读取.mp4 (24.60 MB), 10:02

  *   14 登录和退出的用户信息处理.mp4 (22.21 MB), 09:55

  *   15 用户退出的实现.mp4 (15.21 MB), 07:20

*   04 文件的上传和下载/

  *   01 文件上传和下载的主页面搭建.mp4 (16.49 MB), 07:34

  *   02 主页的跳转和视图实现.mp4 (14.28 MB), 06:24

  *   03 文件上传页面的实现.mp4 (22.72 MB), 09:44

  *   04 文件上传页面的get请求.mp4 (8.75 MB), 03:56

  *   05 文件上传的目录创建.mp4 (15.88 MB), 05:33

  *   06 文件上传功能的实现.mp4 (35.66 MB), 10:59

  *   07 多文件上传页面的搭建.mp4 (17.47 MB), 07:57

  *   08 多文件上传页面的跳转.mp4 (11.54 MB), 04:33

  *   09 多文件上传的绝对路径.mp4 (20.05 MB), 07:14

  *   10 多文件上传的具体实现.mp4 (28.15 MB), 08:50

  *   11 图片上传的页面搭建.mp4 (10.65 MB), 05:37

  *   12 图片上传实现页面跳转.mp4 (10.15 MB), 04:10

  *   13 文件类型不正确的处理过程.mp4 (12.08 MB), 05:06

  *   14 图片上传成功的异常处理.mp4 (26.53 MB), 09:03

  *   15 图片回显的功能实现.mp4 (29.35 MB), 11:18

  *   16 下载页面的搭建.mp4 (16.82 MB), 08:07

  *   17 图片下载的实现.mp4 (14.43 MB), 06:10

  *   18 4.18 文件下载的实现.mp4 (27.41 MB), 11:28

*   05 基于Linear Regression的医疗保险费用预测/

  *   01 机器学习综合案例主页面搭建.mp4 (38.10 MB), 18:12

  *   02 线性回归页面头部创建.mp4 (15.65 MB), 07:41

  *   03 年龄和性别属性的创建.mp4 (14.22 MB), 07:08

  *   04 线性回归模型的其他特征构建.mp4 (15.37 MB), 06:13

  *   05 线性回归模型的具体实现过程.mp4 (17.67 MB), 07:22

  *   06 线性回归模型的预测实现.mp4 (33.25 MB), 13:33

*   06 基于SVM算法的图像分类/

  *   01 机器学习图像分类页面创建.mp4 (19.25 MB), 08:07

  *   02 分类页面的上传功能的form表单.mp4 (12.67 MB), 05:46

  *   03 图片预测的form表单.mp4 (14.10 MB), 06:19

  *   04 图片上传预处理.mp4 (27.23 MB), 11:36

  *   05 服务器上传绝对路径.mp4 (20.09 MB), 06:38

  *   06 图片上传功能实现.mp4 (26.57 MB), 09:15

  *   07 图片类别预测处理过程.mp4 (15.08 MB), 06:31

  *   08 图片预测结果的实现.mp4 (13.44 MB), 04:21

  *   09 图片预测结果的优化.mp4 (10.22 MB), 04:19

  *   10 基于SVM图像分类的流程.mp4 (37.41 MB), 13:08

*   07 基于OpenCV的人脸识别和检测/

  *   01 基于OpenCV的人脸识别主页面搭建.mp4 (10.46 MB), 05:24

  *   02 人脸识别页面的form表单创建.mp4 (12.34 MB), 05:49

  *   03 人脸识别的页面路由跳转.mp4 (13.61 MB), 05:52

  *   04 人脸识别和检测的视图控制器函数.mp4 (48.23 MB), 17:58

  *   05 OpenCV人脸识别分类器构建.mp4 (13.09 MB), 05:45

  *   06 OpenCV中人脸检测和画图参数的含义.mp4 (10.91 MB), 05:07

*   08 基于Naive Bayes的中文文本分类/

  *   01 基于机器学习算法的文本分类.mp4 (21.38 MB), 09:56

  *   02 文本分类页面的创建.mp4 (22.00 MB), 09:06

  *   03 文本分类结果预测.mp4 (30.38 MB), 13:06