快速掌握OpenCV的基本操作和SVM算法的图像识别及应用

*   01 计算机视觉图像基础/

  *   01 计算机视觉图像基础.mp4 05:27

  *   02 图像的显示.mp4 08:45

  *   03 OpenCV的图像读取和显示.mp4 06:56

  *   04 Matplotlib显示图像的方法.mp4 05:29

  *   05 图像的保存.mp4 09:50

  *   06 OpenCV图像的读取和转换.mp4 11:30

  *   07 OpenCV图像的保存.mp4 16:34

  *   08 Matplotlib保存图像.mp4 06:33

*   02 图像处理的模糊处理/

  *   01 图像模糊处理的基本原理.mp4 16:28

  *   02 图像的均值滤波.mp4 07:44

  *   03 图像的中值滤波和高斯滤波.mp4 12:08

*   03 图像的锐化技术/

  *   01 图像锐化的基本原理.mp4 12:08

  *   02 计算图像的梯度图.mp4 15:50

  *   03 图像锐化的实现.mp4 06:04

*   04 OpenCV的图像绘制/

  *   01 OpenCV的绘图概述.mp4 10:17

  *   02 OpenCV绘图的基本操作.mp4 27:27

  *   03 OpenCV绘制文字和多边形.mp4 19:35

*   05 OpenCV的图像变换/

  *   01 OpenCV的图像缩放.mp4 11:58

  *   02 OpenCV图像缩放的实现.mp4 11:49

  *   03 OpenCV的仿射变换.mp4 19:18

  *   04 OpenCV的图像融合.mp4 09:50

*   06 OpenCV的图像特征检测/

  *   01 图像特征检测理论.mp4 09:43

  *   02 图像的边缘检测.mp4 07:34

  *   03 OpenCV绘制图像轮廓.mp4 07:04

  *   04 OpenCV的角点检测.mp4 10:02

*   07 基于SVM的农作物种类识别/

  *   01 支持向量机算法的定义.mp4 25:15

  *   02 SVM的硬间隔分类器实现.mp4 19:32

  *   03 SVM的软间隔分类器的实现.mp4 27:55

  *   04 SVM的软间隔及Scatter参数的含义.mp4 06:59

  *   05 SVM的鸢尾花数据分类.mp4 19:16

  *   06 支持向量机的回归问题.mp4 23:47

  *   07 支持向量机图像分类的数据读取.mp4 34:37

  *   08 支持向量机的图像模型训练.mp4 07:44

  *   09 农作物图像分类的模型参数优化过程.mp4 09:57

  *   10 农作物图像分类的预测.mp4 14:53