KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容

*   01 Numpy科学计算库/

  *   01 Numpy数组的基本概念.mp4 (24.79 MB), 09:22

  *   02 Numpy数组和列表的对比.mp4 (38.65 MB), 13:03

  *   03 Numpy数组的广播机制.mp4 (28.17 MB), 10:48

  *   04 Numpy数组的创建方式.mp4 (16.89 MB), 06:17

  *   05 Numpy数组的基本运算.mp4 (26.51 MB), 08:09

  *   06 Numpy维数组的索引.mp4 (31.70 MB), 11:09

  *   07 Numpy数组的索引.mp4 (31.70 MB), 11:09

  *   08 Numpy数组的切片操作.mp4 (36.10 MB), 10:15

  *   09 Numpy数组的统计运算.mp4 (55.20 MB), 16:39

  *   10 Numpy数组保存和导入文件.mp4 (45.66 MB), 09:40

  *   11 Numpy数组画激活函数.mp4 (54.43 MB), 18:10

*   02 Pandas数据分析基础/

  *   01 Pandas的序列类型.mp4 (25.18 MB), 09:56

  *   02 Pandas的数据框类型.mp4 (27.29 MB), 08:38

  *   03 Pandas数据的增加或删除.mp4 (37.26 MB), 12:40

  *   04 Pandas数据类型的基本运算.mp4 (21.99 MB), 06:57

  *   05 Pandas数据的排序.mp4 (25.53 MB), 09:23

  *   06 Pandas的数据选取.mp4 (29.90 MB), 10:07

  *   07 Pandas处理缺失数据.mp4 (27.88 MB), 09:36

*   03 Python数据可视化方法实例/

  *   01 Python画直方图.mp4 (45.55 MB), 13:37

  *   02 Python画盒子图.mp4 (27.81 MB), 07:58

  *   03 Python画提琴图和柱状图.mp4 (26.93 MB), 09:57

  *   04 Python画散点图.mp4 (30.20 MB), 10:38

  *   05 Python画热力图.mp4 (26.86 MB), 08:26

*   04 KNN算法原理及实战/

  *   01 KNN算法原理及实战.mp4 (67.93 MB), 47:07

*   05 线性回归分析原理及实战/

  *   01 线性回归分析原理及实战.mp4 (53.07 MB), 35:03

*   06 逻辑回归算法原理及实战/

  *   01 逻辑回归算法原理及实战.mp4 (66.44 MB), 40:43

*   07 决策树算法推导即实战/

  *   01 决策树算法实战.mp4 (80.58 MB), 47:15

*   08 朴素贝叶斯算法原理推导/

  *   01 朴素贝叶斯算法原理推导及实战.mp4 (62.36 MB), 40:54

*   09 支持向量机原理推导及实战/

  *   01 支持向量机原理推导及实战.mp4 (54.08 MB), 38:55

*   10 Boosting算法的原理及实战/

  *   01 Boosting算法的原理及实战.mp4 (56.32 MB), 37:42

*   11 集成学习算法原理及实战/

  *   01 集成学习算法简介.mp4 (29.20 MB), 18:05

  *   02 集成学习算法原理.mp4 (52.14 MB), 29:59

  *   03 集成学习学习算法实战.mp4 (55.19 MB), 22:11

*   12 神经网络算法的推导及实战/

  *   01 神经网络基础.mp4 (29.67 MB), 22:21

  *   02 神经网络原理.mp4 (32.96 MB), 19:00