你将对数据分析流程有个全面的了解，并掌握多个模型是如何集成在一起的。

*   01 课程特点.mp4 (41.46 MB), 16:01

*   02 目录介绍（模型与应用、实战案例与统计功能）.mp4 (76.57 MB), 21:07

*   03 前言（小数据与大数据、学习与人工智能、应用场景）.mp4 (114.99 MB), 33:17

*   04 前言：学习算法集汇（统计学习、机器学习、深度学习）.mp4 (79.26 MB), 22:12

*   05 软件jupyter安装：anaconda安装、第三方库.mp4 (110.63 MB), 22:35

*   06 数据分析流：业务逻辑、描述性挖掘（业务逻辑、数据描述）.mp4 (75.51 MB), 25:01

*   07 数据分析流：预分析（缺失、异常、共线等）.mp4 (72.53 MB), 24:39

*   08 构建模型：残差与修正.mp4 (92.08 MB), 25:37

*   09 模型应用：模型评估、应用、可视化.mp4 (87.41 MB), 26:11

*   10 案例1：数据分析流——导入第三方库.mp4 (68.84 MB), 13:39

*   11 案例1：数据分析流——导入数据.mp4 (65.06 MB), 12:55

*   12 案例1：数据分析流——数据描述.mp4 (78.90 MB), 15:13

*   13 案例1：数据分析流——缺失值可视化.mp4 (87.24 MB), 15:43

*   14 案例1：数据分析流——缺失值填补.mp4 (86.22 MB), 16:39

*   15 案例1：数据分析流——缩尾异常值.mp4 (76.10 MB), 16:15

*   16 案例1：数据分析流——相关法特征筛选.mp4 (57.81 MB), 13:14

*   17 案例1：数据分析流——共线性.mp4 (77.66 MB), 15:16

*   18 案例1：数据分析流——y编码和变换.mp4 (60.67 MB), 14:28

*   19 案例1：数据分析流——构建大模型.mp4 (50.89 MB), 10:58

*   20 案例1：数据分析流——异常值处理（多变量）.mp4 (60.15 MB), 12:42

*   21 案例1：数据分析流——特征筛选（多变量）.mp4 (68.67 MB), 14:09

*   22 案例1：数据分析流——共线性（多变量）.mp4 (63.93 MB), 11:27

*   23 案例1：数据分析流——编码离散化（多变量）.mp4 (69.87 MB), 14:08

*   24 案例1：数据分析流——构建模型（线性与非线性）.mp4 (52.04 MB), 11:53

*   25 案例1：数据分析流——应用，可视化.mp4 (63.22 MB), 13:37

*   26 案例2：图像处理与车辆识别——ML粗线条识别.mp4 (58.68 MB), 13:39

*   27 案例2：图像处理与车辆识别——原始数据和分析流程解读.mp4 (64.26 MB), 14:08

*   28 案例2：图像处理与车辆识别——图片规范化处理.mp4 (75.47 MB), 14:41

*   29 案例2：图像处理与车辆识别——SVM模型选择与超参数调.mp4 (72.84 MB), 15:22

*   30 案例2：图像处理与车辆识别——加载模型与移动图片.mp4 (63.50 MB), 12:55

*   31 案例3：数据分析之前需要考虑的问题——数据和项目拆解.mp4 (54.71 MB), 14:27

*   32 案例3：数据不平衡的危害.mp4 (22.13 MB), 07:52

*   33 案例3：不平衡问题：第三方库imblearn.mp4 (28.94 MB), 09:04

*   34 案例3：数据分区——训练、测试、滚动.mp4 (51.54 MB), 14:39

*   35 案例3：分类模型的特征选择——业务与统计，单与多变量.mp4 (49.07 MB), 13:07

*   36 案例3：分类模型与回归模型——结合策略.mp4 (54.58 MB), 13:43

*   37 案例3：模型评估——准确性和稳定性.mp4 (57.53 MB), 15:25

*   38 案例3：问题困境总结——多阶段模型集成.mp4 (41.81 MB), 11:34

*   39 案例3：数据管理和数据清理.mp4 (76.28 MB), 15:38

*   40 案例3：特征工程——缺失值，特征筛选.mp4 (60.25 MB), 13:38

*   41 案例3：模型整合.mp4 (76.89 MB), 14:46

*   42 专题1：python IDE——spyder.mp4 (52.88 MB), 10:05

*   43 专题2：python IDE——jupyter.mp4 (48.19 MB), 07:46

*   44 专题3：python IDE——jupyterlab.mp4 (63.37 MB), 10:17

*   45 专题4：第三方库imblearn——随机森林平衡器.mp4 (37.56 MB), 09:06