统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现

*   01 统计学与概率入门/

  *   01 课程介绍与资源下载

  *   02 大数据与小数据

  *   03 联合概率与条件概率

  *   04 精确率、召回率

*   02 广告投放渠道聚类分析/

  *   01 聚类算法原理介绍

  *   02 K均值极简案例

  *   03 数据加载与探索

  *   04 特征工程

  *   05 KMeans聚类与轮廓系数

*   03 雷达图与贝叶斯初探/

  *   01 可视化与雷达图

  *   02 雷达图数据分析

  *   03 TF-IDF推导

  *   04 jieba分词器与TF-IDF

*   04 贝叶斯评论情感分析/

  *   01 朴素贝叶斯公式

  *   02 句子去重与词压缩

  *   03 TfidfVectorizer

  *   04 产品评论情感分析

  *   05 课程总复习和下季剧透