高阶精品课：全链路性能测试、分析与调优实战

资深性能测试专家，手把手带你提升性能监控、瓶颈定位&调优实战力，进击性能测试高手

*   第1章 全链路性能测试概述/

  *   1-1 性能测试你需要这么去学.mp4 05:44

  *   1-2 什么是全链路性能测试.mp4 04:42

  *   1-3 构建性能监控体系.mp4 05:22

  *   1-4 采集性能数据.mp4 01:32

  *   1-5 性能分析调优能力.mp4 02:17

*   第2章 本课程使用的压测项目及相关环境/

  *   2-1 一张架构图带你整体了解被测项目及linux机器要求.mp4 06:11

  *   2-2 安装redis到服务器（上）.mp4 09:13

  *   2-3 安装redis到服务器（下）.mp4 12:23

  *   2-4 MySQL数据库安装部署.mp4 08:50

  *   2-5 tomcat及应用程序安装部署.mp4 16:15

  *   2-6 Tomcat启动测试.mp4 04:15

  *   2-7 Nginx安装部署.mp4 13:58

  *   2-8 验证应用在使用redis.mp4 04:22

  *   2-9 本章总结

*   第3章 【监控部署】系统监控软件安装部署/

  *   3-1 安装配置Node_Exporter - 采集系统性能数据.mp4 11:53

  *   3-2 安装配置prometheus - 监控报警系统.mp4 09:51

  *   3-3 Grafana - 可视化监控工具安装配置.mp4 16:43

  *   3-4 剖析Nodeexporter_Prometheus_Grafana三者之间的关系.mp4 07:11

  *   3-5 解读Grafana图形界面计数器.mp4 01:43

  *   3-6 本章总结

*   第4章 【牛刀小试】JMeter 全链路性能测试初探/

  *   4-1 性能测试工程师必会的主流测试工具.mp4 03:37

  *   4-2 性能测试脚本开发.mp4 04:15

  *   4-3 脚本调试与运行.mp4 02:50

  *   4-4 理清-响应时间,线程数,用户数,TPS-之间的关系.mp4 19:42

  *   4-5 grafana展示多台服务器上的数据.mp4 08:47

  *   4-6 grafana dashboard大概介绍.mp4 14:42

  *   4-7 Tomcat单机压力测试.mp4 22:56

  *   4-8 对Tomcat集群加压测试.mp4 11:06

  *   4-9 如何监控Jmeter执行过程中产生的数据.mp4 01:38

  *   4-10 下载安装InfluxDB时序数据库.mp4 03:09

  *   4-11 JMeter配置BackendListener后端监听器，存储数据到InfluxDB数据库.mp4 03:47

  *   4-12 配置Grafana + InfluxDB,展示Jmeter压力数据.mp4 08:33

  *   4-13 命令行方式执行Jmeter脚本.mp4 02:09

  *   4-14 实时监控Jmeter压测数据.mp4 06:36

  *   4-15 本章总结

*   第5章 搭建全链路压测监控体系 - 基础监控 + 应用监控 + 系统监控/

  *   5-1 Skywalking - 主流的全链路监控APM系统.mp4 06:56

  *   5-2 聊一聊APM性能监控管理系统.mp4 05:14

  *   5-3 Skywalking服务端部署.mp4 09:48

  *   5-4 Skywalking Agent - 对应用进行监控和链路跟踪.mp4 05:21

  *   5-5 Tomcat单机部署Skywalking Agent.mp4 09:55

  *   5-6 Tomcat集群部署Skywalking Agent.mp4 09:44

  *   5-7 Skywalking配置的注意事项.mp4 01:54

  *   5-8 Skywalking监控你的被测系统.mp4 16:05

  *   5-9 本章总结

*   第6章 JMX（Java Management Extensions）性能数据采集/

  *   6-1 Metrics简介.mp4 03:57

  *   6-2 自定义metrics监控指标.mp4 12:02

  *   6-3 Grafana - 自定义Metrics监控数据可视化.mp4 04:17

  *   6-4 自定义Metrics的注意事项.mp4 04:33

  *   6-5 对于被测系统，需要采集哪些组件的性能数据.mp4 13:51

  *   6-6 jmx_exporter下载安装配置.mp4 10:01

  *   6-7 Grafana + jmx_exporter + Prometheus监控JDK,采集jmx组件性能数据.mp4 08:46

  *   6-8 本章总结

*   第7章 【庖丁解牛】Nginx 性能数据采集/

  *   7-1 浅谈Niginx和OpenResty Nginx，如何采集Nginx组件的性能数据.mp4 03:22

  *   7-2 安装Nginx_vts_exporter，监控Nginx性能指标.mp4 09:21

  *   7-3 Nginx配置文件解析.mp4 10:45

  *   7-4 启动Nginx_vts_exporter.mp4 03:22

  *   7-5 Nginx_vts_exporter + Prometheus + Grafana采集并展示Nginx性能数据.mp4 09:41

  *   7-6 验证Nginx_Exporter监控数据的合理性.mp4 10:03

  *   7-7 本章总结

*   第8章 【庖丁解牛】MySQL 和 Redis 数据库性能数据采集/

  *   8-1 下载安装MySQL_Exporter监控MySQL数据库性能指标.mp4 05:52

  *   8-2 MySQL_Exporter+Prometheus+Grafana采集展示MySQL性能数据.mp4 09:53

  *   8-3 性能测试过程中，实时观察MySQL性能监控数据.mp4 07:30

  *   8-4 安装Redis_Exporter对Redis数据库进行性能监控.mp4 03:17

  *   8-5 Redis_Exporter+Prometheus+Grafana实现Redis性能数据的采集和展示.mp4 07:16

  *   8-6 性能测试过程中，实时观察Redis监控数据.mp4 09:14

  *   8-7 本章总结

*   第9章 【庖丁解牛】分布式消息队列系统 Kafka 性能数据采集/

  *   9-1 分布式消息队列系统Kafka概述.mp4 05:35

  *   9-2 理解Kafka中的相关概念.mp4 08:33

  *   9-3 Kafka集群环境搭建(一).mp4 02:25

  *   9-4 Kafka集群环境搭建(二).mp4 27:55

  *   9-5 Kafka集群配置和启动.mp4 21:23

  *   9-6 压测10万条消息，Kafka模拟生产者和消费者发送及接收消息.mp4 13:54

  *   9-7 生产1000万条消息，Kafka性能分析(一).mp4 29:05

  *   9-8 生产1000万条消息，Kafka性能分析(二).mp4 26:44

  *   9-9 针对Kafka的测试场景设计.mp4 08:56

  *   9-10 Kafka测试场景执行.mp4 04:56

  *   9-11 系统层面监控集群的性能指标.mp4 07:26

  *   9-12 Kafka_Exporter&Prometheus&Grafana实现Kafka性能数据的采集和展示.mp4 19:48

  *   9-13 本章总结

*   第10章 【全链路实战】性能测试多场景设计与执行/

  *   10-1 测试场景执行环境及准备工作.mp4 11:22

  *   10-2 性能测试的概念.mp4 10:45

  *   10-3 性能场景分类.mp4 19:20

  *   10-4 性能指标解释和事务的定义.mp4 10:48

  *   10-5 性能指标的划分和性能测试3个阶段.mp4 07:10

  *   10-6 软件测试的 2-8原则和响应时间的2-5-8原则.mp4 08:37

  *   10-7 测试数据从生产环境到性能测试场景的转换.mp4 14:53

  *   10-8 基于tomcat集群配置session会话保持.mp4 13:41

  *   10-9 准备多执行场景所用的测试脚本.mp4 10:35

  *   10-10 单业务性能测试场景-访问首页.mp4 18:48

  *   10-11 单业务性能测试场景-创建博客.mp4 11:09

  *   10-12 混合业务容量场景(一).mp4 18:10

  *   10-13 混合业务容量场景(二).mp4 15:50

  *   10-14 分布式压测配置 - Windows控制机 + Linux负载机.mp4 22:24

  *   10-15 分布式压测配置 - Linux控制机控制 + 两台Linux负载机.mp4 09:41

  *   10-16 分布式压测 + 混合业务容量测试场景.mp4 10:46

  *   10-17 异常场景测试-重启Tomcat恢复.mp4 12:43

  *   10-18 稳定性测试场景.mp4 03:26

  *   10-19 稳定性测试结果展示分析.mp4 08:18

  *   10-20 详解Grafana配置参数backend_influxdb.send_interval对TPS的影响.mp4 22:41

  *   10-21 本章总结

*   第11章 【性能分析基础】TPS、响应时间、压力线程、资源使用率之间的关联关系/

  *   11-1 剖析TPS、响应时间、压力线程之间的关系.mp4 20:44

  *   11-2 CDN是什么？对性能有什么影响？.mp4 06:24

  *   11-3 案例演示TPS、响应时间和压力线程之间的关联关系.mp4 09:58

  *   11-4 性能报告中采样数据频率的设置-通过毛刺分析性能.mp4 18:00

  *   11-5 什么是性能的衰减？.mp4 09:36

  *   11-6 分析性能衰减趋势的重要意义.mp4 06:32

  *   11-7 压力和资源使用率之间的关联关系及总体趋势.mp4 12:11

  *   11-8 压力和CPU使用率之间的关系.mp4 08:36

  *   11-9 本章总结

*   第12章 【分析与调优】系统层面的 CPU/内存/网络/IO 性能分析/

  *   12-1 如何分析CPU、内存、网络、IO性能？.mp4 01:04

  *   12-2 了解Linux内核 - 操作系统的核心组件.mp4 15:41

  *   12-3 Linux进程状态转换 - 观察进程的执行过程.mp4 04:14

  *   12-4 Linux Kernel Map - 在线内核分析工具的应用.mp4 14:08

  *   12-5 CPU的8个计数器 - CPU性能分析.mp4 04:47

  *   12-6 iftop - 网络实时流量监控分析.mp4 04:36

  *   12-7 netstat命令 - 网络状态监控分析.mp4 08:11

  *   12-8 vmstat命令 - 内核线程、虚拟内存、磁盘、CPU活动的统计分析.mp4 04:26

  *   12-9 CPU、Memory、IO、Network、System、Swap 6大模块必会监控命令.mp4 14:54

  *   12-10 Load Average系统平均负载分析.mp4 18:27

  *   12-11 pidstat 命令 - 分析统计系统资源占用情况.mp4 11:58

  *   12-12 安装inotify-tools工具 - 实现文件的监控分析.mp4 07:16

  *   12-13 掌握inotifywait文件监控命令.mp4 14:27

  *   12-14 本章总结

*   第13章 【性能分析基础】压力和CPU/内存/网络带宽/IO之间的关系/

  *   13-1 压力压起来看cpu队列的变化趋势.mp4 02:40

  *   13-2 压力和内存使用率之间的关系.mp4 09:43

  *   13-3 性能测试中，操作系统级别的内存主要看什么.mp4 07:46

  *   13-4 TCP三次握手机制对性能提升的影响.mp4 07:38

  *   13-5 网络状态中TIME_WAIT连接数的含义.mp4 05:12

  *   13-6 通过发送队列和接受队列判断问题在哪端.mp4 07:38

  *   13-7 网络数据发送和接收过程原理图解析.mp4 13:54

  *   13-8 netstat命令 - 观察压力与网络数据的变化趋势.mp4 06:47

  *   13-9 iftop - 找到网络带宽和端口的对应关系.mp4 10:29

  *   13-10 sysctl-a看所有操作系统参数.mp4 09:35

  *   13-11 本章总结

*   第14章 【分析与调优】Nginx 性能瓶颈分析/

  *   14-1 看懂Nginx架构图 - 性能瓶颈分析.mp4 04:52

  *   14-2 Nginx性能相关的配置.mp4 13:29

  *   14-3 Linux存储栈中的DirectIO对Nginx性能的影响.mp4 06:06

  *   14-4 Nginx中的请求时间和响应时间分析.mp4 07:28

  *   14-5 安装Goaccess日志分析工具.mp4 05:51

  *   14-6 结合Goaccess，配置Nignx日志格式.mp4 13:51

  *   14-7 Nginx日志数据统计分析.mp4 19:04

  *   14-8 Goaccess 图形化展示Nginx日志信息.mp4 09:12

  *   14-9 本章总结

*   第15章 【分析与调优】JVM 性能瓶颈分析/

  *   15-1 JDK自带的监控工具JVisualVM远程连接配置监控tomcat.mp4 10:38

  *   15-2 JVisualVM能监控什么？.mp4 04:47

  *   15-3 JMC(Java Mission Control)配置tomcat监控.mp4 05:03

  *   15-4 Tomcat性能参数.mp4 12:39

  *   15-5 Tomcat监控分析.mp4 24:23

  *   15-6 Tread Dump - Java应用诊断分析（一）.mp4 15:12

  *   15-7 Tread Dump - Java应用诊断分析（二）.mp4 10:33

  *   15-8 本章总结

*   第16章 【分析与调优】MySQL 数据库性能瓶颈分析/

  *   16-1 从架构角度了解MySQL.mp4 12:33

  *   16-2 安装MySQL Report - 全局分析MySQL性能.mp4 13:17

  *   16-3 MySQL Report内容讲解.mp4 17:53

  *   16-4 MySQL慢查询日志如何打开及配置.mp4 09:47

  *   16-5 MySQL Profiling剖析SQL语句.mp4 19:21

  *   16-6 SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(一).mp4 08:39

  *   16-7 SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(二).mp4 04:03

  *   16-8 MySQLDump Slow - mysql慢查询分析.mp4 15:40

  *   16-9 安装pt-query-digest慢查询分析工具.mp4 05:20

  *   16-10 MySQL慢查询进一步分析诊断.mp4 17:16

  *   16-11 本章总结

*   第17章 【分析与调优】Redis 数据库性能瓶颈分析/

  *   17-1 Redis Benchmark - Redis自带的基准性能分析工具.mp4 06:03

  *   17-2 Slow Log - Redis慢查询日志分析.mp4 07:27

  *   17-3 Redis Info统计分析及调优方向.mp4 09:27

  *   17-4 Redis监控界面和命令行信息对比分析.mp4 09:21

  *   17-5 本章总结

*   第18章 【分析与调优】内存层面的综合性能瓶颈分析/

  *   18-1 JVM的性能分析之内存分析.mp4 17:28

  *   18-2 GC垃圾回收机制的实时执行情况分析.mp4 11:15

  *   18-3 GC原因加载和编译class次数统计分析.mp4 06:08

  *   18-4 JConsole-监视统计JVM资源信息.mp4 07:49

  *   18-5 JVisualVM_monitor堆内存CPU线程及加载类分析.mp4 10:18

  *   18-6 JVisualVM_threads线程栈分析(一).mp4 13:42

  *   18-7 JVisualVM_threads线程栈分析(二).mp4 12:25

  *   18-8 JVisualVM_CPU消耗的监控.mp4 10:56

  *   18-9 JVisualVM_Memory内存消耗的监控.mp4 13:05

  *   18-10 JMC监控java应用程序.mp4 04:43

  *   18-11 安装Arthas java诊断工具 - 排查线程CPU和内存的占用.mp4 07:46

  *   18-12 Arthas看板中排名前三的线程分析(一).mp4 17:22

  *   18-13 Arthas看板中排名前三的线程分析(二).mp4 12:41

  *   18-14 Jstack命令 - 生成JVM线程快照.mp4 02:52

  *   18-15 Jmap和Jhat - JVM堆栈内存跟踪分析.mp4 13:15

  *   18-16 本章总结

*   第19章 【分析与调优】Linux 系统性能剖析诊断/

  *   19-1 应用strace命令 - 跟踪Linux系统调用.mp4 13:55

  *   19-2 编译安装Perf - Linux系统性能分析工具.mp4 06:29

  *   19-3 perf-list命令 - 查看perf所支持的性能事件.mp4 08:20

  *   19-4 perf-top命令 - 分析系统执行函数所消耗的CPU时钟.mp4 05:56

  *   19-5 perf-stat命令 - 分析系统,进程的整体性能概况.mp4 11:52

  *   19-6 perf-bench命令 - 评估系统特定性能.mp4 05:20

  *   19-7 perf record & perf report - 记录并分析系统,进程的运行情况.mp4 11:06

  *   19-8 生成火焰图 - 可视化处理perf生成的数据.mp4 10:54

  *   19-9 安装SystemTap - 内核跟踪和探测工具.mp4 11:01

  *   19-10 stap-x命令 - 跟踪进程的执行流.mp4 10:00

  *   19-11 跟踪特定流程和特定函数.mp4 04:45

  *   19-12 查看内核文件中函数的执行流程.mp4 02:41

  *   19-13 SystemTap自带示例演示.mp4 07:41

  *   19-14 特定线程的CPU消耗跟踪结果及火焰图展示分析.mp4 08:58

  *   19-15 本章总结

*   第20章 【总结与拓展】性能测试总结、报告编写、业务拓展/

  *   20-1 性能测试报告编写思路及注意事项.mp4 18:55

  *   20-2 编写性能分析与调优报告.mp4 17:03

  *   20-3 性能测试方案总结及拓展.mp4 26:03

  *   20-4 不同业务场景的全链路压测模型创建思路.mp4 15:15

  *   20-5 不同业务场景下,解读性能需求指标.mp4 15:42

  *   20-6 课程总结