多智能体开发的技能；企业级智能体落地

*   01 LangGrpah基础/

  *   01 01 Agent智能体开发当今的尬尴局面.mp4 (31.22 MB), 13:11

  *   02 02 Agent智能体开发框架哪个好.mp4 (15.22 MB), 06:10

  *   03 03 如何学习一个Agent智能体框架.mp4 (18.29 MB), 08:18

  *   04 04 LangChain和LangGraph的本质区别.mp4 (74.86 MB), 17:04

  *   05 05 LangGprah结构-Graph类设计.mp4 (30.72 MB), 07:58

  *   06 06 LangGprah结构-GraphState类设计.mp4 (37.21 MB), 09:04

  *   07 07 LangGprah结构-Nodes和Edges类设计.mp4 (29.01 MB), 05:44

  *   08 08 LangGraph快速入门案例实践.mp4 (46.39 MB), 09:07

*   02 LangGraph进阶/

  *   01 09 State核心-State状态模式.mp4 (31.64 MB), 06:20

  *   02 10 State核心-Graph可视化.mp4 (21.95 MB), 04:23

  *   03 11 State核心-Reducer函数机制.mp4 (42.70 MB), 09:59

  *   04 12 基于State构建消息传递机制.mp4 (44.31 MB), 06:50

  *   05 13 MessageGraph实践.mp4 (51.84 MB), 11:40

  *   06 14 LangSmith监控神器.mp4 (19.03 MB), 04:50

  *   07 15 LangGraph与LangSmith整合.mp4 (36.17 MB), 08:01

  *   08 16 LangGraph四大代理架构.mp4 (27.20 MB), 09:19

  *   09 17 Router Agent-逻辑初探.mp4 (22.49 MB), 06:25

  *   10 18 Router Agent-应用程序构建.mp4 (12.96 MB), 03:20

  *   11 19 Router Agent-结构化输出-提示词工程.mp4 (27.81 MB), 07:31

  *   12 20 Router Agent-结构化输出-基于内置工具.mp4 (45.24 MB), 08:15

  *   13 21 基于结构化输出构建Router图.mp4 (85.27 MB), 15:26

  *   14 22 Tool Calling Agent-核心原理.mp4 (74.74 MB), 13:22

  *   15 23 Tool Calling Agent-完整案例演示.mp4 (51.37 MB), 08:50

  *   16 24 手动构建Tool Calling Agent.mp4 (46.05 MB), 09:13

  *   17 25 ReAct Agent-运行流程回顾.mp4 (28.97 MB), 12:02

  *   18 26 ReAct Agent-LangChain实现方式.mp4 (51.15 MB), 10:49

  *   19 27 ReAct Agent-LangGraph实现方式.mp4 (11.67 MB), 03:56

  *   20 28 ReAct Agent-实操-工具准备(1).mp4 (36.84 MB), 06:36

  *   21 29 ReAct Agent-实操-原理剖析(2).mp4 (28.47 MB), 06:49

  *   22 30 ReAct Agent-实操-效果测试(3).mp4 (64.01 MB), 11:50

  *   23 31 事件流-流输出模式.mp4 (40.21 MB), 09:17

  *   24 32 事件流-流输出模式测试.mp4 (79.50 MB), 13:47

  *   25 33 事件流-事件流应用.mp4 (54.75 MB), 09:30

  *   26 34 长短期记忆-目前应用程序存在的问题.mp4 (65.41 MB), 13:37

  *   27 35 长短期记忆-长短期记忆的区别.mp4 (23.05 MB), 05:51

  *   28 36 长短期记忆-短期记忆实现原理.mp4 (62.91 MB), 13:56

  *   29 37 长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆.mp4 (83.22 MB), 14:12

  *   30 38 长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆.mp4 (42.98 MB), 08:19

  *   31 39 长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手.mp4 (75.52 MB), 11:34

  *   32 40 长短期记忆-基于Store实现长期记忆.mp4 (47.60 MB), 11:05

  *   33 41 人机交互-Agent中为什么需要人机交互.mp4 (13.94 MB), 05:22

  *   34 42 人机交互-LangGraph的人机交互实现原理.mp4 (20.25 MB), 06:59

  *   35 43 人机交互-Graph中添加断点实践.mp4 (114.51 MB), 20:03

  *   36 44 人机交互-Graph中添加动态断点实践.mp4 (53.18 MB), 10:58

  *   37 45 人机交互-Graph中添加动态断点代码编写.mp4 (53.13 MB), 11:11

  *   38 46 人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp4 (105.25 MB), 18:47

*   03 LangGrpah实战/

  *   01 47 多代理-5个AI阶段.mp4 (21.37 MB), 06:13

  *   02 48 多代理-单代理架构缺陷.mp4 (31.39 MB), 09:02

  *   03 49 多代理-Multi Agent架构类型.mp4 (20.64 MB), 04:53

  *   04 50 多代理-父子图之间的消息传递(上).mp4 (63.77 MB), 10:59

  *   05 51 多代理-父子图之间的消息传递(下).mp4 (45.43 MB), 07:53

  *   06 52 多代理-Network多代理需求分析(1).mp4 (61.16 MB), 14:01

  *   07 53 多代理-Network多代理代码编写(2).mp4 (93.87 MB), 17:53

  *   08 54 多代理-Network多代理功能测试(3).mp4 (29.80 MB), 05:27

  *   09 55 多代理-Magentic-One原理剖析.mp4 (43.32 MB), 07:44

  *   10 56 多代理-Supervisor原理剖析与代码实践.mp4 (75.91 MB), 12:39

  *   11 57 多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统.mp4 (60.87 MB), 10:34

  *   12 58 Multi Agent-GrpahRAG的原理(1).mp4 (25.72 MB), 08:52

  *   13 59 Multi Agent-Neo4J入库（2）.mp4 (49.55 MB), 07:44

  *   14 60 Multi Agent-图数据库效果测试(3).mp4 (39.18 MB), 07:20

  *   15 61 Multi Agent-向量数据入库(4).mp4 (76.52 MB), 15:01

  *   16 62 Multi Agent-最终效果验证(5).mp4 (16.60 MB), 02:58

  *   17 63 LangGraph课程总结.mp4 (6.85 MB), 03:18