先搞清楚这门课值不值得学
很多上班族对 DeepSeek 的印象还停留在“又一个聊天机器人”，偶尔用来润色邮件或写周报，遇到稍微复杂的逻辑就抱怨它胡说八道。这门课要解决的就是这个错位：它把 DeepSeek R1 当成能拆解复杂任务的推理引擎，而不是普通的问答工具。资料开篇并不急着教操作，而是先讲清推理大模型与普通大模型的差异，帮你建立正确的心智模型。如果你每天要处理长文档提炼、数据清洗、脚本调试这类需要多步推理的活，学它性价比很高；如果你只想让 AI 帮你写两句朋友圈，那没必要花这个时间。课程内容聚焦文本、数据与代码这三个高频办公场景，没有泛泛而谈的 AI 历史科普，比较务实。
适合什么基础、学完能独立做什么
这门课对基础要求很低，只要你会基本的电脑操作、能看懂一般的软件界面就行，不需要懂算法或编程原理。但它不是纯科普，讲解里会涉及思维链、少样本提示这些具体的提示词设计策略。学完之后，你应该能独立完成几件具体的事：给 R1 写出结构清晰的指令，让它稳定产出长文初稿并做要点总结；把一份杂乱的表格喂给它，让它帮你做初步的数据分析与归因；在遇到代码报错时，把错误信息丢给它并引导它逐步排查。简单说，学完你能在日常工作中把 R1 当成一个靠谱的初级助理来用，而不是一个只会聊天的玩具。
建议先看哪几块、资料怎么配合练习
建议按资料包的模块顺序来，但重点先啃前三块。第一块“概念篇”和第二讲“如何最大程度发挥优势”务必先看，这是地基，搞懂了推理模型的脾气，后面的操作才不会南辕北辙。接着看“基础使用篇”里的提示词设计原则与思维链技巧，这两节是核心方法论。看完这三块，就可以边看边练了。资料怎么配合练习？视频里讲文章创作、数据分析、代码调试时，你最好同步开着一个网页端的 DeepSeek。老师讲一个场景，你就拿自己手头真实的工作文件丢进去跑一遍。比如讲到数据分析，你就找一份自己上周的业务报表跟着操作。不要只是看完视频就过，这门课的价值在于把那些提示词策略在你自己的真实数据上跑通，跑通一次，比看三遍视频都管用。
从 0 到 1，快速上手 DeepSeek R1
课程目录
* 01 概念篇/
* 01 01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异.mp4 (173.14 MB), 33:12
* 02 02｜如何最大程度发挥DeepSeek R1的优势.mp4 (177.32 MB), 24:44
* 02 基础使用篇/
* 01 03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略.mp4 (152.05 MB), 19:04
* 02 04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响.mp4 (155.90 MB), 19:57
* 03 05｜怎样运用DeepSeek R1进行文章创作和总结.mp4 (144.65 MB), 23:36
* 04 06｜怎样利用DeepSeek R1开展数据分析.mp4 (130.94 MB), 18:21
* 05 07｜怎样借助DeepSeek R1编写与调试代码.mp4 (253.62 MB), 30:02
* 03 资源整合篇/
* 01 08｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合（上）.mp4 (167.81 MB), 28:56
* 02 09｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合（中）.mp4 (102.72 MB), 15:35
* 03 10｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合（下）.mp4 (143.88 MB), 24:31
* 04 11｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合（上）.mp4 (101.90 MB), 15:09
* 05 12｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合（中）.mp4 (97.22 MB), 15:42
* 06 13｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合（下）.mp4 (215.68 MB), 21:20
* 04 部署篇/
* 01 14｜怎样使用Ollama部署DeepSeek R1量化版本.mp4 (83.01 MB), 26:40
* 02 15｜怎样使用vLLM部署DeepSeek R1量化版本.mp4 (56.29 MB), 16:13
* 03 16｜如何通过Web界面为他人提供AI服务.mp4 (58.25 MB), 15:53
* 05 开发篇/
* 01 17｜如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能.mp4 (361.77 MB), 38:35
* 02 18｜如何让DeepSeek R1具备联网搜索能力.mp4 (145.34 MB), 17:05
* 03 19｜DeepSeek R1如何利用MCP实现外部工具调用.mp4 (212.73 MB), 40:30
* 04 20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeek R1记忆功能.mp4 (71.68 MB), 14:27
* 06 未来展望篇/
* 01 21｜怎样从学术论文中深度挖掘关于DeepSeek的多元信息.mp4 (100.98 MB), 13:00
* 02 22｜给AI应用开发人才的发展建议.mp4 (52.73 MB), 13:42
* 07 加餐/
* 01 加餐｜Open Manus 常见问题.mp4 (168.87 MB), 10:52
* 08 结束语 & 结课测试/
* 01 结束语 & 结课测试.html (0.01 MB)
* 01 结束语 & 结课测试.mp4 (76.15 MB), 04:56
