呆瓜入门Python数据分析

Python数据分析入门教程，包括Excel常用技能，pandas自动化处理Excel等等

*   01 呆瓜半小时入门python数据分析课程介绍.mp4 05:21

*   02 python机器学习生物信息学概述（必看）.mp4 10:10

*   03 python金融风控评分卡模型和数据分析（加强版）.mp4 07:49

*   04 vlookup.mp4 05:13

*   05 透视表.mp4 04:02

*   06 excel多条件筛选数据.mp4 03:58

*   07 Excel批量自动化翻译英文术语.mp4 03:41

*   08 Anaconda下载安装.mp4 07:02

*   09 canopy下载安装.mp4 03:47

*   10 Anaconda安装不同版本python.mp4 03:52

*   11 Anaconda Navigator导航器.mp4 05:38

*   12 python第三方包安装-pip和conda install.mp4 02:48

*   13 python非官方包下载地址.mp4 02:21

*   14 pip install 升级包.mp4 03:19

*   15 pip install失败报错五种解决方案.mp4 05:09

*   16 pip查看包信息list_show_help_freeze.mp4 14:22

*   17 Anaconda下载镜像更换-下载超音速（选修）.mp4 10:30

*   18 如何创建python虚拟编程环境-避免项目包版本冲突（选修）.mp4 09:08

*   19 为什么使用jupyter notebook及如何安装.mp4 04:30

*   20 jupyter基本文本编辑操作.mp4 05:30

*   21 jupyter notebook打开指定文件夹内容.mp4 02:56

*   22 jupyter notebook用matplotlib不显示.mp4 01:26

*   23 jupyter4_jupyter转换PPT实操.mp4 03:31

*   24 jupyter notebook创建标题和文字描述.mp4 01:39

*   25 jupyter notebook如何上传图片和下载脚本.mp4 02:44

*   26 python官网.mp4 01:58

*   27 Python文件基本操作.mp4 05:23

*   28 变量_表达式_运算符_值.mp4 03:40

*   29 字符串string.mp4 02:28

*   30 列表list.mp4 06:52

*   31 程序的基本构架（条件，循环）.mp4 09:10

*   32 数据类型_函数_面向对象编程.mp4 06:10

*   33 python2和3区别.mp4 04:39

*   34 编程技巧和学习方法.mp4 05:54

*   35 python面向对象编程1_类和实例.mp4 03:32

*   36 python面向对象2_实例属性可以与众不同.mp4 03:06

*   37 python面向对象3_self代表实例本身.mp4 02:39

*   38 python面向对象编程4_init()初始化方法.mp4 04:55

*   39 python面向对象5_属性和方法区别.mp4 03:50

*   40 python面向对象6_函数和方法区别.mp4 02:33

*   41 python面向对象7_类变量.mp4 02:53

*   42 python面向对象8_父类和子类.mp4 06:41

*   43 python面向对象9_私有变量.mp4 02:50

*   44 python面向对象10运算符重载.mp4 04:10

*   45 pandas对Excel数据操作概述（本节下载所有脚本数据）.mp4 15:50

*   46 pandas astype数据类型强制转换.mp4 08:17

*   47 pandas.DataFrame.astype数据类型转换.mp4 15:50

*   48 pandas rename更改字段名.mp4 04:37

*   49 pd.ExcelWriter保存结果到已存在的excel文件.mp4 12:17

*   50 pandas loc筛选连续变量.mp4 03:05

*   51 pandas sample随机抽样数据.mp4 05:21

*   52 pandas filter筛选指定变量.mp4 04:31

*   53 pandas条件筛选数据（单条件或多条件）.mp4 10:31

*   54 concat()函数连接多个dataframe.mp4 06:38

*   55 merge函数链接两个表格数据(类似vloopup).mp4 07:42

*   56 plot.hist绘制直方图_变量频率分析.mp4 02:44

*   57 df.fillna填充缺失数据.mp4 04:11

*   58 dropna删除空缺值.mp4 04:11

*   59 股票概念，股票指数和公司股票代码查询.mp4 07:55

*   60 股市板块介绍和python分析代码.mp4 15:03

*   61 python下载恒大股票数据_保存到本地和数据可视化.mp4 07:39

*   62 VIX（volatility index）芝加哥期权交易所波.mp4 07:32

*   63 K线图介绍和python绘制.mp4 05:31

*   64 移动平均线MA和成交量.mp4 06:33

*   65 股票交易时间和k线图保存.mp4 04:11

*   66 相关性分析-深度挖掘中国恒大和贵州茅台数据.mp4 12:48

*   67 RSI相对强弱指数.mp4 12:17

*   68 市场情绪与股票价格.mp4 11:29

*   69 股票数据分析实战练习-特斯拉

*   70 股票数据分析实战练习-苹果公司

*   71 股票数据分析实战练习-贵州茅台

*   72 为什么很多人购房后成为韭菜？线性思维毒害.mp4 07:38

*   73 房价收入比（house price-to-income ra.mp4 09:16

*   74 房价租金比（price-to-rent ratio）.mp4 08:05

*   75 住房空置率.mp4 03:59

*   76 国家住房政策-行业风向标.mp4 06:59

*   77 社融和M2-房地产融资前沿指标.mp4 12:57

*   78 python可视化社融数据.mp4 07:50

*   79 霍普金斯大学高级新冠COVID-19数据可视化.mp4 13:15

*   80 31万数据汇总COVID-19新冠covid-19患者症状.mp4 04:03

*   81 新冠COVID-19实时更新数据库和下载.mp4 06:52

*   82 WHO新冠COVID-19数据可视化面板.mp4 07:44

*   83 新冠COVID-19管控措施.mp4 17:09

*   84 WHO世界卫生组织新冠COVID-19周报介绍.mp4 08:56

*   85 hist函数绘制新冠感染和死亡人数变量频率分布直方图.mp4 02:26

*   86 Top20新冠COVID-19感染国家可视化绘图.mp4 07:44

*   87 每10万人感染新冠COVID-19Top20国家可视化统计.mp4 03:28

*   88 过去24小时和近7天新冠感染死亡人数Top20可视化绘图.mp4 04:01

*   89 新冠感染人数和死亡人数相关性分析报告.mp4 04:32

*   90 autoviz自动生成新冠COVID-19可视化图表.mp4 10:14

*   91 D-tale实现GUI可视化窗口数据分析.mp4 14:38

*   92 全球COVID感染人数动态折线图-基础语法讲解.mp4 10:15

*   93 python脚本-全球新冠COVID-19感染人数动态图.mp4 12:20

*   94 绘制中国新冠COVID-19感染各省分布图.mp4 08:23

*   95 中国新冠COVID-19今日感染人数各省可视化绘图.mp4 04:27

*   96 中国新冠COVID-19累计死亡人数和死亡率各省分布图.mp4 07:35

*   97 绘制世界各国新冠感染死亡率分布图.mp4 11:46

*   98 中心法则central dogma-DNA，RNA，核糖体.mp4 09:05

*   99 蛋白质合成步骤详解.mp4 14:31

*   100 biopython安装和人类基因组计划.mp4 09:16

*   101 读取Fasta文件的新冠COVID-19数据.mp4 07:43

*   102 python读取genbank的gbk文件数据.mp4 03:10

*   103 Seq序列基本操作.mp4 06:26

*   104 DNA到mRNA的转录函数transcribe（）.mp4 06:32

*   105 python实现蛋白质序列翻译和密码表应用.mp4 08:05

*   106 基因调控-Gene Regulation.mp4 12:02

*   107 python建立操作子operon预测模型.mp4 07:32

*   108 过敏流行原因和防御方法.mp4 20:26

*   109 八种最常见过敏食物竟是?.mp4 08:03

*   110 kaggle过敏食物数据分析和可视化.mp4 08:48

*   111 str.replace替换变量名的字符串.mp4 03:41

*   112 lambda1_构建一元一次函数和一元二次函数.mp4 06:49

*   113 lambda2_构建几何平均数和调和平均数函数.mp4 06:27

*   114 lambda3_邮件名文本输入规范.mp4 06:04

*   115 lambda4_sort排序应用.mp4 06:04

*   116 lambda5_filter函数筛选奇数或偶数.mp4 04:15

*   117 lambda6_和map函数实现批处理.mp4 02:57

*   118 lambda7_与if语句连用实现条件判断.mp4 03:06

*   119 lambda8_datetime数据结构连用获取年月日.mp4 02:28

*   120 map函数_实现批量计算.mp4 07:15

*   121 filter筛选大于平均值的数据.mp4 06:51

*   122 reduce函数实现递归计算.mp4 06:21

*   123 python正则表达式简介.mp4 12:29

*   124 python解析json数据.mp4 06:56

*   125 sqlite3和sqlitebrowser-新手半小时快速入.mp4 11:17

*   126 sqlite browser下载.mp4 03:19

*   127 sqlite3创建删除表格和插入数.mp4 07:45

*   128 sqlite3插入多条数据.mp4 07:50

*   129 sqlite3可视化绘图数据.mp4 03:51

*   130 sqlite3更新和删除数.mp4 04:37

*   131 SQL学习网站介绍_练习脚本下载.mp4 03:07

*   132 SQL语法概述.mp4 04:47

*   133 select取数和随机抽样.mp4 05:57

*   134 select distinct语法_筛选不重复数据.mp4 02:05

*   135 where and or筛选条件.mp4 05:08

*   136 order by排序.mp4 02:28

*   137 left join on连接两个表格数据.mp4 08:43

*   138 SQL复合语句.mp4 05:49

*   139 select as让代码更简洁.mp4 03:10

*   140 create_drop table创建或删除表格.mp4 03:06

*   141 lateral view json_tuple函数解析.mp4 05:36

*   142 lateral view json_tuple函数解析嵌套j.mp4 03:52

*   143 get_json_object获取json的信息.mp4 02:42

*   144 get_json_object穿透嵌套json的信息.mp4 02:52

*   145 lateralView三个函数穿透嵌套json.mp4 03:52

*   146 substr截取想要信息.mp4 02:45

*   147 regexp_replace正则解析式函数.mp4 05:54

*   148 sql数据分析经验总结.mp4 03:59

*   149 like pattern缩小取数范围.mp4 04:57

*   150 count计数函数.mp4 02:57

*   151 avg()求平均值函数.mp4 05:23

*   152 SQL sum求和函数.mp4 02:17

*   153 group by实现分类统计.mp4 06:06

*   154 SQL max和min求最大值和最小值函数.mp4 02:15

*   155 XML概述.mp4 10:51

*   156 XML树结构.mp4 04:43

*   157 XML元素.mp4 04:52

*   158 XML属性.mp4 05:33

*   159 网络爬虫应用和基本框架.mp4 05:42

*   160 python常用爬虫工具库有哪些？.mp4 05:53

*   161 webbrowser打开特定网页和浏览器默认设置方法.mp4 03:22

*   162 requests下载网页文件.mp4 10:27

*   163 cmd和python查询局域网ip地址.mp4 04:05

*   164 获取外网ip地址多种方法（python脚本实现）.mp4 04:46

*   165 正向代理和反向代理.mp4 05:46

*   166 header参数.mp4 09:35

*   167 selenium模拟真人高级爬虫应用.mp4 04:08

*   168 请求网页和等待策略.mp4 03:08

*   169 查找定位元素find_element.mp4 04:12

*   170 鼠标移动_刷新_后退前进网页.mp4 03:10

*   171 自动操作Google搜索并反馈搜索结果.mp4 04:12

*   172 自动登录百度搜索和反馈搜索结果.mp4 01:57