第一阶段 零基础入门Python第二阶段 数据结构与算法第三阶段 从数据分析到特征工程第四阶段 机器学习原理第五阶段 机器学习实战第六阶段 深度学习原理到实战第
* 第一阶段 零基础入门Python/
* 在线视频:Python入门及环境搭建
* 在线实训:调试配置好Anaconda工作环境
* 在线视频:Python编程基础上:表达式、关键字、对象
* 在线实训:打印100000以内的素数
* 在线视频:Python编程基础下:条件判断、循环控制、迭代器与生成器
* 在线实训:实现fib数列函数
* 在线直播: Python数据类型详解
* 在线视频:函数基础
* 在线实训:自己实现一个支持可变参数的函数
* 在线视频:高级函数:高阶函数、嵌套函数与函数闭包,函数对象
* 在线实训:使用map-reduce函数,以及创建装饰器函数
* 在线直播:面向对象和文件处理
* 第二阶段 数据结构与算法/
* 在线视频:必会的数据结构:栈、队列、哈西表
* 在线视频:树/堆
* 在线实训:堆的构造与应用
* 在线视频:图论
* 在线实训:实战最短路(Floyd,Dijkstra,Bellmanford)
* 在线直播:通过OJ实战面试中常考的查找问题
* 在线视频:递归
* 在线实训:手写快速排序和树的遍历
* 在线视频:图搜搜索初探:遍历(深度优先 广度优先)
* 在线实训:启发式搜索
* 在线视频:动态规划
* 在线实训:手写DP
* 在线直播:通过OJ实战面试中常考的排序问题
* 第三阶段 从数据分析到特征工程/
* 在线视频:1-使用Numpy与Pandas进行数据统计与分析
* 在线实训:2-pandas综合练习
* 在线视频:3-用pandas完成机器学习数据预处理与特征工程
* 在线实训:4-pandas完成Kaggle机器学习预处理
* 在线视频:5-好用的python可视化利器matplotlib与seaborn
* 在线实训:6-matplotlib/seaborn完成Titanic和自行车租赁数据可视化
* 在线直播:商城数据爬去、清洗分析、可视化展示
* 第四阶段 机器学习原理/
* 在线视频:线性回归、logistic回归、梯度下降
* 在线实训:用LR完成Kaggle比赛迈开第一步
* 在线视频:决策树、随机森林
* 在线实训:信用卡欺诈检测
* 在线直播:机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲
* 在线视频:SVM与数据分类
* 在线实训:使用SVM进行数据分类
* 在线视频:聚类
* 在线实训:K-means/GMM代码实现和实际应用分析
* 在线视频:聚类与推荐系统实实战
* 在线实训:基于用户聚类的推荐系统
* 在线直播:SVM与聚类方法的精髓速讲
* 在线视频:贝叶斯网络
* 在线实训:实战贝叶斯网络
* 在线视频:隐马尔科夫模型HMM
* 在线实训:使用HMM进行中文分词
* 在线视频:主题模型
* 在线实训:使用LDA进行文档分类
* 在线直播:朴素贝叶斯与HMM的精髓速讲
* 第五阶段 机器学习实战/
* 在线视频:1-NLP的基本技能:中英文字符串处理、工具分词、正则表达式
* 在线视频:2-Linux常用操作命令:ls、cd、pwd、cat、mkdir等
* 在线视频:机器学习流程、基本分类与回归模型
* 在线实训:Kaggle机器学习比赛中的特征工程处理实战
* 在线直播:通过kaggle实战一个机器学习比赛
* 在线视频:机器学习中的特征工程与模型调优,sklearn用法
* 在线实训:sklean接口熟悉与机器学习建模指导
* 在线视频:Spark与大数据处理
* 在线实训:Spark大数据日志分析
* 在线直播:sklearn建模与使用
* 第六阶段 深度学习原理到实战/
* 在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播
* 在线实训:手写神经网络解决非线性切分问题
* 在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉
* 在线实训:利用ResNet与inception解决一般图像分类问题套路
* 在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理
* 在线实训:利用循环神经网络生成文本作诗
* 在线直播:5-ANN、CNN、RNN的精髓速讲
* 第七阶段 项目实战:从零搭建电影推荐网站/
* 在线直播:确定产品、数据、以及技术框架,以及推荐系统常用算法讲解
* 在线直播:推荐系统框架与流程、召回与排序模块的设计与实现
* 在线直播:深度学习在推荐系统中的应用,以及深度学习算法实例讲解





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