大数据学科入门教程,从Hadoop概念、Hadoop基本使用、运行原理、到实战案例等方面进行讲解,帮助学员了解hadoop、学习Hadoop集群中的文件存储功能
* 第一章 就业课(2.1)-HDFS组件/
* hadoop概述_架构_安装/
* 1-hadoop的介绍
* 2-hadoop的版本和发行版公司介绍
* 3-hadoop的架构-1.x架构
* 4-hadoop的架构-2.x架构
* 5-hadoop重新编译-准备工作1
* 6-hadoop重新编译-准备工作2和完成编译
* 7-hadoop安装-上传安装包
* 8-hadoop安装-修改配置文件-上
* 9-hadoop安装-修改配置文件-下
* 10-hadoop安装-配置hadoop环境变量
* 11-hadoop安装-启动集群
* Hadoop 核心-HDFS/
* 1-hdfs的概述
* 2-hdfs的应用场景
* 3-hdfs的架构
* 4-hdfs的namenode和datanode
* 5-hdfs的副本机制和机架感知
* 6-hdfs的命令行操作1
* 6-hdfs的命令行操作2
* 8-hdfs的命令行操作3
* 9-hdfs的高级命令-文件限额配置-文件数量限额
* 10-hdfs的高级命令-文件限额配置-文件大小限额
* 11-hdfs的高级命令-安全模式
* 12-hdfs的高级命令-基准测试
* 13-hdfs的文件写入过程
* 14-hdfs的文件读取过程
* 15-hdfs的元数据管理-fsimage文件和edits文件
* 16-hdfs的元数据管理-SecondaryNameNode
* 1-HDFS的API操作-准备工作-配置windows的hadoop环境
* 2-HDFS的API操作-准备工作-导入maven坐标
* 3-HDFS的API操作-url访问方式
* 4-HDFS的API操作-获取FileSystem-第一种方式
* 5-HDFS的API操作-获取FileSystem-其他方式
* 6-HDFS的API操作-遍历所有文件
* 7-HDFS的API操作-创建文件夹
* 8-HDFS的API操作-文件的下载和上传
* 9-HDFS的API操作-hdfs的权限访问控制
* 10-HDFS的API操作-小文件的合并
* 11-HDFS的高可用机制-概述和组件
* 12-HDFS的高可用机制-工作原理
* 13-HDFS的联邦机制
* 第二章 就业课(2.1)-MapReduce组件/
* MapReduce 概述_架构_编写流程/
* 14-MapReduce-概述
* 15-MapReduce-设计构思
* 16-MapReduce-编程流程
* 17-MapReduce-编程流程-详解1
* 18-MapReduce-编程流程-详解2
* 1-MapReduce案例-WordCount-步骤分析
* 2-MapReduce案例-WordCount-准备工作
* 3-MapReduce案例-WordCount-Map代码编写
* 4-MapReduce案例-WordCount-Reduce代码编写
* 5-MapReduce案例-WordCount-主类代码编写
* 6-MapReduce案例-WordCount-代码测试运行
* 7-MapReduce案例-WordCount-问题补充
* 8-MapReduce分区-概念和原理
* 9-MapReduce分区-代码编写步骤
* 10-MapReduce分区-代码实现1
* 11-MapReduce分区-代码实现2
* 12-MapReduce分区-代码运行
* 13-MapReduce计数器
* MapReduce-排序和序列化/
* 1-MapReduce-排序和序列化-概述
* 2-MapReduce-排序和序列化-编程流程
* 3-MapReduce-排序和序列化-代码编写-比较器和序列化代码实现
* 4-MapReduce-排序和序列化-代码编写-Mapper和Reducer代码
* 5-MapReduce-排序和序列化-代码编写-主类代码实现
* 6-MapReduce-排序和序列化-测试运行
* 7-MapReduce-规约(Combiner)概述
* 8-MapReduce-规约(Combiner)-代码实现
* mapreduce统计求和案例/
* 9-MapReduce综合案例-统计求和-需求和步骤分析
* 10-MapReduce综合案例-统计求和-FlowBean和Mapper代码编写
* 11-MapReduce综合案例-统计求和-其他代码和测试运行
* 12-MapReduce综合案例-流量排序-FlowBean编写
* 13-MapReduce综合案例-流量排序-Mapper编写
* 14-MapReduce综合案例-流量排序-其他代码编写和运行
* 15-MapReduce综合案例-手机号码分区-代码编写和运行
* mapreduce运行机制/
* 1-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制
* 2-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制-细节补充
* 3-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制-ReduceTask和Shuffle阶段
* mapreduce 实现Reduce以及map端 join/
* 4-MapReduce案例-Reduce端join操作-分析
* 5-MapReduce案例-Reduce端join操作-Mapper代码编写
* 6-MapReduce案例-Reduce端join操作-Reducer代码编写
* 7-MapReduce案例-Reduce端join操作-主类代码编写
* 8-MapReduce案例-Reduce端join操作-测试运行
* 9-MapReduce案例-Reduce端join操作-问题分析
* 10-MapReduce案例-Map端join操作-概述和步骤分析
* 11-MapReduce案例-Map端join操作-主类代码编写
* 12-MapReduce案例-Map端join操作-setup方法编写
* 13-MapReduce案例-Map端join操作-map方法编写
* 14-MapReduce案例-Map端join操作-测试运行
* mapreduce 求共同好友案例/
* 15-MapReduce案例-求共同好友-需求分析
* 16-MapReduce案例-求共同好友-MapReduce编程步骤
* 17-MapReduce案例-求共同好友-阶段1-Mapper和Reducer代码编写
* 18-MapReduce案例-求共同好友-阶段1-主类代码编写和测试运行
* 19-MapReduce案例-求共同好友-阶段2-Mapper代码编写
* 20-MapReduce案例-求共同好友-阶段2-其他代码编写和测试运行
* 自定义输入和输出组件实现/
* 1-自定义InputFormat实现小文件合并-需求分析
* 2-自定义InputFormat实现小文件合并-自定义inputformat步骤
* 3-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-准备工作
* 4-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-自定义InputFormat代码编写
* 5-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-Mapper类代码编写
* 6-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-主类代码编写和测试运行
* 7-自定义OutputFormat-步骤分析
* 8-自定义OutputFormat-源码分析
* 9-自定义OutputFormat-代码编写-上
* 10-自定义OutputFormat-代码编写-下
* topn案例/
* 11-自定义分组-求TopN-步骤分析
* 12-自定义分组-求TopN-代码编写-OrderBean
* 13-自定义分组-求TopN-代码编写-Mapper代码
* 14-自定义分组-求TopN-代码编写-自定义分区代码
* 15-自定义分组-求TopN-代码编写-自定义分组代码
* 16-自定义分组-求TopN-代码编写-Reducer代码
* 17-自定义分组-求TopN-代码编写-主类代码和测试运行
* 第三章 就业课(2.1)-Yarn组件/
* yarn资源调度/
* 18-yarn资源调度-yarn介绍
* 19-yarn资源调度-主要组件及作用
* 20-yarn资源调度-架构和工作流程
* 21-yarn资源调度-调度器
* 22-yarn资源调度-常用参数设置





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