这门课解决什么问题

这套资料聚焦大数据计算与检索组件的运维与架构，涵盖 Spark、Flink、Storm、Kafka 与 Solr。它不教业务数据建模，也不讲算法，核心场景是：公司数据量上来后，离线批处理和实时流计算平台怎么搭、节点挂了怎么不丢数据、历史任务卡死怎么排查。如果你日常工作是给数仓或算法团队提供稳定的大数据底层环境，或者正从传统 DBA、Linux 系统运维往大数据方向转，这套课对口的正是这种“组件装得上、集群跑得稳、故障查得出”的工程问题。它不负责让你变成数据分析师，目标是让你能独立把一套流批一体的大数据架构在企业机房里落地。

适合什么基础与学习建议

资料默认你已经熟悉 Linux 常用命令、懂基础网络配置，并且对 Hadoop 生态有基本认知。如果你完全没碰过命令行或没装过单机 Hadoop，直接看集群部署会非常吃力。建议先把精力放在 Spark 的几块内容上：概念与体系架构、集群安装配置过程、高可用 HA 配置，以及 Yarn 模式应用实战。这几块是整个大数据计算体系的骨架，Spark 的 Standalone 模式和 Yarn 模式的资源调度逻辑搞通了，后面看 Flink 和 Storm 的流处理部署会顺畅很多。Kafka 作为消息中间件是流计算的数据源核心，建议在摸 Flink 之前先把它弄透，否则到了流任务联调阶段容易卡在数据进不去的环节。

资料怎么用与学完能做什么

视频里包含大量实操过程，不要只用眼睛看。正确的用法是：跟着视频在自己的虚拟机里一步步装，遇到报错先暂停，自己去翻日志排查，而不是直接跳到下一集找答案。大数据运维的肌肉记忆全在排错过程里。这套资料配合练习环境，重点练三件事：一是把单节点跑通，验证计算逻辑；二是把集群高可用配好，手动杀掉主节点看能否自动切换；三是把任务提交到 Yarn 上，观察资源队列的分配情况。踏踏实实走完这个闭环，学完你能独立完成一套计算集群的从零部署，能处理常见的资源分配倾斜与组件端口冲突问题，并具备向更高阶数据架构演进的基础底座能力。


Spark,Flink,Storm,Kafka,Solr

课程目录

*   01 3.1.Spark技术架构与安装配置实战/

  *   01 3.1.大数据运维架构师课程介绍-51cto风哥.mp4 17:14

  *   02 3.2.Spark概念与体系架构1.mp4 12:36

  *   03 3.3.Spark概念与体系架构2.mp4 24:54

  *   04 3.4.Spark集群安装配置讲解.mp4 14:01

  *   05 3.5.Spark集群安装配置过程.mp4 19:32

  *   06 3.6.Spark历史服务器配置.mp4 16:39

  *   07 3.7.Spark单机模式应用实战.mp4 14:12

  *   08 3.8.Spark Standalone模式应用实战.mp4 15:16

  *   09 3.9.Spark高可用HA配置.mp4 11:59

  *   10 3.10.Spark Yarn模式应用实战.mp4 18:59

  *   11 3.11.Spark与Hive整合.mp4 18:23

*   02 3.2.Flink技术架构与安装配置实战/

  *   01 3.12.Flink概念与体系架构.mp4 19:32

  *   02 3.13.Flink集群环境安装.mp4 10:44

  *   03 3.14.Flink Standalone模式应用实战01.mp4 17:10

  *   04 3.15.Flink Standalone模式应用实战02.mp4 11:26

  *   05 3.16.Flink集群HA配置与测试.mp4 15:03

  *   06 3.17.Flink Yarn模式应用实战.mp4 14:43

*   03 3.3.Storm技术架构与安装配置实战/

  *   01 3.18.Storm概念与体系架构.mp4 15:44

  *   02 3.19.Storm集群安装配置.mp4 23:39

*   04 3.4.Tez基础知识介绍/

  *   01 3.20.Tez基础知识介绍.mp4 02:39

*   05 3.5.Kafka技术架构与安装配置实战/

  *   01 3.21.Kafka概念与体系架构.mp4 22:02

  *   02 3.22.Kafka安装配置测试-单机.mp4 23:55

  *   03 3.23.Kafka集群规划与配置详解.mp4 22:33

  *   04 3.24.Kafka集群配置过程与批量启停止.mp4 30:19

  *   05 3.25.Kafka命令行操作.mp4 16:01

  *   06 3.26.Kafka-manager配置与集群管理.mp4 27:00

  *   07 3.27.Kafka集群节点扩容与收缩01.mp4 14:48

  *   08 3.28.Kafka集群节点扩容与收缩02.mp4 19:00

  *   09 3.29.Kafka版本升级实战.mp4 15:26

*   06 3.6.Solr技术架构与安装配置实战/

  *   01 3.30.Solr概念与体系架构.mp4 13:55

  *   02 3.31.Solr单机安装配置（jetty）.mp4 09:52

  *   03 3.32.Solr单机安装配置（tomcat）.mp4 14:07

  *   04 3.33.SolrCloud分布式集群安装配置-tomcat.mp4 21:41

  *   05 3.34.SolrCloud分布式集群安装配置（jetty）.mp4 12:59

  *   06 3.35.Solr操作使用实战.mp4 07:03

  *   07 3.36.Solr与Hadoop整合.mp4 14:47