通过本课程的学习，可以使零基础学员系统、多面、学习大数据运维技能。达到即学即用的效果。

*   01 hadoop大数据平台基础以及高可用企业大数据平台构建过程/

  *   01 hadoop大数据生态栈知识体系介绍（1）

  *   02 hadoop大数据生态栈知识体系介绍（2）

  *   03 hadoop伪分布式的构建过程（1）

  *   04 hadoop伪分布式的构建过程实战演示

  *   05 分布式存储HDFS与分布式计算MR功能演示

  *   06 自动化运维工具ansible的架构与基础配置介绍

  *   07 ansible命令行模式常见模块使用介绍

  *   08 ansible-playbook脚本编写基础介绍

  *   09 用ansible的shell、file模块编写脚本

  *   10 用ansible的copy、synchronize编写脚本

  *   11 unarchive、service等模块编写playbook

  *   12 用playbook自动配置ssh公私钥认证以及HDFS HA

  *   13 使用playbook自动化配置hadoop集群节点环境

  *   14 使用playbook自动化部署JDK与zookeeper集群

  *   15 完全分布式hadoop集群配置文件详解（1）

  *   16 完全分布式hadoop集群部署以及服务启动过程

  *   17 测试HDFS分布式存储与yarn分布式计算功能是否正常

*   02 使用ambari构建统一的大数据运维平台/

  *   01 ambari的架构与运行原理介绍

  *   02 构建本地yum仓库，部署HDP的rpm包

  *   03 通过ansible实现安装ambari前主机环境配置与优化

  *   04 ambari-server安装过程实战讲解

  *   05 使用ambari自动化安装hadoop集群过程详解（1）

  *   06 使用ambari自动化安装hadoop集群过程详解（2）

  *   07 ambari管理hadoop集群方法以及管理和维护技巧

  *   08 通过ambari新增节点扩容hadoop集群以及监控告警配置

  *   09 HDFS基础架构以及内部实现逻辑解析

  *   10 NameNode内部工作机制剖析

  *   11 SNameNode工作机制以及NameNode元数据存储策略

  *   12 StandbyNameNode下元数据管理机制深入分析

  *   13 HDFS读取、写入数据流程深入分析

  *   14 HDFS中文件的查看、删除、移动、追加、授权等shell操作

  *   15 YARN的架构以及内部组成深度解析

  *   16 YARN提交任务过程深入分析

  *   17 YARN中常用shell命令的使用

*   03 hive、hbase、spark与hadop的整合应用/

  *   01 hive架构解读以及使用场景

  *   02 hive的三种运行模式

  *   03 hive的安装配置以及与hadop的整合过程

  *   04 hive sql的使用以及如何通过hive执行查询分析

  *   05 hive beeline的使用

  *   06 hbase与hadoop整合版本的选择以及安装hbase

  *   07 hbase集群的配置过程以及hmaster高可用配置方法

  *   08 hbase的服务管理以及Hmaster主备功能切换

  *   09 hbase shell的使用以及集群部署注意事项

  *   10 spark独立模式集群架构解析

  *   11 spark独立集群模式部署过程实战

  *   12 启动spark集群过程以及spark-shell的使用

  *   13 spark-submit的两种运行模式以及区别

  *   14 将spark集成到yarn配置方法以及spark日志配置

  *   15 yarn client和cluster两种模式提交spark

  *   16 企业流行的大数据平台架构深度解析

*   04 Yarn资源调度策略以及HDFS的ACL权限控制策略/

  *   01 容量调度和公平调度策略的特性和异同

  *   02 公平调度策略配置方法和过程以及配置文件的编写

  *   03 任务提交到不同队列的方法与资源调度策略

  *   04 HDFS 中的 POSIX 权限模型实现机制

  *   05 HDFS的访问控制列表（ACL）使用介绍

  *   06 hadoop日常运维故障汇总

  *   07 hadoop平台下对Linux系统的常见优化措施

  *   08 大数据平台网络架构设计原则与硬件选型经验