熟悉大数据环境的搭建，掌握企业实际开发中实时数仓搭建的全流程。

*   01 需求篇/

  *   01 01大数据案例-实时数据仓库的背景介绍

  *   02 02大数据案例-实时数据每个层次的介绍

  *   03 03大数据案例-实时数仓离线和在线架构

  *   04 04大数据案例-离线计算与实时计算的比较

  *   05 05大数据案例-实时数仓业务需求与业务架构

  *   06 06大数据案例-实时数仓业务场景数据源解说

  *   07 07大数据案例-技术如何选型以及框架版本

  *   08 08大数据案例-大数据资源的预估

*   02 Linux/

  *   01 01linux的入门引入

  *   02 02vmvare的安装过程

  *   03 03vm安装centos7.9系统过程

  *   04 04vm解决bios的虚拟化技术的方法

  *   05 05vm的net模式分配网段的原理

  *   06 06centos7.9静态ip的配置过程

  *   07 07centos7.9关闭防火墙的方法

  *   08 08centos7.9的第三方连接方式

  *   09 09centos7.9的yum源更新

  *   10 10centos7.9的hostname和host修改

  *   11 11centos7.9快速配置3台机器

*   03 环境篇/

  *   01 01大数据环境篇-linux搭建总结

  *   02 02大数据环境篇-加快ssh登陆小技巧

  *   03 03大数据环境篇-实用工具之拷贝的脚本编写

  *   04 04大数据环境篇-ssh无密码登陆配置

  *   05 05大数据环境篇-jdk的安装以及查询脚本工具编写

  *   06 06大数据环境篇-hadoop安装过程

  *   07 07大数据环境篇-hadoop各个xml配置过程

  *   08 08大数据环境篇-hadoop手动启动和关闭

  *   09 09大数据环境篇-hadoop脚本启动与关闭的编写

  *   10 10大数据环境篇-ZooKeeper的安装过程

  *   11 11大数据环境篇-ZooKeeper的启动脚本

  *   12 12大数据环境篇-kafka的安装过程

  *   13 13大数据环境篇-kafka的脚本启动与停止

  *   14 14大数据环境篇-kafka命令行的使用过程

  *   15 15大数据环境篇-mysql安装过程

  *   16 16大数据环境篇-用navicat连接mysql

  *   17 17大数据环境篇-sqoop的安装过程

  *   18 18大数据环境篇-hive的安装过程

  *   19 19大数据环境篇-hbase的安装过程

  *   20 20大数据环境篇-hbase的高可用

  *   21 21大数据环境篇-hbase入门命令操作

  *   22 22大数据环境篇-flink的Standalone模式

  *   23 23大数据环境篇-flink在yarn上的操作

  *   24 24大数据环境篇-clickhouse的安装过程

  *   25 25大数据环境篇-flume的安装过程

*   04 案例篇/

  *   01 01.大数据案例-案例实现流程介绍

  *   02 02.大数据案例-案例的整体效果

  *   03 03大数据案例-日志模拟代码的讲解

  *   04 04大数据案例-日志采集器实现代码讲解

  *   05 05大数据案例-分离数据写到dwd层代码讲解

  *   06 06大数据案例-独立访客uv代码实现讲解

  *   07 07大数据案例-使用CEP进行用户跳出代码分析讲解

  *   08 08大数据案例-dws层三条流数据进行合并讲解

  *   09 09大数据案例-保存clickhouse的代码封装讲解

  *   10 10大数据案例-可视化大屏suger讲解

  *   11 11大数据案例-sugar大屏和controller对接讲解

  *   12 12大数据案例-springboot读取clickhouse

  *   13 13大数据案例-跳出率-平均访问次数等小算法讲解

  *   14 14大数据案例-总体回顾