学习 Spark SQL 技能

*   01 课程答疑 /

  *   01 老汤大数据课程体系介绍.mp4 06:21

*   02 Spark SQL的前生今世以及未来/

  *   01 课程内容.mp4 04:36

  *   02 DSL.mp4 10:24

  *   03 SQL.mp4 06:50

  *   04 数据格式的种类及其特点.mp4 07:48

  *   05 Spark SQL的初衷.mp4 07:30

  *   06 SQL On Hadoop - Hive.mp4 07:56

  *   07 SQL On Hadoop - Imapla.mp4 10:10

  *   08 Shark.mp4 07:56

  *   09 大事记.mp4 04:53

  *   10 Spark SQL四大目标.mp4 06:56

  *   11 Spark SQL架构及其处理流.mp4 15:05

  *   12 API实现的发展.mp4 13:00

  *   13 DataFrame.mp4 17:54

  *   14 Dataset.mp4 07:57

  *   15 API演化的合理性(必须学习).mp4 09:02

  *   16 Dataset API分类.mp4 05:00

  *   17 Spark SQL未来会成为Spark的新核心.mp4 10:56

*   03 玩转Spark SQL/

  *   01 spark SQL基本概念.mp4 17:07

  *   02 浅尝spark SQL的API.mp4 16:20

  *   03 SparkSession的讲解.mp4 14:03

  *   04 DataFrame的创建(必须学习).mp4 16:01

  *   05 Dataset的创建(必须学习).mp4 15:59

  *   06 RDD/Dataset/DataFrame的转换(必须学习).mp4 08:12

  *   07 toDF和toDS说明

  *   08 schema的定义以及复杂数据类型的用法.mp4 19:02

  *   09 RDD/Dataset/DataFrame的转换作业

  *   10 实战：schema api的用处.mp4 15:06

  *   11 数据源-基本操作load和save.mp4 19:01

  *   12 数据源-parquet和orc文件的读写.mp4 12:02

  *   13 数据源-json文件的读写一.mp4 15:57

  *   14 数据源-json文件的读写二.mp4 13:37

  *   15 数据源-csv文件的读写一.mp4 18:29

  *   16 数据源-csv文件的读写二.mp4 16:47

  *   17 Mysql的JDBC驱动包放置在Spark的安装目录下.mp4 02:18

  *   18 Spark SQL读写Mysql的权限问题.mp4 02:18

  *   19 数据源-通过jdbc读写mysql数据库(必须学习).mp4 09:28

  *   20 通过jdbc写mysql数据库需要注意的点(必须学习).mp4 11:22

  *   21 通过jdbc读mysql数据库需要注意的点(必须学习).mp4 15:27

  *   22 数据源-text文件和table数据源的读写.mp4 09:52

  *   23 数据源实战之数据分区(必须学习).mp4 15:38

  *   24 catalog元数据管理讲解.mp4 19:47

  *   25 DDL-表的类型种类及其创建方式.mp4 19:24

  *   26 DQL-sql查询及其sql函数讲解.mp4 10:35

  *   27 SQL内置函数(很全).mp4 13:09

  *   28 Column的表达(必须学习).mp4 14:44

  *   29 DataFrame中Untyped API讲解.mp4 19:27

  *   30 DataFrame Untyped API与SQL对比.mp4 07:49

  *   31 Dataset typed API.mp4 22:10

  *   32 group分组聚合(必须学习).mp4 15:43

  *   33 join关联相关(必须学习).mp4 16:51

  *   34 sort排序相关API.mp4 07:53

  *   35 实战：自定义UDAF.mp4 19:53

  *   36 Action API和其他API.mp4 05:20

  *   37 使用Spark SQL分析日志作业

  *   38 RDDs\DataFrames\Datasets各自使用场景.mp4 12:44

  *   39 实战一：json格式数据处理.mp4 20:20

  *   40 实战二：物联网设备信息的ETL.mp4 13:39

  *   41 Spark SQL测试试卷

*   04 Spark SQL分析实战一(必须学习)/

  *   01 文件字段说明.mp4 14:40

  *   02 SparkSession的read接口生成DataFrame.mp4 22:43

  *   03 解析Flight.mp4 25:21

  *   04 解析Airport.mp4 16:00

  *   05 简单业务查询.mp4 07:42

  *   06 Spark SQL shuffle分区数设置.mp4 11:02

  *   07 cube分析数据.mp4 07:11

  *   08 航班分析练习

*   05 Spark SQL分析实战二(必须学习)/

  *   01 需求说明.mp4 12:37

  *   02 用代码怎么样表示地图.mp4 22:05

  *   03 geoJson的解析.mp4 39:26

  *   04 载客记录安全解析.mp4 21:18

  *   05 数据清洗-过滤掉载客时间不符合规则的数据.mp4 23:04

  *   06 数据清洗-过滤掉不在纽约市的载客记录.mp4 15:49

  *   07 Spark SQL分析出租车数据.mp4 25:03

*   06 Spark 总结/

  *   01 Spark 模块重点内容文字总结