mapreduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统开发在运行时只关心：如何分割输入数据，在大量计算机组成的 集群上的调度，集群中

*   第一章 微课-MapReduce入门/

  *   mapreduce初试-worldcount/

    *   hadoop的RPC框架讲解

    *   第一个mapreduce程序--单词统计概述

    *   第一个mapreduce程序--Mapper的实现

    *   第一个mapreduce程序--Reducer的实现

    *   第一个mapreduce程序--客户端job提交类的编写实现

    *   第一个mapreduce程序--集群运行模式（hadoop jar）

    *   第一个mapreduce程序--本地运行模式和debug过程

    *   第一个mapreduce程序--本地运行提交到yarn执行可行性分析

  *   编程案例--流量汇总/

    *   MapReduce运算框架主体工作流程

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--自定义对象的序列化方法

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--mapper实现

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--reducer实现

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--jobDriver实现及提交运行

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--按总流量倒序排序代码实现

    *   mapreduce编程案例--流量汇总--按总流量倒序排序程序运行