先弄清楚：这门课在解决什么工作场景

很多做后端开发或传统IT运维的人，碰到日志暴增、报表跑不出来、数据库扛不住亿级历史数据时，会意识到单机思路彻底失效。这门课瞄准的就是这类痛点：把海量数据的存储、清洗、离线统计和实时计算拆解成可落地的工程方案。它不教你写业务代码，而是带你搭起一套从数据采集到分析产出的分布式链路，核心围绕Hadoop生态、Hive数仓建设以及实时计算框架展开。如果你的日常工作只是写增删改查，但想转到数据处理或平台开发方向，这里讲的离线批处理和实时流计算就是必须迈过的门槛。

适合什么基础，建议先看哪几块

这套资料不适合零基础。它默认你写过Java，懂基本Linux命令，并且能理解关系型数据库的查询逻辑。如果你连多线程或虚拟机概念都模糊，直接看Hadoop的高可用和资源调度会非常吃力。建议先把开篇关于技术转型与学习计划的章节过一遍，理清大数据与云计算的关系，接着扎进Linux操作和Hadoop集群搭建的章节。这两块是地基，不要跳。Hadoop的分布式文件系统和资源管理讲透之后，再进入Hive去学离线数据仓库的建模与查询优化。实时计算部分放在最后，因为没搞懂离线的数据流转逻辑，直接看流处理容易云里雾里。

资料怎么配合练习，学完能独立做什么

看视频不动手，在大数据领域等于白学。这套资料里的框架部署和代码示例，必须自己搭虚拟机或用云服务器跑一遍。建议每学一个组件，就完成一次闭环：比如学Hadoop时，自己拼装一个小集群，上传文件并跑一个统计任务；学Hive时，拿一份开源数据集做分区表设计并写复杂查询。不要只盯着视频里的演示结果，要在自己机器上复现报错并排查。全部顺下来后，你应当能独立完成几件事：部署并维护一套基础的分布式计算集群，把杂乱的业务日志清洗并导入数据仓库，编写离线分析脚本产出业务报表，以及搭建简单的实时数据采集链路。具备这些能力，才真正具备了应对数据开发岗位日常需求的底气。


课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Ha

课程目录

*   第一章 大数据的私人订制/

  *   1-1 大数据技术转型必备知识与学习计划

  *   1-2 不可不谈：大数据与Java/云计算/AI的关系

  *   1-3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈

  *   1-4 分布式：大数据的私人订制

  *   1-5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算

  *   1-6 Linux第一天

  *   1-7 Linux第二天

  *   1-8 Linux第三天

  *   1-9 Hadoop第一天

  *   1-10 Hadoop第二天

  *   1-11 Hadoop第三天

  *   1-12 Hadoop第四天

  *   1-13 Hadoop第五天

  *   1-14 Hadoop第六天

  *   1-15 Hadoop第七天

  *   1-16 Hive第2天

  *   1-17 Hive第3天

  *   1-18 Hive第4天

  *   1-19 Hbase第1天

  *   1-20 Hbase第2天

  *   1-21 Hbase第3天

  *   1-22 Kafka第1天

  *   1-23 Kafka第2天

  *   1-24 Kafka第3天

  *   1-25 项目一第1天

  *   1-26 项目一第2天

  *   1-27 项目一第3天

  *   1-28 项目一第4天

  *   1-29 项目一第5天

  *   1-30 项目一第6天

  *   1-31 项目一第7天

  *   1-32 项目一第8天

  *   1-33 项目一第9天

  *   1-34 Scala第1天

  *   1-35 Scala第2天

  *   1-36 Scala第3天

  *   1-37 spark第1天

  *   1-38 spark第1天

  *   1-39 spark第2天

  *   1-40 spark第3天

  *   1-41 spark第4天

  *   1-42 spark第5天

  *   1-43 spark第6天

  *   1-44 spark第7天

  *   1-45 spark第8天

  *   1-46 spark第9天

  *   1-47 spark第10天

  *   1-48 Flink第1天

  *   1-49 Flink第2天

  *   1-50 Flink第3天

  *   1-51 Flink第4天

  *   1-52 Flink第5天

  *   1-53 Flink第6天

  *   1-54 Flink第7天

  *   1-55 就业指导

  *   1-56 就业指导

  *   1-57 面试加强第1天

  *   1-58 面试加强第2天

  *   1-59 项目二

  *   1-60 项目二

  *   1-61 项目二

  *   1-62 项目二

  *   1-63 项目二

  *   1-64 项目二

  *   1-65 项目二

  *   1-66 项目二

  *   1-67 项目二

  *   1-68 项目三

  *   1-69 项目三

  *   1-70 项目三

  *   1-71 项目三

  *   1-72 项目三

  *   1-73 项目三

  *   1-74 项目三

  *   1-75 项目三

  *   1-76 项目三

  *   1-77 项目三

  *   1-78 项目三

  *   1-79 项目三

  *   1-80 项目三

  *   1-81 项目3

  *   1-82 新零售项目加餐课

  *   1-83 常见面试题加强(模拟面试)

  *   1-84 千面用户画像项目加餐课

  *   1-85 一站制造项目加餐课

  *   1-86 富华阳光保险项目加餐

  *   1-87 常见面试题加强(模拟面试)

  *   1-88 千亿级数仓离线数仓项目加餐

  *   1-89 常见面试题加强(模拟面试)

  *   1-90 车联网加餐课

  *   1-91 常见面试题加强(模拟面试)

  *   1-92 常见面试题加强（模拟面试）

  *   1-93 常见面试题加强（模拟面试）

*   第二章 亚秒级实时计算进阶课/

  *   2-1 Flink源码剖析

  *   2-2 Flink源码剖析

  *   2-3 Flink源码剖析