掌握大规模集群的规划建设及维护、掌握大规模集群中故障的处理、满足生产大数据集群大部分的需求

*   01 大数据运维之集群规划/

  *   01 400台左右规模集群规划.mp4 17:20

  *   02 800+台集群部署规划.mp4 09:45

  *   03 异构节点规划及扩容参考指标.mp4 11:33

  *   04 集群主机操作系统规范.mp4 06:24

*   02 大数据运维之生产自动化工具ansible/

  *   01 批量脚本及pdsh工具.mp4 08:05

  *   02 ansible外网和离线安装.mp4 09:53

  *   03 ansible配置.mp4 16:45

  *   04 ansible常用命令模块之一.mp4 19:24

  *   05 ansible常用命令模块之二.mp4 18:45

*   03 大数据运维之生产集群主机操作系统调优/

  *   01 配置ansible主机清单环境.mp4 03:56

  *   02 集群无密码登录.mp4 05:26

  *   03 批量修改主机密码主机名.mp4 03:44

  *   04 配置系统 ambari HDP yum源.mp4 13:07

  *   05 关闭防火墙及selinux.mp4 02:31

  *   06 配置jdk环境.mp4 07:56

  *   07 完全关闭swap.mp4 04:24

  *   08 limit、系统内核调整.mp4 04:56

  *   09 配置ntp或chrony时间服务.mp4 06:38

  *   10 内存大页hugepage调整.mp4 02:47

  *   11 profile配置及libtirpc安装.mp4 05:48

  *   12 调整文件系统及初始化数据磁盘.mp4 14:42

*   04 大数据运维之生产mysql数据库主从配置/

  *   01 mysql下载及ansible主机组准备.mp4 02:58

  *   02 mysql二进制包之安装环境准备.mp4 16:30

  *   03 mysql主从库配置之my.cnf配置文件.mp4 06:33

  *   04 mysql主从库配置之systemd管理mysql.mp4 09:26

  *   05 mysql主从库配置之日志轮转.mp4 08:17

  *   06 mysql主从配置.mp4 11:52

  *   07 mysql创建涉及的用户及库.mp4 06:49

*   05 大数据运维之生产kerberos主从配置/

  *   01 主kerberos安装及配置.mp4 12:33

  *   02 kerberos主从配置.mp4 15:19

*   06 大数据运维之生产ambari安装配置HDP2.6.5/

  *   01 ambari准备及初始化ambari-server.mp4 15:01

  *   02 ambari创建集群一.mp4 28:17

  *   03 ambari创建集群二.mp4 07:39

  *   04 ambari添加服务.mp4 08:47

  *   05 ambari主机组配置.mp4 13:07

  *   06 ambari安装添加服务遇到的报错处理.mp4 07:43

  *   07 namenode HA配置.mp4 15:49

  *   08 namenode HA原理.mp4 20:58

  *   09 resource manager HA配置及资源队列分配.mp4 23:34

  *   10 hbase HA配置.mp4 06:25

  *   11 集群开启lzo压缩.mp4 11:39

  *   12 集群开启lzo压缩遗留问题处理.mp4 06:44

  *   13 hdfs审计日志处理.mp4 05:52

  *   14 hdfs等特殊用户无法提交任务及用户ID限制.mp4 22:11

  *   15 开启kerberos安全认证.mp4 11:39

  *   16 hivemetastore及hiveserver2HA配置.mp4 09:43

  *   17 ranger admin HA配置(haproxy)一.mp4 24:39

  *   18 ranger admin HA配置(haproxy)二.mp4 38:49

*   07 大数据运维之生产集群调优/

  *   01 java内存垃圾回收.mp4 18:02

  *   02 NN和RM服务jvm参数调优.mp4 18:27

  *   03 hbase和hive服务jvm参数调优.mp4 11:59

  *   04 hadoop生产参数及调优一.mp4 19:17

  *   05 hadoop生产参数及调优二.mp4 21:22

  *   06 hadoop生产参数及调优三.mp4 20:10

  *   07 hadoop生产参数及调优四.mp4 20:19

  *   08 hadoop生产参数及调优五.mp4 17:43

  *   09 hbase生产参数及调优一.mp4 19:51

  *   10 hbase生产参数及调优二.mp4 17:03

  *   11 hive生产参数及调优.mp4 22:56

  *   12 tez生产集群参数.mp4 15:11

*   08 大数据运维之生产集群权限安全控制/

  *   01 多租户队列acl控制.mp4 15:48

  *   02 hdfs setfacl控制.mp4 20:32

  *   03 hbase权限控制.mp4 18:21

  *   04 hive权限控制之参数配置.mp4 20:42

  *   05 hive cli权限控制之hook jar包.mp4 16:50

  *   06 hive beeline和cli连接权限控制.mp4 20:03

  *   07 hive jdbc连接权限控制一.mp4 17:57

  *   08 hive jdbc连接权限控制二.mp4 11:57

  *   09 ranger权限控制一.mp4 18:26

  *   10 ranger权限控制二.mp4 18:29

*   09 大数据运维之生产集群扩容/

  *   01 集群扩容一.mp4 20:31

  *   02 集群扩容二.mp4 13:28

*   10 大数据运维之生产应用主机配置/

  *   01 应用主机租户及kerberos配置.mp4 16:40

  *   02 hadoop应用主机之单租户配置.mp4 19:00

  *   03 hadoop应用主机之多租户配置.mp4 16:46

  *   04 hive1.2应用主机.mp4 19:52

  *   05 hive2.1版本开启配置一.mp4 23:15

  *   06 hive2.1版本开启配置二.mp4 11:26

  *   07 hbase应用主机.mp4 08:04

  *   08 spark2应用主机.mp4 18:17

*   11 大数据运维之HDP集成impala集群/

  *   01 impala环境准备及开启kerberos安装.mp4 15:14

  *   02 impala配置.mp4 19:44

  *   03 impala配置引用的cdh jar包.mp4 22:18

  *   04 impala启动服务及客户端jdbc连接.mp4 15:24

  *   05 haproxy安装及负载impalad.mp4 21:09

  *   06 开启haproxy的impala集群连接方式.mp4 14:25

*   12 大数据运维之spark升级及spark on yarn配置/

  *   01 spark2编译.mp4 10:38

  *   02 spark on yarn之配置文件.mp4 21:55

  *   03 spark thriftserver服务配置.mp4 19:48

  *   04 spark jobhistory服务配置.mp4 15:45

  *   05 spark运行测试.mp4 15:28

*   13 大数据运维之flink on yarn配置/

  *   01 flink编译及配置.mp4 16:39

  *   02 flink historyserver配置.mp4 08:53

  *   03 flink运行测试.mp4 21:05