🔥 3月下旬重磅升级:新增三大实战项目 + 全流程标准化落地 真正对标企业一线的大数据集训营,从零基础到上岗就业,一套体系直通 18K–40K 大数据工程师岗位。
* 01 限时免费试听 Flink在海量数据处理场景中的案例剖析 下/
* 01 BAT & TMD大数据业务场景:广告系统曝光和点击日志的关联.mp4 (8.76 MB), 05:59
* 02 Spark和FLink案例:打造通用计算引擎Waterdrop.mp4 (19.57 MB), 13:40
* 03 大数据工程师:开发技能&学习路线&书籍推荐&经验分享.mp4 (10.63 MB), 06:54
* 04 大数据工程师集训营介绍和答疑.mp4 (32.49 MB), 17:22
* 02 第一阶段 大数据与Hadoop 基础(HDFS与YARN)/
* 01 在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 (230.90 MB), 02:06:12
* 02 在线视频:大数据存储系统HDFS.mp4 (288.43 MB), 01:53:18
* 03 在线视频:分布式资源管理框架Yarn.mp4 (278.51 MB), 01:58:53
* 04 在线视频:分布式计算框架MapReduce与Hive SQL.mp4 (187.43 MB), 01:51:37
* 03 第二阶段 数据采集工具与消息队列Kafka/
* 01 在线视频:数据收集工具Flume、Beats介绍与原理.mp4 (119.11 MB), 59:23
* 02 在线视频:数据库同步工具Alibaba Canal介绍与原理.mp4 (122.22 MB), 59:15
* 03 在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(一).mp4 (204.35 MB), 01:24:56
* 04 在线视频:分布式数据库Hbase.mp4 (203.78 MB), 01:40:33
* 05 在线视频:数据采集工具与消息队列实战.mp4 (1.12 GB), 03:52:07
* 04 第三阶段 Spark流式计算实践/
* 01 在线视频:spark技术栈发展概述.mp4 (124.06 MB), 02:03:36
* 02 在线视频:流式计算简介及spark streaming.mp4 (226.85 MB), 01:53:55
* 03 在线视频:流式计算实战.mp4 (341.94 MB), 01:58:18
* 04 在线视频:spark运行模式及原理.mp4 (384.31 MB), 01:56:43
* 05 第四阶段:深入Spark SQL与核心原理/
* 01 在线视频:Spark sql讲解.mp4 (271.80 MB), 02:31:02
* 02 在线视频:Spark集群监控与问题排查.mp4 (302.77 MB), 02:13:54
* 03 在线视频:Spark core核心讲解与Spark性能调优.mp4 (224.35 MB), 01:41:25
* 04 在线视频:使用Spark开发一套通用的流和批计算引擎.mp4 (263.52 MB), 01:54:00
* 06 第五阶段 企业级项目:设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎/
* 01 在线视频:数据仓库基础.mp4 (251.82 MB), 02:01:26
* 02 在线视频:OLAP分析场景下的技术架构.mp4 (250.78 MB), 01:56:33
* 03 在线视频:数据仓库的数据治理与任务调度.mp4 (284.65 MB), 02:08:41
* 07 第六阶段 企业级项目:Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析/
* 01 在线视频:Flink基础介绍.mp4 (420.34 MB), 02:19:52
* 02 在线视频:Flink核心特性讲解.mp4 (273.07 MB), 01:56:13
* 03 在线视频:开发用户行为分析的Flink程序.mp4 (339.06 MB), 02:13:47
* 08 第七阶段 企业级项目:ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台/
* 01 在线视频:日志平台介绍及Elasticsearch基础.mp4 (256.28 MB), 02:00:25
* 02 在线视频:错误日志平台搭建.mp4 (407.45 MB), 02:01:13
* 03 在线视频:日志平台架构优化与Spark集成.mp4 (257.50 MB), 02:04:38
* 09 第八阶段 大数据求职面试辅导/
* 01 在线视频:大数据面试求职准备工作讲解.mp4 (264.35 MB), 01:58:33
* 02 在线视频:常见大数据面试题目解析.mp4 (257.95 MB), 01:54:28





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