Python在各领域中数据分析的发展方向；如何使用Python进行数据处理、统计分析、回归建模和数据可视化。

*   01 Python数据分析概述/

  *   01 课程介绍.mp4 03:54

  *   02 第二讲 数据结构.mp4 01:36:46

*   02 数据导入和导出/

  *   01 第三讲 导入数据.mp4 17:42

  *   02 第四讲 导出数据.mp4 07:25

*   03 数据预处理/

  *   01 第五讲 熟悉数据.mp4 08:30

  *   02 第六讲 缺失值处理.mp4 11:42

  *   03 第七讲 重复值和异常值.mp4 06:53

  *   04 第八讲 重复值和异常值.mp4 21:06

*   04 数据选择与运算/

  *   01 第九讲 数据选择.mp4 20:52

  *   02 第十讲 多表合并.mp4 15:44

  *   03 第十一讲 数据运算.mp4 11:35

  *   04 第十二讲 数据排序.mp4 06:14

*   05 数据分类汇总与统计/

  *   01 第十三讲 按列分组.mp4 10:50

  *   02 第十四讲 字典、series、函数分组.mp4 06:30

  *   03 第十五讲 数据聚合.mp4 07:34

  *   04 第十六讲 逐列和多函数聚合.mp4 09:50

  *   05 第十七讲 apply函数.mp4 05:54

  *   06 第十八讲 数据图、交叉表和采样.mp4 11:42

*   06 时间序列/

  *   01 第十九讲 获取当前时间.mp4 05:57

  *   02 第二十讲 时间运算.mp4 02:36

  *   03 第二十一讲 时间序列分析1.mp4 06:43

  *   04 第二十二讲 时间序列分析2.mp4 05:50

*   07 数据可视化/

  *   01 第二十三讲 图形绘制基础.mp4 05:38

  *   02 第二十四讲 常用图形绘制.mp4 09:24

  *   03 第二十五讲 组合图.mp4 04:08

  *   04 第二十六讲 双坐标图.mp4 05:03

*   08 数据分析/

  *   01 第二十七讲 对比分析.mp4 14:01

  *   02 第二十八讲 相关性分析.mp4 32:03

  *   03 第二十九讲 时间序列分析.mp4 18:17

  *   04 第三十讲 回归分析.mp4 22:05

  *   05 第三十一讲 回归分析2.mp4 27:48

  *   06 第三十二讲 决策树.mp4 25:02

  *   07 第三十三讲 主成分分析.mp4 15:48

  *   08 第三十四讲 聚类分析.mp4 17:41

*   09 数据分析案例/

  *   01 第三十五讲 案例分析1.mp4 01:25:50

  *   02 第三十六讲 案例分析2.mp4 41:57