掌握数据分析的基础知识及分析方法了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作

*   01 大数据分析实务初级教程（Python）/

  *   01 1.1数据分析概述.mp4 15:28

  *   02 1.2python及其开发环境.mp4 17:52

  *   03 1.3python语法基础（1）.mp4 30:06

  *   04 1.4python数据分析模块.mp4 10:37

*   02 数据的读取和写入（Python）/

  *   01 2.1导入数据文件.mp4 14:02

  *   02 2.2数据的输出.mp4 06:02

*   03 数据预处理（Python）/

  *   01 3.1查看数据表的信息和大小.mp4 08:24

*   04 数据的选择与处理（Python）/

  *   01 4.4数据运算+4.5数值的排序与排名.mp4 07:31

*   05 数据分类汇总与统计（Python）/

  *   01 5.1Groupby分类统计.mp4 20:53

  *   02 5.2数据聚合.mp4 13:35

  *   03 5.3分组后apply函数.mp4 02:56

  *   04 5.4数据透视表与交叉表.mp4 05:09

  *   05 5.5数据采样.mp4 04:14

*   06 数据可视化（Python）/

  *   01 6.1--6.3.mp4 11:32

*   07 时间序列（Python）/

  *   01 数据可视化.mp4 22:28

*   08 大数据分析素养/

  *   01 第一章 数据分析.mp4 23:34

  *   02 第二章 业务指标分析.mp4 39:55

  *   03 第三章 业务数据描述.mp4 19:29

  *   04 第四章 业务指标量化.mp4 18:48

  *   05 第五章 参数和统计量.mp4 27:11

  *   06 第六章 统计推断.mp4 12:27

  *   07 第七章 大数据和云计算.mp4 21:05

  *   08 第八章 数据模型.mp4 15:40

  *   09 第九章 我国大数据法律知识概论.mp4 01:40

  *   10 第十章 个人信息保护的法律制度.mp4 04:02

  *   11 第十一章 数据安全治理的法律制度.mp4 03:04

  *   12 第十二章 网络安全监管的法律制度.mp4 01:43

  *   13 第十三章 数据统计的法律制度.mp4 02:15

  *   14 第十四章 数据分析如何合法进行.mp4 01:35

  *   15 第十五章 大数据伦理风险分析.mp4 01:02

  *   16 第十六章 数据分析人员的基本道德要求.mp4 02:20

*   09 大数据分析实务初级教程（Excel）/

  *   01 课程特点.mp4 04:25

  *   02 数据存取.mp4 31:33

  *   03 数据预处理.mp4 36:00

  *   04 数据选择与运算.mp4 01:08:44

  *   05 分类汇总与数据透视表.mp4 42:30

  *   06 时间数据处理.mp4 13:12

  *   07 数据可视化.mp4 09:35

  *   08 数据分析.mp4 21:36