先判断：这门课值不值得你花时间

这套精讲教材解决的核心场景很明确：当你面对一份几十万行的业务数据表，需要把它读进程序里、清洗掉残缺值，再做分类汇总和基础统计时，不至于无从下手。它不教你写复杂的后端服务，也不涉及高深的机器学习算法，而是死磕“数据怎么进来、怎么变干净、怎么算出结果”这条主干。如果你平时的工作是运营复盘、销售数据核对，或者正从行政、传统业务岗往数据分析方向转，经常被 Excel 卡顿折磨，那这套以 Python 为工具的实务课就是用来给你打底的。它适合完全没写过代码的零基础成年人，前提是你得有基本的电脑操作能力和面对报错信息的耐心。

怎么学：资料配合练习的建议

拿到资料后，不要顺着视频从头刷到尾，建议先跳到“数据的读取和写入”以及“数据预处理”这两块。因为学 Python 语法时很容易陷入枯燥的死记硬背，而这两块直接对应你日常工作里最痛的环节。看视频时，务必打开配套的教程同步操作：讲到导入数据文件，你就自己找一份 CSV 文件读进来看；讲到查看数据表信息和大小，你就立刻在环境里跑一遍代码，看看输出结果是不是和讲的一致。这套资料的编排逻辑是按数据处理流程走的，所以你的练习也应该是一条线：先成功导入，再尝试筛选，接着做运算和排序，最后做分类汇总。不要只看不练，代码只有自己敲过跑通，才算真正装进脑子里。

学完后：你能独立完成什么具体工作

完整跟完这套资料，你能独立做出的东西很具体：能搭建基础的 Python 运行环境，能把企业里常见的表格文件用代码读取进来，能处理掉空值和格式混乱的字段，并按业务需求做分组求和、计数或排序。比如领导丢给你一份全年的区域销售明细，你能用学到的分类汇总与统计方法，快速算出各个大区的月度业绩排名并输出结果。此外，资料里提到的数据分析人员法律与道德素养部分，虽然不涉及写代码，但会帮你建立基本的数据合规意识，这在正规企业的数据处理流程中是必须了解的底线。整体学下来，你拿到的是一套能立刻上手干活的初级实务技能，而不是一堆虚无缥缈的概念。


掌握数据分析的基础知识及分析方法了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作

课程目录

*   01 大数据分析实务初级教程（Python）/

  *   01 1.1数据分析概述.mp4 15:28

  *   02 1.2python及其开发环境.mp4 17:52

  *   03 1.3python语法基础（1）.mp4 30:06

  *   04 1.4python数据分析模块.mp4 10:37

*   02 数据的读取和写入（Python）/

  *   01 2.1导入数据文件.mp4 14:02

  *   02 2.2数据的输出.mp4 06:02

*   03 数据预处理（Python）/

  *   01 3.1查看数据表的信息和大小.mp4 08:24

*   04 数据的选择与处理（Python）/

  *   01 4.4数据运算+4.5数值的排序与排名.mp4 07:31

*   05 数据分类汇总与统计（Python）/

  *   01 5.1Groupby分类统计.mp4 20:53

  *   02 5.2数据聚合.mp4 13:35

  *   03 5.3分组后apply函数.mp4 02:56

  *   04 5.4数据透视表与交叉表.mp4 05:09

  *   05 5.5数据采样.mp4 04:14

*   06 数据可视化（Python）/

  *   01 6.1--6.3.mp4 11:32

*   07 时间序列（Python）/

  *   01 数据可视化.mp4 22:28

*   08 大数据分析素养/

  *   01 第一章 数据分析.mp4 23:34

  *   02 第二章 业务指标分析.mp4 39:55

  *   03 第三章 业务数据描述.mp4 19:29

  *   04 第四章 业务指标量化.mp4 18:48

  *   05 第五章 参数和统计量.mp4 27:11

  *   06 第六章 统计推断.mp4 12:27

  *   07 第七章 大数据和云计算.mp4 21:05

  *   08 第八章 数据模型.mp4 15:40

  *   09 第九章 我国大数据法律知识概论.mp4 01:40

  *   10 第十章 个人信息保护的法律制度.mp4 04:02

  *   11 第十一章 数据安全治理的法律制度.mp4 03:04

  *   12 第十二章 网络安全监管的法律制度.mp4 01:43

  *   13 第十三章 数据统计的法律制度.mp4 02:15

  *   14 第十四章 数据分析如何合法进行.mp4 01:35

  *   15 第十五章 大数据伦理风险分析.mp4 01:02

  *   16 第十六章 数据分析人员的基本道德要求.mp4 02:20

*   09 大数据分析实务初级教程（Excel）/

  *   01 课程特点.mp4 04:25

  *   02 数据存取.mp4 31:33

  *   03 数据预处理.mp4 36:00

  *   04 数据选择与运算.mp4 01:08:44

  *   05 分类汇总与数据透视表.mp4 42:30

  *   06 时间数据处理.mp4 13:12

  *   07 数据可视化.mp4 09:35

  *   08 数据分析.mp4 21:36