项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据...

*   01 第01节：项目的简介.mp4 05:45

*   02 第02节：项目的背景.mp4 07:38

*   03 第03节：项目流程演示.mp4 11:57

*   04 第04节：讲课的内容和对应的知识点.mp4 11:53

*   05 第05节：php展示统计分析之后的数据.mp4 02:28

*   06 第06节：大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4 07:15

*   07 第07节：VM的安装.mp4 05:56

*   08 第08节：centos的安装和网络配置.mp4 24:10

*   09 第09节：通过第三方连接centos的方法.mp4 06:48

*   10 第10节：CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4 15:37

*   11 第11节：JAVA的安装和hadoop安装.mp4 12:18

*   12 第12节：完全分布式搭建(上).mp4 26:30

*   13 第13节：完全分布式搭建(下).mp4 08:00

*   14 第14节：通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4 09:03

*   15 第15节：写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器.mp4 16:15

*   16 第16节：hadoop常用的命令.mp4 05:55

*   17 第17节：maven的安装.mp4 13:26

*   18 第18节：maven使用时出现问题以及解决问题方法.mp4 02:04

*   19 第19节：MAPREDUCE 示例编写及编程规范.mp4 15:22

*   20 第20节：安装时间同步工具，让所有电脑进行同步.mp4 09:55

*   21 第21节：Hive简介和工作流程.mp4 09:42

*   22 第22节：Mysql的安装，centos7安装mysql注意.mp4 12:45

*   23 第23节：安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4 31:15

*   24 第24节：把txt文件的数据导入到Hive表中.mp4 07:20

*   25 第25节：Flume采集系统结构图.mp4 07:40

*   26 第26节：Flume的安装部署和实战.mp4 35:16

*   27 第27节：sqoop数据迁移和安装.mp4 08:22

*   28 第28节：sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里.mp4 07:36

*   29 第29节：sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里.mp4 14:39

*   30 第30节：Azkaban介绍和安装.mp4 14:03

*   31 第31节：Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4 15:57

*   32 第32节：Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4 34:22

*   33 第33节：电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到h.mp4 38:42

*   34 第34节：电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集.mp4 19:01

*   35 第35节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上.mp4 03:27

*   36 第36节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下.mp4 17:03

*   37 第37节：电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保.mp4 04:46

*   38 第38节：电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mys.mp4 13:14

*   39 第39节：电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉ph.mp4 09:48

*   40 第40节：电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行.mp4 18:23

*   41 第41节：电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.mp4 32:04

*   42 第42节：电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最.mp4 05:35

*   43 第43节：hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark.mp4 05:40

*   44 第44节：Spark介绍和整体架构.mp4 08:04

*   45 第45节：Spark历史和特点.mp4 05:01

*   46 第46节：Spark下载源码和安装和使用.mp4 34:04

*   47 第47节：Spark创建RDD集合.mp4 46:16

*   48 第48节：Spark中transformation的介绍.mp4 25:15

*   49 第49节：Spark中action的介绍.mp4 07:30

*   50 第50节：Spark SQL发展史.mp4 05:26

*   51 第51节：HiveContext.mp4 08:01

*   52 第52节：Spark SQL和DataFrame.mp4 14:56

*   53 第53节：电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到s.mp4 03:59

*   54 第54节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处.mp4 09:21

*   55 第55节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处.mp4 13:31

*   56 第56节：电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度.mp4 20:22

*   57 第57节：项目总体总结.mp4 07:10

*   58 第58节：简历指导.mp4 09:52