人工精选大数据——Hadoop大数据实战开发视频课程
先想清楚：这门课解决什么工作场景 很多初学者听到大数据，第一反应是去学各种花哨的数据分析工具。但如果你未来的岗位偏向数据开发、数据工程或者后端转行，真正卡脖子的是底层存储与计算架构。这门课解决的核心场景是：当公司把几百台机器组成集群，你怎么让海量数据存得下、算得快，并且保证服务不宕机。它带你从零开始
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先想清楚：这门课解决什么工作场景
很多初学者听到大数据，第一反应是去学各种花哨的数据分析工具。但如果你未来的岗位偏向数据开发、数据工程或者后端转行，真正卡脖子的是底层存储与计算架构。这门课解决的核心场景是：当公司把几百台机器组成集群，你怎么让海量数据存得下、算得快，并且保证服务不宕机。它带你从零开始搭建分布式底层架构，跑通离线批处理任务。如果你目前做传统关系型数据库运维或者普通后端开发，遇到上亿行数据查询直接卡死的情况，这套底座知识就是破局的切入点。学它的意义不在于马上做出炫酷的报表，而是弄懂数据在分布式系统里到底是怎么切分、存储和并行计算的。
适合什么基础，建议先看哪几块
这套资料不适合完全零基础的人。你需要具备基本的 Linux 命令行操作能力，懂一点 SQL 语法，最好写过简单的 Java 代码。如果你连终端里的文件权限修改都不熟练，建议先花几天时间补一下 Linux 基础再来看。拿到资料后，不要按顺序从头死磕，建议先看开篇关于大数据技术与架构的几节，建立对整体技术栈的宏观认知。接着直接跳到开发环境配置和集群搭建部分。这部分是整门课的门槛，涉及 Linux 系统准备、网络配置以及底层依赖安装。很多人卡在环境跑不通就放弃了，只要把这几块跟着视频操作一遍，确保虚拟机里能成功启动基础服务，后面的组件学习才会顺畅。
资料怎么配合练习，学完能独立做什么
看视频时切忌只看不练。这套资料的核心价值在于实战操作，你必须跟着视频在自己的电脑上敲命令。搭建集群时，建议准备至少三台虚拟机模拟真实的多节点环境，不要图省事用单机跑。遇到组件部署，先暂停视频自己尝试写配置文件，报错了再回去看视频里的细节。课程涉及的分布式协调服务、数据仓库工具以及非关系型数据库，彼此之间有强依赖关系，建议每搭完一个组件，就手动写入几条测试数据验证连通性。踏踏实实把整套环境跑通，学完后你能独立完成一件事：从零部署一套高可用的分布式集群，把杂乱的原始数据导入存储系统，编写并行计算程序处理海量数据，并最终转化为可供查询的汇总表。这是数据开发岗位最硬核的基本功，也是你写在简历上能经得起技术盘问的实战项目。
学习Hadoop、MapReduce、YARN、HA集群、ZooKeeper、HBase、Hive工具的使用
课程目录
* 01 大数据产生背景/
* 01 认识大数据.mp4 26:26
* 02 bigdata-0102_数据的价值.mp4 13:42
* 03 大数据开发技术与架构.mp4 10:26
* 02 开发环境配置/
* 01 安装Linux操作系统.mp4 17:04
* 02 配置超级管理员账户.mp4 07:18
* 03 SSH连接控制.mp4 14:30
* 04 配置使用环境.mp4 12:39
* 05 配置FTP服务.mp4 17:24
* 06 JDK安装与配置.mp4 05:26
* 07 MySQL安装与配置.mp4 27:18
* 03 搭建Hadoop为分布式集群/
* 01 Hadoop简介.mp4 10:30
* 02 配置SSH连接.mp4 10:29
* 03 Hadoop安装与基本配置.mp4 17:35
* 04 搭建Hadoop伪分布式集群.mp4 23:31
* 04 Hadoop启动命令分析/
* 01 Hadoop进程分析.mp4 09:53
* 02 手工启用服务进程.mp4 15:49
* 03 自动化脚本启动进程.mp4 07:06
* 05 分布式文件系统（HDFS）/
* 01 HDFS简介.mp4 14:34
* 02 NameNode进程分析.mp4 21:48
* 03 HDFS执行分析.mp4 21:09
* 04 HDFS Shell命令.mp4 08:05
* 05 Java操作HDFS.mp4 20:16
* 06 搭建Hadoop分布式集群/
* 01 集群搭建模式概览.mp4 12:41
* 02 集群主机配置.mp4 20:34
* 03 配置NameNode主机.mp4 17:11
* 04 配置子节点主机.mp4 28:09
* 05 动态追加DataNode.mp4 17:13
* 07 MapReduce基本操作/
* 01 MapReduce简介.mp4 15:27
* 02 定义Map处理类.mp4 21:43
* 03 定义Reduce处理类.mp4 10:00
* 04 定义Job.mp4 15:13
* 05 运行测试程序.mp4 05:40
* 06 读取MapReduce统计结果.mp4 09:01
* 08 MapReduce深入操作/
* 01 自定义数据类型.mp4 30:17
* 02 数据分区.mp4 09:09
* 09 MapReduce与YARN/
* 01 MapReduce V1执行分析.mp4 12:05
* 02 YARN（MapReduce V2）执行流程分析.mp4 11:39
* 03 使用YARN执行MapReduce.mp4 10:17
* 10 ZooKeeper组件作用与算法分析/
* 01 服务器集群问题分析.mp4 15:39
* 02 ZooKeeper简介.mp4 07:15
* 03 Paxos算法.mp4 16:10
* 11 ZooKeeper安装与配置/
* 01 配置ZooKeeper集群主机.mp4 09:22
* 02 安装并配置ZooKeeper.mp4 14:20
* 03 启动ZooKeeper集群.mp4 07:26
* 04 ZooKeeper客户端操作.mp4 13:46
* 12 使用Java操作ZooKeeper/
* 01 连接ZooKeeper集群.mp4 13:13
* 02 创建ZNode节点.mp4 15:44
* 03 ZooKeeper数据处理.mp4 14:16
* 04 ZooKeeper数据监听.mp4 15:42
* 05 ZooKeeper子节点监听.mp4 06:32
* 13 ZooKeeper开发案例：服务器列表/
* 01 服务器列表实现思路.mp4 13:22
* 02 开发服务器端注册程序.mp4 17:48
* 03 开发客户端信息取得程序.mp4 15:58
* 04 项目部署与运行.mp4 07:37
* 14 Hadoop-HA高可用集群/
* 01 HA集群设计原理分析.mp4 23:19
* 02 配置HA集群主机.mp4 33:28
* 03 在QJournal中配置ZooKeeper.mp4 13:34
* 04 在Hadoop-HA集群中配置DFS.mp4 34:50
* 05 在Hadoop-HA集群中配置YARN.mp4 13:17
* 06 HA集群初始化.mp4 34:32
* 07 HA测试.mp4 17:57
* 15 HBase分布式数据仓库/
* 01 HBase简介.mp4 15:34
* 02 HBase伪分布式安装.mp4 19:22
* 03 HBase Shell.mp4 33:49
* 04 使用Java操作HBase数据库.mp4 33:53
* 16 HBase集群配置/
* 01 HBase集群简介.mp4 07:46
* 02 配置集群主机.mp4 09:04
* 03 在集群中配置Hadoop.mp4 15:49
* 04 在集群中配置ZooKeeper.mp4 11:48
* 05 在集群中配置HBase.mp4 14:08
* 17 Hive分析工具/
* 01 Hive分析工具简介.mp4 06:18
* 02 Hive安装与配置.mp4 18:26
* 03 Hive内部表.mp4 21:32
* 04 Hive外部表.mp4 09:58
* 05 Hive分区表.mp4 08:34
* 06 Hive桶表.mp4 06:07
* 07 使用Java操作Hive.mp4 12:27
* 18 Sqoop数据迁移工具/
* 01 Sqoop简介与安装.mp4 07:58
* 02 MySQL导出数据到HDFS.mp4 09:28
* 03 MySQL导出数据到Hive.mp4 06:18
* 04 Hive或HDFS导出数据到MySQL.mp4 06:41
* 19 课程工具/
* 01 网盘地址.mp4 07:27
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