这课到底解决什么工作场景
这套资料的主题是大模型应用落地，核心围绕 RAG 检索增强、AI 智能体、MCP 协议以及 DeepSeek 模型的本地部署与微调。它解决的是一个非常具体的痛点：企业现在普遍不缺调用通用大模型接口的思路，缺的是怎么把私有业务数据接进去、怎么让模型按业务流程自主干活、怎么在本地环境跑通一套可控的智能体。课程没有停在概念科普，而是落到技术架构和操作实践上，比如怎么做文本分块和向量化、怎么搭单 Agent 对话流、怎么让多个智能体协作。如果你日常工作里要处理知识库问答、自动化客服、内部流程自动化这类需求，这门课直接给的是能跑通的技术方案。
适合什么基础，学完能独立做什么
这门课不适合零基础。你需要有基本的编程概念，能看懂 Python 代码，对 API 调用、向量数据库这类名词不陌生。如果你只用过网页版对话工具、没碰过代码，前面几节会卡住。资料里涉及 Coze 和 Dify 平台操作，这部分门槛低一些，但到 RAG 分块矢量化、多智能体协作、DeepSeek 本地微调，就需要你跟着动手写和调。学完之后，你应该能独立完成这几件事：搭一个带私有知识库的问答智能体、配置单 Agent 对话流处理固定业务场景、用多智能体协作拆解复杂任务、在本地环境部署并微调 DeepSeek 模型做特定领域适配。说白了，学完不是"了解大模型"，而是能独立交付一个可用的 AI 应用原型。
建议怎么看，资料怎么配合练习
建议先看 RAG 检索增强生成那几节，因为这是大多数企业落地大模型的第一步，也是最容易出效果的部分。先理解技术架构，再跟着分块和向量化的实操练一遍，把一条完整的检索增强链路跑通。第二步看单 Agent 对话流搭建，这部分用 Coze 或 Dify 平台，操作门槛低，能快速出成果。第三步再看多智能体协作，这块复杂度高，建议在单 Agent 跑通的基础上再上手。DeepSeek 本地部署和微调放在最后，因为这部分对硬件和环境有要求，前面概念和平台操作熟练了，再啃这块会更顺。练习时建议每看完一个实操章节，立刻在本地或平台上复现一遍，不要攒着一起做。资料里视频和文档配合用，视频看操作流程，文档查参数细节，遇到报错先回头对一遍视频里的环境配置。
RAG/Agent/MCP 技术，玩转Coze/Dify，会本地部署训练微调DeepSeek
课程目录
* 01 大模型RAG及AI智能体：自主规划Agent、技术架构落地/
* 01 AI Agent智能体：定义与角色深度解析，开启AI认知大门.mp4 27:36
* 02 AI智能体核心技术全拆解，掌握AI底层逻辑.mp4 30:53
* 03 RAG检索增强生成实战：手把手教你落地AI技术.mp4 18:10
* 04 RAG检索增强生成：技术架构大起底，AI应用新突破.mp4 12:36
* 05 自主规划模式Agent智能体操作实践.mp4 17:43
* 06 单Agent对话流模式智能体搭建.mp4 14:02
* 07 多智能体协作【Multi - Agents】操作实战.mp4 58:28
* 08 RAG项目实践：分块和矢量化.mp4 15:31
* 09 RAG项目实践：搜索索引.mp4 26:54
* 10 RAG项目实践：重新排序和过滤.mp4 19:23
* 11 RAG项目实践：查询转换与路由.mp4 25:58
* 12 RAG项目实践：RAG中的Agent智能体.mp4 13:14
* 13 RAG项目实践：响应合成器.mp4 13:30
* 14 RAG项目实践：大模型微调和RAG优劣势对比.mp4 16:02
* 15 RAG项目实践：Faiss向量数据库技术原理.mp4 33:50
* 16 RAG项目实践：Faiss代码实践.mp4 22:48
* 17 RAG项目实践：Chroma向量数据库技术原理.mp4 13:03
* 02 扣子Coze平台操作实战（RAG+Agent+多模态+工作流/
* 01 快速上手！扣子文档知识库搭建全攻略.mp4 18:36
* 02 RAG核心技术和实操演示，智能客服、办公助手、知识库对话实战.mp4 27:29
* 03 RAG智能客服、知识问答助手智能体从0到1，实操落地教程.mp4 17:14
* 04 表格知识库怎么建？一步步教你实操.mp4 11:22
* 05 表格知识库问答 + NL2SQL + ChatBI 技术实战.mp4 25:23
* 06 任务工作流和对话工作流的操作演示和核心对比.mp4 06:21
* 07 多模态大模型工作流，AI 进阶必备流程拆解.mp4 16:29
* 08 用扣子 Coze 搭网站！低代码建站应用实操.mp4 16:50
* 09 扣子文生图教程：输入文字，AI 帮你画爆款图.mp4 16:24
* 10 扣子文生视频技巧：文字秒变动态视频，超简单.mp4 03:19
* 11 照片类型知识构建及问答工作流操作实践.mp4 15:33
* 12 多模态视频生成、美颜、视频抽帧对话工作流操作实践.mp4 15:30
* 03 Dify平台操作实战（RAG+Agent+多模态+工作流）/
* 01 Dify平台基础环境搭建-Docker和WSL安装操作实践.mp4 29:56
* 02 Dify源码平台安装实操和核心架构全流程拆解.mp4 43:10
* 03 Dify集成DeepSeek和通义千问等大模型底座插件安装.mp4 17:49
* 04 Dify平台 - 配置Agent策略及MCP插件.mp4 29:34
* 05 Dify平台整体功能全面操作实践.mp4 42:26
* 06 Dify平台知识库管理模块操作实践.mp4 19:20
* 07 RAG智能客服知识问答助手AI智能体开发操作实践.mp4 16:05
* 08 大模型预测AI智能体应用落地工作流开发操作实践.mp4 45:30
* 09 从0到1实操：AI智能体工作流开发操作实践.mp4 33:41
* 10 预测类AI算法模型训练和预测API代码开发实践.mp4 24:46
* 11 多模态大模型AI智能体工作流开发实践.mp4 15:50
* 04 MCP(大模型上下文协议)代码开发实践/
* 01 MCP Server开发实践 - 服务器发送事件SSE实践.mp4 21:35
* 02 MCP Server开发实践StreamableHttp实践.mp4 12:46
* 03 MCP Client代码开发实践和Cherry Studio.mp4 12:34
* 05 DeepSeek大模型企业应用落地实践/
* 01 Ollama 框架详解：本地部署DeepSeek大模型实战.mp4 36:22
* 02 Ollama安装与DeepSeek大模型部署全流程操作实践.mp4 28:56
* 03 Open WebUI全方位解析：自托管AI平台应用.mp4 29:23
* 04 基于Unsloth的DeepSeek训练微调核心工具.mp4 36:00
* 05 DeepSeek-R1训练微调代码实践.mp4 54:07
* 06 吃透 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4 30:36
* 07 本地部署运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4 32:28
