大模型RAG进阶实战营

基于 DeepSeek 的 RAG 系统研发实战 深入 RAG 工程核心技术:数据导入、文本分块、嵌入、向量存储与索引、复杂检索等覆盖 RAG 主流应用场景:合规检索、问答系统、:金融/医疗词汇标准化系统、知识图谱 从原理到实战:主流行业场景企业级 RAG 系统开发与重构 紧跟热点:DeepSeek+Cursor 智能编程协同开发，多种主流模型对比使用

*   01 学习手册/

  *   01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.html (0.00 MB)

  *   02 课程形式及安排.html (0.00 MB)

  *   03 学习群组与助教答疑.html (0.00 MB)

  *   04 作业提交.html (0.00 MB)

  *   05 毕业条件.html (0.00 MB)

  *   06 课程有效期、延期&退费申请.html (0.00 MB)

  *   07 Cursor ：新手如何快速配置 Python 环境 - 副本.docx (0.16 MB)

  *   07 Cursor ：新手如何快速配置 Python 环境.docx (0.16 MB)

  *   07 Cursor安装配置使用.docx (0.02 MB)

  *   07 QA-RAG训练营.docx (2.30 MB)

  *   07 RAG常见问题文档.html (0.00 MB)

*   02 直播回放/

  *   01 开营直播 (552.76 MB), 02:05:12

  *   01 极客时间训练营 - RAG实战 - 0325.pdf (19.33 MB)

  *   02 RAG系统中的难点与挑战-0515开营直播.pdf (29.41 MB)

  *   02 开营直播（第2期） (414.87 MB), 01:22:29

  *   03 大模型RAG1期答疑问题和回答-第一次答疑.pdf (1.52 MB)

  *   03 答疑直播（2025.4.10） (592.69 MB), 01:45:17

  *   04 答疑直播（2025.4.29） (483.34 MB), 01:43:23

  *   05 答疑直播（2025.5.13） (354.31 MB), 01:10:52

  *   06 答疑直播（2025.5.27） (440.93 MB), 01:32:01

  *   07 直播答疑（2025.6.12） (294.37 MB), 01:07:50

*   03 Git & Github 操作指南/

  *   01 1. 为什么要使用 Git & GitHub.mp4 (34.94 MB), 02:39

  *   02 2. 什么是版本控制 (35.91 MB), 03:18

  *   03 3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4 (45.15 MB), 06:11

  *   04 4. 在 Windows 系统上安装 Git.mp4 (12.39 MB), 03:19

  *   05 5. 完成一个最简单的 Git 操作流程：工作区、暂存区和仓库.mp4 (53.17 MB), 12:17

  *   06 6. 将本地仓库同步到远程 GitHub 仓库.mp4 (49.50 MB), 10:03

*   04 课前必学：Cursor 开发环境配置.mp4/

  *   01 1. 安装 Cursor (36.64 MB), 07:59

  *   01 Curcor的安装和配置.pdf (2.86 MB)

  *   02 2. 使用 Cursor 的基本功能.mp4 (100.63 MB), 22:07

  *   03 3. 配置 DeepSeek 和其他模型.mp4 (51.03 MB), 13:03

*   05 第一章：RAG 三问/

  *   01 1. 开营导语.mp4 (81.79 MB), 20:09

  *   01 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf (9.24 MB)

  *   02 2. RAG 三问：什么是 RAG.mp4 (62.65 MB), 17:08

  *   02 RAG三问.pdf (43.54 MB)

  *   03 3. LlamaIndex 5 行代码快速上手 RAG.mp4 (116.84 MB), 21:41

  *   03 Python环境准备工作.pdf (2.88 MB)

  *   04 4. 通过 LangChain、LCEL、LangGraph 或自制框架实现 RAG.mp4 (249.50 MB), 46:16

  *   05 5. 如何优化 RAG 系统.mp4 (134.83 MB), 30:08

*   06 第二章：自己动手制作 RAG 框架/

  *   01 1. 下载并运行自制 RAG 框架.mp4 (89.51 MB), 22:44

  *   01 自己动手制作RAG框架.pdf (1.60 MB)

  *   02 2. 框架流程和设计说明（前端）.mp4 (103.98 MB), 20:56

  *   03 3. 框架流程和设计说明（后端）.mp4 (174.39 MB), 30:01

  *   04 4. 为框架添加新功能.mp4 (234.37 MB), 35:14

  *   05 5. 从头开始构建框架.mp4 (135.32 MB), 28:17

  *   05 提问的智慧.pdf (0.45 MB)

  *   06 课后练习.html (0.00 MB)

*   07 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具/

  *   01 1. 项目整体目标.mp4 (163.55 MB), 37:52

  *   01 concept_new.csv.zip (9.13 MB)

  *   01 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip (9.69 MB)

  *   01 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf (6.42 MB)

  *   02 2. 项目具体实现：代码下载和功能演示.mp4 (150.15 MB), 24:44

  *   03 3. 专有名词标准化系统设计.mp4 (216.86 MB), 31:16

  *   04 4. 向量数据库文档补充说明.mp4 (43.93 MB), 04:40

  *   05 5. 有名词标准化系统：前后端衔接.mp4 (242.45 MB), 36:16

  *   06 6. 名词扩展和纠错功能实现.mp4 (44.47 MB), 09:19

  *   07 7. 项目优化方向.mp4 (12.28 MB), 04:00

  *   08 8. 金融领域术语标准化及其他 RAG 金融场景.mp4 (95.35 MB), 17:56

  *   08 万条金融标准术语.csv.zip (0.11 MB)

  *   09 万条金融标准术语.csv.zip (0.11 MB)

  *   09 第三章作业（需要提交）.html (0.00 MB)

*   08 第四章：组件篇-数据导入技术/

  *   01 1. 简单文本的读取.mp4 (164.56 MB), 36:54

  *   01 数据导入技术.pdf (14.07 MB)

  *   02 2. 结构化文本的读取.mp4 (172.66 MB), 23:36

  *   03 3. 解析图片中的文字和内容.mp4 (54.04 MB), 11:18

  *   04 4. PDF 解析：简单工具.mp4 (91.20 MB), 20:13

  *   05 5. PDF 解析：PDF 转 Markdown.mp4 (151.07 MB), 20:16

  *   06 6. PDF 解析：Unstructured 工具解析版式和元素.mp4 (345.54 MB), 40:56

  *   07 7. 导入 CSV 表格数据.mp4 (87.08 MB), 14:09

  *   08 8. 用 LlamaHub DatabaseReader 连接数据库.mp4 (87.28 MB), 16:38

  *   09 9. 解析 PDF 中的表格数据（上）.mp4 (129.87 MB), 23:39

  *   10 10. 解析 PDF 中的表格数据（下）.mp4 (208.15 MB), 28:31

*   09 第五章：组件篇-文本分块技术/

  *   01 1. 文本分块的原理和重要性.mp4 (88.74 MB), 20:41

  *   01 文本分块技术.pdf (12.02 MB)

  *   02 2. 文本分块的方法和实现.mp4 (180.26 MB), 29:18

  *   03 3. 与分块相关的高级索引技巧.mp4 (57.09 MB), 16:17

  *   04 第五章作业（需要提交）.html (0.00 MB)

*   10 第六章：组件篇-向量嵌入技术.mp4/

  *   01 1. 嵌入技术的基本知识.mp4 (73.77 MB), 20:34

  *   01 嵌入技术.pdf (11.35 MB)

  *   02 2. 嵌入技术的发展和演变.mp4 (50.74 MB), 13:16

  *   03 3. 大模型时代的嵌入技术.mp4 (204.67 MB), 39:42

  *   04 4. 稀疏嵌入、密集嵌入、混合嵌入.mp4 (176.61 MB), 40:03

  *   04 BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入.pdf (0.63 MB)

  *   05 5. 多模态嵌入技术的应用.mp4 (75.44 MB), 15:16

*   11 第七章：组件篇-向量数据库/

  *   01 1. 向量是如何存储的.mp4 (149.90 MB), 28:58

  *   01 向量数据库.pdf (25.15 MB)

  *   02 2. 主流向量数据库一览.mp4 (54.65 MB), 15:02

  *   03 3. 集合、索引、度量和搜索（上）.mp4 (257.90 MB), 54:03

  *   04 4. 集合、索引、度量和搜索（中）.mp4 (132.07 MB), 30:48

  *   05 5. 集合、索引、度量和搜索（下）.mp4 (132.06 MB), 28:36

  *   06 6. Milvus 混合检索实战.mp4 (93.18 MB), 16:07

  *   07 7. Milvus 多模态检索实战.mp4 (106.71 MB), 16:10

*   12 第八章：组件篇-检索前处理技术.mp4/

  *   01 1. 查询构建：Text-to-SQL (390.34 MB), 01:07:55

  *   01 检索前处理技术.pdf (9.02 MB)

  *   02 2. 查询构建：用 RAGFlow 实现 Text-to-SQL.mp4 (38.54 MB), 11:25

  *   03 3. 查询构建：Text-to-Cypher.mp4 (133.35 MB), 19:38

  *   04 4. 查询构建：自动生成元数据过滤器.mp4 (88.83 MB), 15:34

  *   05 5. 查询翻译.mp4 (137.08 MB), 22:29

  *   05 Tree of Clarifications.pdf (0.39 MB)

  *   06 6. 查询路由.mp4 (27.83 MB), 05:35

*   13 第九章：组件篇-索引优化技术/

  *   01 1. 从小块到大上下文 (195.22 MB), 36:36

  *   01 索引优化技术.pdf (5.54 MB)

  *   02 2. 构建有层次的索引 (259.03 MB), 39:58

  *   03 3. 构建多表示的索引 (85.40 MB), 15:20

*   14 第十章：组件篇-检索后处理技术/

  *   01 1. 重排技术 (151.54 MB), 30:31

  *   01 检索后处理技术.pdf (5.79 MB)

  *   02 2. 压缩和校正技术 (148.31 MB), 24:19

*   15 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查/

  *   01 1. 项目整体目标 (136.25 MB), 24:52

  *   01 GRI标准项目文档.zip (84.11 MB)

  *   01 NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip (0.00 MB)

  *   01 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf (3.28 MB)

  *   02 2. 项目技术实现 (234.40 MB), 47:09

  *   03 3. 项目优化方向 (42.05 MB), 10:43

*   16 第十二章：组件篇-响应生成技术/

  *   01 1. 生成模型的选择与部署方式 (149.24 MB), 37:25

  *   01 响应生成.pdf (7.18 MB)

  *   02 2. 通过提示工程来提高模型响应质量 (38.61 MB), 06:32

  *   03 3. 通过输出解析来控制响应的格式 (89.53 MB), 16:00

  *   04 4. 动态生成优化策略 (174.06 MB), 29:55

*   17 第十三章：组件篇-评估 RAG 系统/

  *   01 1. RAG 系统的评估 (45.14 MB), 12:47

  *   01 评估RAG系统.pdf (7.45 MB)

  *   02 2. 检索器的评估 (36.35 MB), 09:39

  *   03 3. 生成器（响应）的评估 (30.81 MB), 08:04

  *   04 4. RAG 评估框架工具 (177.14 MB), 30:19

  *   05 第十三章作业（可选）.html (0.00 MB)

*   18 第十四章：案例篇-SNOMED 图数据库 RAG 实战/

  *   01 1. 复习 SNOMED 医疗名词库 (36.48 MB), 09:32

  *   01 SnoMED-Graph.zip (221.59 MB)

  *   01 concept_new.csv.zip (9.13 MB)

  *   01 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip (9.69 MB)

  *   01 案例04-SNOMED图数据库RAG实战.pdf (8.22 MB)

  *   02 2. 使用 SNOMED 图数据库 (32.98 MB), 08:02

  *   03 3. 安装并配置 Neo4J (38.66 MB), 08:18

  *   04 4. 构建 SNOMED 图数据库 (162.21 MB), 29:27

  *   05 5. 利用图数据库提升 RAG 质量 (88.70 MB), 14:32

*   19 第十五章：组件篇-复杂 RAG 范式/

  *   01 1. Graph RAG (224.08 MB), 45:51

  *   01 复杂RAG范式.pdf (12.18 MB)

  *   02 2. Context Retreival (89.14 MB), 18:00

  *   03 3. Modular RAG (224.53 MB), 22:29

  *   04 4. Agentic RAG (74.73 MB), 14:01

  *   05 5. Multi-Modal RAG (143.50 MB), 29:42

*   20 加餐篇/

  *   01 RAG 优质论文分享 (316.61 MB), 27:09

  *   01 加餐-RAG Papers.zip (14.39 MB)

*   21 毕业总结提交/

  *   01 毕业总结.html (0.00 MB)

*   22 助教加餐：MCP 实战/

  *   01 1. MCP 基本介绍 (54.13 MB), 14:33

  *   01 MCP实战.pdf (2.31 MB)

  *   02 2. 实战项目：查询实时天气信息 (139.70 MB), 25:16

  *   03 3. 实战项目：集成 DeepSeek 模型 (176.31 MB), 29:21

  *   04 4. 实战项目：集成 LangChain 简化 MCP 开发 (73.85 MB), 10:49

  *   05 5. 实战项目：RAG 系统集成 MCP (196.06 MB), 33:09

  *   06 6. MCP 实战总结 (25.56 MB), 07:06

  *   07 作业：基于 MCP 构建 RAG 系统.html (0.00 MB)

*   23 加餐篇：DeepSeek 核心技术详解/

  *   01 1. DeepSeek 的核心创新 (189.89 MB), 45:52

  *   01 DeepSeek核心技术详解.pdf (6.12 MB)

  *   02 2. DeepSeek 训练过程详解 & 基本使用 (63.77 MB), 16:16