第一阶段(前两部分) 线上2周掌握LLaMA与ChatGLM/baichuan与大模型之数据处理/微调第二阶段 线下2天实战5个大模型项目(含模拟面试)：类Ch

*   第一阶段(前两部分) 线上2周掌握LLaMA与ChatGLM/baichuan与大模型之数据处理/微调/

  *   第1课 开营仪式与ChatGPT的三阶段训练方式(直播)

  *   第1课之补充：通透理解Transformer——从自注意力到多头注意力

  *   第2课 LLaMA的解读与其微调：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA2

  *   第3课 大模型之高效文本数据处理：规则式与启发式(直播)

  *   第4课 ChatGLM-6B的基座、部署、微调、实现

  *   第4课之补充：ChatGLM-6的LoRA/P-Tuning微调

  *   第5课 ChatGLM2-6B的结构与微调

  *   第5课之补充：ChatGLM2-6(第二代)的LoRA/P-Tuning微调

  *   第6课 baichuan7B/13B的结构与微调

  *   第6课补充之1：Baichuan-7B推理及微调过程

  *   第6课补充之2：Baichuan-13B推理及微调过程

  *   第7课 大模型之微调方法实战：LoRA/QLoRA、P-Tuning

  *   第8课 大模型并行训练指南进阶：深入实战

*   第二阶段 线下2天实战5个大模型项目(含模拟面试)：类ChatGPT、垂直问答、代码GPT、学术GPT、langchain/

  *   第三部分 类ChatGPT的从零实现与垂直问答大模型(周六上午)

  *   第四部分 代码生成器codegeex与代码解释器code interpreter(周六下午)

  *   第五部分 论文的读与写：从零实现学术论文GPT(周日上午)

  *   第六部分 langchain + LLM与面试问答、模拟面试(周日下午)

*   第三阶段 线上三个月：五大LLM项目的继续迭代与答疑/指导/

  *   五大LLM项目每人任选一项目作为毕业项目继续迭代

  *   学术论文GPT、企业多文档知识库问答、代码生成等项目迭代过程中线上答疑/指导