握智能体开发全流程，提升实战技能，轻松应对复杂项目，开启AI开发新高度

*   01 提示词工程/

  *   01 提示词基础.mp4 (34.42 MB), 17:02

  *   02 提示词的设计.mp4 (28.65 MB), 15:30

  *   03 文生图提示词公式.mp4 (35.26 MB), 15:58

  *   04 文生图提示词词典.mp4 (36.99 MB), 12:20

*   02 大模型接口的使用/

  *   01 AI开发环境（Python解释器的安装）.mp4 (6.11 MB), 03:03

  *   02 VSCode和第一个Python程序.mp4 (12.65 MB), 05:37

  *   03 文本生成图片的实现.mp4 (99.85 MB), 24:56

  *   04 文生图提示词的智能改写.mp4 (20.13 MB), 07:36

  *   05 反向提示词的应用.mp4 (21.48 MB), 08:29

*   03 大模型接口的部署/

  *   01 Django创建工程项目.mp4 (20.28 MB), 11:05

  *   02 Django浏览器访问页面.mp4 (23.91 MB), 13:45

  *   03 图片生成页面的布局.mp4 (21.67 MB), 08:59

  *   04 图片生成的实现.mp4 (30.36 MB), 09:03

*   04 LangChain框架基础/

  *   01 LangChain的入门介绍.mp4 (18.23 MB), 11:09

  *   02 LangChain提示词模板之字符串.mp4 (17.67 MB), 09:09

  *   03 LangChain提示词模板之聊天消息.mp4 (20.03 MB), 09:45

  *   04 LangChain示例的添加.mp4 (17.97 MB), 07:08

  *   05 LangChain提示词模板的扩展.mp4 (24.42 MB), 11:20

  *   06 LangChain示例集fewshow的应用.mp4 (35.90 MB), 15:40

  *   07 LangChain调用LLM模型解析输出.mp4 (30.71 MB), 14:06

  *   08 文档问答助手.mp4 (72.96 MB), 19:07

  *   09 文档向量的计算和理解.mp4 (39.15 MB), 17:43