大模型开发部署全攻略之深度学习原理与实战-博士

掌握数据科学与数学基础，熟练使用数据科学工具，精通PyTorch框架，实现深度学习项目

*   01 数据科学与数学基础及工具概览.mp4 (349.54 MB), 01:01:45

*   02 PyTorch框架基础与环境搭建.mp4 (136.72 MB), 23:53

*   03 PyTorch与NumPy对比及张量操作.mp4 (466.61 MB), 01:24:58

*   04 深度学习基础与数据集分析.mp4 (355.46 MB), 01:00:56

*   05 线性回归模型与损失函数.mp4 (198.51 MB), 32:05

*   06 线性回归模型重构与可视化.mp4 (271.00 MB), 45:21

*   07 房价预测项目优化与推理.mp4 (323.77 MB), 52:00

*   08 自定义复杂模型与分类算法.mp4 (423.73 MB), 01:09:40

*   09 分类算法推理与深度学习流程.mp4 (165.65 MB), 28:09

*   10 数据读取、模型搭建与评估.mp4 (261.06 MB), 44:33

*   11 异构计算与数据处理算法.mp4 (354.83 MB), 59:40

*   12 图像处理工具与基础操作.mp4 (205.80 MB), 32:17

*   13 视频处理与图像卷积应用.mp4 (157.06 MB), 23:52