掌握基础图像处理技能；深入理解 LeNet 等经典架构；熟悉 YOLO 等目标检测算法原理与应用；

*   01 图像读取与卷积基础.mp4 (401.90 MB), 01:10:06

*   02 卷积、池化与批规范化详解.mp4 (278.03 MB), 48:01

*   03 深度学习基础与LeNet解读.mp4 (192.34 MB), 33:36

*   04 LeNet细节与Gesture数据集简介.mp4 (64.85 MB), 10:49

*   05 Gesture数据集处理.mp4 (56.23 MB), 09:36

*   06 LeNet模型训练准备.mp4 (74.95 MB), 12:57

*   07 LeNet与经典网络设计理念.mp4 (33.70 MB), 06:38

*   08 计算机视觉经典任务与算法.mp4 (278.70 MB), 43:33

*   09 YOLO任务与模式及代码分析.mp4 (73.31 MB), 12:12

*   10 目标检测与YOLO原理及标注.mp4 (405.30 MB), 01:04:51

*   11 YOLO分类任务训练与性能指标.mp4 (342.55 MB), 01:03:13

*   12 LabelStudio报错与YOLO训练Gesture数据.mp4 (131.58 MB), 19:57

*   13 YOLO实时监测与模型架构解读.mp4 (362.16 MB), 01:04:31

*   14 YOLO分类与目标检测源码解析.mp4 (286.72 MB), 44:44